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科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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1 简介
有学者分析发现：北京奥运会奖牌榜国家和地区排名，与世界银行2008年7月公布的世界各国（地区）GDP排名有着某种惊人的关联度，登上奖牌榜的87个国家和地区中，有73个位列世行GDP排名前100位。 1.2 东道主效应
美国心理学家Cou meya，将东道主效应定义为：在主客场比赛场次对等情况下，主队在竞赛中获胜的比例超过50%．他总结了棒球、足球等一些运动项目的主场胜率，发现主场明显高于客场。1.3 文化传统造成的实力优势
由于文化等影响不同的运动项目在不同国家普及程度不同，因而造成实力落差，有些国家在某项目具有绝对优势，其大体概况可由历届比赛的奖牌榜排名情况看出。
我们以预测2012伦敦奥运会的奖牌榜前五名为例，建立数学模型，介绍奖牌预测方法，并与实际情况比较。
2 模型建立与求解
近五届奥运会前十名国家名次由上图显示，美国、俄罗斯在五届奥运会中稳居前三，美国、中国、俄罗斯在五届中稳居前五，澳大利亚、德国大多在前五，但德国潜力比澳大利亚大，英国从2000年奥运会开始突飞猛进，在2008年奥运会闯入前五，夺得第四名，2012年英国是东道主，有气候、场地、参赛机会等更多优势排入前五，法国在6～8名徘徊，综合评价，有可能进入2012年奥运会奖牌榜前五名为美、中、俄、英、德、澳、法这7个国家。
第二部分（建立模型）宇组词语
模型Ⅰ建立预测2012伦敦奥运会奖牌榜前五名的逐一比较模型
设x为奖牌总数可能进入前五名的国家（筛选了7个）GDP占全球的百分比，y为奖
牌总数可能进入前五名的国家（筛选了7个）在上届奥运会中取得奖牌数占所有项目总奖牌数的百分比，统计表格如表1。
用以下系列公式确定回归方程[3]
bx a y += ,=b =b L L xx xy
,
=a x b y −其中
=
x 7
1∑
=7
1
i i
x ,=
y 7
1∑
=7
全国普通话排行1
i i
y ()(71
y x x i i xy
L
-=∑=，)()(71
y y x x i i i xy L --=∑= ，
=L
yy
幼儿教师个人总结
∑-=7
1
2
)(i y y i 相关系数为
L
L L
yy
xx
xy =
，
ρ越接近于
1，说明关系式bx a y += 越符合客观规律．将上表中的数据分别代入各公式得
08.0=x ，07.0=y ，0465.0=L xx ，
0143.0=L
xy
，0063.0=L yy ，83626.0=ρ，
今年清明节高速免费几天30753.0=b ，0454
.0=a 表达式为x
y 30753.00454.0+=3 结果
通过比较模型Ⅰ和模型Ⅱ的结果，综合得出2012伦敦奥运会奖牌榜前五名为：美国、中国、俄罗斯、英国、德国，经资料查阅，2012年奥运会奖牌榜为美国（104）、中国（88）、俄罗斯（82）、英国（65）、德国（44），预测结果与实际情况完全符合．这说明两个模型结合使用是合理的。
参考文献
[1] 雨菲.中国成全球体育赛事举办热土 经
济实力增长是根源，2009.
[2] 百度文库.2012年G D P 世界排名,
2012.
[3] 许洪范.数学建模教程[M].北京：国防工
业出版社，2007.
预测奥运会奖牌方法
——以2012奥运会为例
赵慧娟
（内蒙古大学物理科学与技术学院 内蒙古呼和浩特 010000）
杨幂怀孕拍戏摘 要：影响奖牌榜的因素有很多，比如GDP、实力等，诸多因素中，选取最重要的几个进行分析讨论
即可．该文选取的因素有：参赛国GDP占世界总数的百分比，上届奥运会国家获得奖牌数占奥运会总奖牌数比例，是否为主办国，实力．首先参考前五届奥运会奖牌榜，筛选出7个今年可能进前五的国家，然后建立各因素逐一比较模型．另外建立线性回归模型，统计可能的7个国家GDP等情况，用回归方程算出国家获得奖牌数占奥运会总奖牌数比例表达式．经过模拟得出结论．关键词：逐一比较 线性回归 权重 GDP 奖牌榜中图分类号：G80 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2014)08（b）-0254-02
x 0.270.120.020.040.020.050.04y
0.12141
0.11038
东华帝君和凤九0.07947
0.05188
0.05077
0.04525
0.04415
表1
图1
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