摘要：当前粤港澳大湾区正处于中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段的过程中，同时大湾区正大刀阔斧地进行交通基础设施建设，其背后的经济原理值得深入研究。为此，本文运用空间杜宾模型实证分析2010—2019年粤港澳大湾区交通基础设施对于经济高质量发展的影响。通过实证研究，笔者发现交通基础设施建设对周边城市具有空间溢出效应，并对大湾区整体经济发展具有促进作用，但对本地经济发展质量的影响并不显著。
关键词：粤港澳大湾区；高质量发展；交通基础设施
1 引言
粤港澳大湾区是中国经济发展速度最快、经济活力最强、对外开放程度最高的区域之一。它的目标不仅仅是要打造世界一流湾区、世界级城市，而且是中国向世界展示经济成果的重要窗口。2017年，“十九大”首次提出“中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段”。这就表明，中国过去过度追求经济总量增长的模式已经结束。粤港澳大湾区作为中国经济发展的排头兵，理应承担起中国进行经济高质量发展的优秀典范。
蔬菜保鲜冷库在近几十年经济发展过程中，新中国经济腾飞离不开基础设施的建设，特别是传统交通基础设施建设，它是中国经济发展的物质基础。粤港澳大湾区自提出以来，一直着力于完善区域内的交通基础设施，明确提出要打造粤港澳大湾区“一小时生活圈”，力争实现主要城市间一小时通达。经过几年深耕发展，大湾区内广深港高速铁路、港珠澳大桥、南沙大桥广佛肇高速等交通基础设施陆续建成通车，城际间交通便利度大幅上升。
粤港澳大湾区建设初期致力于把大量资金投入到交通基础设施，究竟是仅仅基于中国过去经济发展模式的经验所引导？还是顺应中国经济新发展阶段进行相应布局？深入研究这些问题对于分析粤港澳大湾区未来经济发展具有深远的意义。
2 文献综述
交通基础设施是城市间进行生活与商务等社会活动必不可少的环节，然而国内外学者在提及交通基础设施对经济发展和空间溢出效应时却有不同的看法。Holtz-Eakin and Schwartz(1995) 基于美国高速公路的研究并没有发现交通基础设施对周边城市具有显著的正向地理溢出效应[1]。Joseph and Ozbay(2006)则认为随着地理尺度的缩小，交通基础设施的直接影响逐渐减小，而空间外溢效应逐步增大[2]。汪飞（2010）通过对上海市进行研
2019中国最具幸福感城市榜单究，发现交通基础设施建设对整体产业带动作用较为明显，并且能够推动地区的城市化进程[3]。根据张学良（2012）研究发现，中国交通基础设施对区域经济增长的空间溢出效应非常显著,有利于促进区域经济一体化的形成[4]。范欣等（2017）认为交通基础设施建设可作为打破国内市场分割的物质基础[5]。潘雅茹（2020）通过借助 GMM 动态面板模型和中介效应模型实证分析表明传统基础设施投资对经济高质量发展具有显著促进作用，但东部地区并未产生明显影响[6]。盛晓菲（2021）采用广义最小二乘法同样得出公路基础设施建设对东部地区经济发展质量的影响并不显著[7]。唐宝安（2020）等则认为沿海地区一般性基础设施投入对经济高质量发展具有显著的正向作用[8]。
基于现有文献研究可以看出，交通基础设施对地区经济发展可能存在空间外溢效应，且国内学者们基本认同交通基础设施对经济高质量发展具有促进作用，但对于东部地区是否存在显著正向作用尚有争议，而中国东部地区所涉及的范围十分广泛，同时目前文献中很少对粤港澳大湾区交通基础设施和经济高质量发展进行研究。基于此，本文将以粤港澳大湾区11个城市2010-2019年的数据作为样本，利用空间计量模型分析交通基础设施与经济高质量发展之间的关系，同时探讨交通基础设施是否具有地理溢出效应。
3 交通基础设施对经济高质量发展的影响机制及理论假设
3.1 交通基础设施对本地经济发展质量的影响
交通基础设施建设是衡量一个城市经济发展质量的一个重要指标，它不仅影响城区与郊区的经济及文化活动交流，也影响着城市内部各行政区划的经济差距。首先，完善交通基础设施建设能够减少城区和郊区之间的通勤成本，促进城市内部生产要素流动，引导部分产业向郊区转移，从而更好地进行城市产业结构调整，提高企业生产效率。其次，交通基础设施的完善也有利于降低城区人口密度，改善居民生活质量，降低治安成本。同时，交通基础设施建设能够提供居民多种出行方式，减少交通拥堵与汽车废气排放等环境问题。基于以上分析，本文提出第一个假设。
假设1：交通基础设施能显著地推动本地经济高质量发展。
工商银行实习报告3.2 交通基础设施对周边城市经济发展质量的影响
交通基础设施建设不仅会推动本地经济发展质量，而且会把经济影响辐射至周边城市，从而使得区域经济协调发展，即交通基础设施建设对周边城市具有溢出效应。其影响具体表现为：交通基础设施建设能够改善区域道路网系统，提高区域道路的运输效率和运输能力，
有利于生产要素在城市间进行自由流动，从而区域的产业结构，主要体现为中心城市向周边城市转移附加值较低的产业，从而改善其产业结构，而周边城市由于产业转移获得经济发展动力，同样地获得经济发展。同时，由于基础设施具有正外部效应，使得人们有效获取技术和知识更加便利，促进技术和知识在区域中的充分流动，有利于技术和知识的扩散与外溢。基于以上分析，本文提出第二个假设。
假设2：交通基础设施对周边城市具有正空间溢出效应。
4 宁静的老板是于正变量选取、模型设定与数据来源
4.1 空间自相关性检验
4.1.1 空间权重矩阵的构建
空间权重矩阵是反映个体在空间中相互依赖关系的矩阵。通常而言，空间权重矩阵有三种类型，即邻接权重矩阵、地理距离权重矩阵以及经济距离权重矩阵。本文采取以实际人均GDP构建的11*11经济距离权重矩阵，具体计算方式如下：
式中，ωij是空间权重矩阵中第i行第j列的元素， Xi和 Xj分别为i城市与j城市2010年—2019年实际人均GDP的平均值。
4.1.2 空间自相关检验
对变量进行空间自相关检验的目的是检验变量是否在空间上存在相关关系，从而判断是否运用空间计量模型对其进行实证研究。本文采用吉尔里指数（Geary’C）进行空间自相关检验。吉尔里指数的取值通常在[0,2]之间，当取值大于1时表示负的空间相关性；取值等于1时表示无空间相关性；取值小于1时表示正的空间相关性。
4.2 变量选取
4.2.1 被解释变量
经济高质量发展（gqu）。目前国内学者对经济高质量发展的指标测度没有形成统一标准，部分学者使用单一的指标作为代理变量，也有部分学者构建综合指标评价体系进行测
度。考虑到经济高质量发展是对社会经济的综合反映，具有一定的多维性，采取单一指标可能无法全面评估经济高质量发展。因此，本文参考金碚（2018）对经济高质量发展的评价准则和詹新宇（2016）等的测度方法，运用熵权法构建经济高质量发展评价指标体系[9,10]，具体指标如表1。
表1 经济高质量发展评价指标体系
一级指标 | 柳树叶子像什么二级指标 | 指标测度 | 单位 | 指标正负 |
经济发展 | 经济强度 | 社会消费品零售总额 | 亿元 | 伊娃 门德斯正 |
产业协调 | 第三产业比重 | % | 正 | |
创新效率 | 研发产出水平 | 专利申请量 | 件 | 正 |
受教育水平 | 每万人在校大学生人数 | 人 | 正 | |
对外开放 | 对外贸易 | 进出口总额 | 亿元 | 正 |
绿发展 | 单位产出电力耗量 | 电力消费量/GDP | 千瓦时/万元 | 负 |
人民生活 | 生活舒适度 | 人口密度 | 千人/平方公里 | 负 |
医疗水平 | 每千人拥有医院病床数 | 个 | 正 | |
4.2.2 核心解释变量
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