NBA扫盲:什么是真实得分率、回合占有率和效率值?
引子:很多菜鸟球迷对球星的理解还停留在该球员得到了高分,抢了海量篮板的阶段,初进阶球迷则会注意到球星的命中率,助攻数,助攻失误比等等。我相信看了这篇文章后很多人会对篮球运动(特别是NBA)有更加深刻的理解。
一、TS%:
  TS%(真实得分率,多数译作真实命中率)是衡量球员在投篮和罚球上的能力,换句话说就是球员进攻的水平。TS%高的球员未必得分数量大,但是一定是得分上的高效者。
  TS%比FG%(投篮命中率)好在哪?甲球员上篮5次进4次,得到了8分。乙球员投了5个三分球,进了3个并造成一次犯规加罚命中,得到10分。在FG%上,甲80%大大高于乙60%,但是在TS%上,甲为80%,乙为95.8%。这样就体现出了这场比赛中乙强于甲的表现。同样用了5次进攻机会,乙的得分能力比甲更好。
TS%=全场得分/(2×(全场出手次数+0.44×罚球出手次数)。该公式并不重要,重要的是理解它的存在意义。
另外还有一个很容易混淆的定义eFG%(真实投篮命中率),该数据没有计算罚球,单纯的在FG%基础上把一个三分球当1.5球计算。
    接下来我们来看看得分榜前四的球员和霍华德(拿个中锋做对比)的本赛季数据统计(2011-12赛季,截止至3月28日):
黄山风景区与世长辞造句
FG%(命中率)
eFG%(真实投篮)
TS%(真实得分)
PTS(得分)
科比
42.9%
46%
52.6%
28.3
杜兰特
50.2%
55.1%
61.1%
27.8
郑秀妍综艺
勒布朗
53.4%
55.6%
60.6%
26.7%
勒夫
45.5%
50.5%
57.4%寒假趣事作文800字
26.3
霍华德
58.2%
58.2%
57.5%
21.1
从图上可以看出,TS%能更好的反应球员得分效率。霍华德的投篮命中率遥遥领先其他四人,但是他不投三分球,所以真实投篮命中率领先优势就不大了,再算上他极差的罚球(TS%居然比eFG%还低!令人发指!),霍华德的TS%值只排到五个人中的第三。
勒夫和杜兰特2个人的罚球和三分球极好,所以他们的FG%和TS%差距很大(10%以上)。科比的罚球非常准,所以科比的eFG%到TS%的提高非常显著。勒布朗的投篮(包括快攻扣篮等等)比杜兰特好,但是他的罚球技术一般,所以TS%微微低于阿杜。
TS%的不足:
一是不能反映传球的依赖性:往往有一种球员,得分效率极高,但是十分依赖于队友的传球,比如尼克斯队的泰森钱德勒,是一名以扣篮为主要得分手段的球员。如果球传不进禁区就会大大下滑。他的TS%高达70.4%,但是他绝不是一名得分高手,因为他的得分高度依赖于队友的配合。
二是不能反映出球队战术对球员的影响:典型的前得分王阿伦.艾弗森,获得mvp的赛季TS%低达51.8%(还不如本赛季的科比)。但是当年的76人是一支重视防守的球队,全队得分能力都不强,不得不依赖于AI的个人单打,他也受到了更多的防守照顾,所以命中率低下是非常正常的事情。AI转会去丹佛以后,2个赛季的TS%分别为54.5%,56.7%。远远高于76人时期。这种巨大差异证明了我上面分析的正确。
二、USG%
    助攻数量多的球员一定无私吗?答案当然是否定的。我们姑且忽略传球质量的问题,假设甲球员出场40分钟助攻5次,乙球员出场15分钟助攻4次,哪个是更无私的球员?我想大家都会选择出正确的答案。
    USG%(回合占有率)体现的是球员持有球的时间在球队进攻时间里所占百分比。换句话说,一个人拿球的时间占全队越多,他所做出的贡献应该越多。所谓的好球员不光是贡献大,而应该是USG%不非常多而又做出大量贡献的。
    不过遗憾的是,大多数顶级巨星在他们刷出漂亮数据的同时,也都分享了大量的USG%。刨除上古时期没有这项统计,我们知道的历史USG%排名靠前的都是几位近当代大神:
      1.乔丹 33.26 2. 韦德32.62   3. 马龙发文力挺女友詹姆斯 31.86   4.艾弗森31.83
5. 科比 31.37(此为2010年统计,之后应该有部分变化)
    用USG%和TS%看西部三大得分后卫(加入AI参考)的技术特点:
USG(占有率)
PTS(得分)
AST(助攻)
TRB(篮板)
TS%
科比
36.7%
28.3
4.7
5.5
52.6%
吉诺比利
21.7%
12.2
4.6
3.4
64.4%
哈登
21.6%
17.2
4.2
3.8
65.9%
艾弗森
26.7%
22.8
6.2
2.6
56.7%
其中AI取的是07-08赛季的数据,该赛季他82场全勤,比较有参考价值。
这个图表也证明了一个很简单的道理,当一个球员控球过多的时候,他就会遭到对方更严密的防守,从而降低他的进攻效率。哈登和吉诺比利2个人数据很接近,占有率同样较低,助攻和篮板数也相差无几,TS%也非常接近。两个人在球队中的战术地位也是类似的。因为有更好的得分高手(杜兰特、威少、帕克)存在,2个人受到的盯防减弱,使得得分效率大大提高。根据数据判断,他俩可以提高自己的进攻次数。科比恰好相反,PTS和USG%都高于自己职业生涯平均水平,但是岁数已经大了,遭到严密盯防的时候命中率难免下降。根据数据来说,减少出手减少控球时间是科比最佳的选择,这会提高他的进攻效率。而艾弗森恰好处于两者之间,因为安东尼的存在,AI的USG%大大低于职业生涯平均水平,而TS%却大大高于平均水平。
USG%不是单独反映球员能力的一项统计,但是他和其他数据结合,可以更加客观体现出球员的实际表现。
三、per值:
Per(效率值)是体现球员整体贡献的统计。公式非常繁琐,就不列出了(自己百度霍林格)。之所以最后一个谈Per,是因为这项数据更像一把双刃剑,也可能陷入表面的圈套。
优点:
优点是显而易见的,per完全包含了得分,篮板,助攻,抢断,盖帽等等一切的正面统计数据,也包含了失误,浪费投篮罚球等等一切的负面数据,还包括了出场时间,防止靠多出场刷数据的球员存在。
济宁名吃    缺点:
Per是按出场时间而不是USG%来平均分配的,这样对部分角球员大大不公平。比如巴蒂尔完全可能打了20分钟只碰到了3次球,投了2个三分进了1个,加上抢断一次。剩下的造对方进攻犯规,防守对方投篮不进,这些杰出的表现都无法体现在数据上。手里常有球的人在这项统计上遥遥领先,比如勒布朗常年霸占per第一名的宝座,只有MJ可以媲美了。
还有一处致命伤:当一个球员投篮命中率高于30.4%和三分命中率高于20.4%,投篮投的
越多,PER就越高。也就是说,这项数据是可刷的。所以拥有无限开火权的人也会高。比如蒙塔埃利斯,用超低的TS%硬刷出了18多点的per(NBA球员平均值15)。