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拉萨是我国西南地区的重要城市之一，随着经济社会的快速发展，城区大气污染日益严重。为了探究拉萨城区大气污染物的来源和影响因素，本文对拉萨市2015年至2019年的大气污染物浓度数据和气象数据进行了分析，主要调查了PM2.5、SO2、NO2、CO、O3五种大气污染物和温度、湿度、风速、降雨量四种气象因子之间的相关性和影响因素。
一、大气污染物浓度的时空特征
1、时序特征
镇安 拉萨市城区的大气污染物浓度具有显著的季节性和周日变化。从季节性变化来看，PM2.5、SO2、NO2、CO四种污染物的浓度在冬季比其他季节明显高；O3的浓度则夏季最高。另外，周六、周日两天市区人口外出较少，机动车出行量减少，故这两天污染物浓度明显低于工作日。
2、空间分布特征
七一建党节祝福语简短 拉萨市的大气污染物浓度分布不均衡，主要集中在南部和东南部地区。其中PM2.5和NO2的浓度空间分布与机动车车流量较为相关，集中在市区中心和交通干道，SO2和CO则主要由工业污染源和供暖锅炉排放产生的，集中在城市南部和东南部的工业区和居民区，而O3的浓度则呈现南部低、北部高的分布特征。
1、PM2.5
PM2.5与气象因子的相关系数较小，与风速显著负相关（-0.381），与降雨量呈极显著负相关（-0.702），提示大气扩散条件好和降雨天气是减轻PM2.5污染的重要因素。同时，PM2.5浓度与相对湿度呈现显著正相关（0.297），可推测在潮湿的环境中，PM2.5颗粒物生成的速率增加，所以与相对湿度成正相关。
2、SO2
SO2浓度与气象因子之间的相关系数较小。其中，SO2浓度与温度呈极显著负相关（-0.784），与湿度呈现显著正相关（0.499），且与风速无明显相关性，说明环境温度较低、湿度较高时，SO2在大气中停留时间更长，因此浓度更高。
3、NO2
NO2浓度与温度有显著负相关性（-0.437），与湿度呈现显著正相关性（0.515），而与风速和降雨量的相关性均不显著。这表明NO2多由机动车尾气和工厂废气排放产生，与环境温湿度相关度较大，受下垫面、气象条件的影响较大。
4、CO心寒的句子
CO浓度与温度、湿度相关性均很小，而与风速呈现极显著负相关（-0.767），提示CO主要受到城市交通产生的影响，城市地面风速越大，CO浓度越低。
O3与气象因子之间的相关系数非常小。O3浓度与温度呈现极显著正相关（0.769），与风速和湿度之间的相关性均很小。这表明O3浓度受到光化学反应和人为放射性物质等复杂的化学过程的影响，与环境温度密切相关。
赵丽颖前男友 结论
拉萨市城区的大气污染物浓度具有明显的时序和空间分布特征。同时，环境温湿度、风
速和降雨量等气象因子对大气污染物的影响程度各有不同。因此，必须全方位考虑大气污染物的来源、传播和影响因素，采取科学有效的控制措施，才能实现城市大气环境的持续改善和保护。
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