中介作⽤的检验模型可以⽤以下路径图来描述：
⽅程(1)的系数c 为⾃变量X对因变量Y的总效应；
⽅程(2)的系数a为⾃变量X对中介变量M的效应；
⽅程(3)的系数b是在控制了⾃变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；
⽅程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，⾃变量X对因变量Y的直接效应；
杨乐乐和汪涵系数乘积a*b即为中介效应等于间接效应
因果逐步回归检验法
因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步：
半截蜡烛续写qq牧场攻略第⼀，分析X对Y的回归，检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0)；
第⼆，分析X对M的回归，检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0)；
第三，分析加⼊中介变量M后X对Y的回归，检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
根据检验结果按下图进⾏判断：
长江三角洲地区
中介效应和遮掩效应可以根据温⽼师的⽂章的判别流程，我觉得写的很清楚。
第⼀步, 检验⽅程(1)的系数c, 如果显著，按中介效应⽴论, 否则按遮掩效应⽴论。但⽆论是否显著, 都进⾏后续检验。
第⼆步, 依次检验⽅程(2)的系数a 和⽅程(3)的系数b, 如果两个都显著, 则间接效应显著, 转到第四步; 如果⾄少有⼀个不显著, 进⾏第三步。第三步, ⽤Bootstrap 法直接检验H0 : ab = 0。如果显著, 则间接效应显著, 进⾏第四步; 否则间接效应不显著, 停⽌分析。
第四步, 检验⽅程(3)的系数c', 如果不显著，即直接效应不显著, 说明只有中介效应。如果显著, 即直接效应显著, 进⾏第五步。
第五步, ⽐较ab 和c'的符号, 如果同号, 属于部分中介效应, 报告中介效应占总效应的⽐例ab/c。如果异号, 属于遮掩效应, 报告间接效应与直接效应的⽐例的绝对值|ab/c'|。
中介效应-sgmediation命令做sobel检验
⾸先安装sgmediation命令，在⽹上搜索sgmediation命令安装包解压，然后粘贴在C:\ado\plus\s⾥；
其次，sgmediation 因变量, mv(中介变量) iv(⾃变量) cv(控制变量 )。例如: sgmediation ratio, mv(Returnon) iv(Risk) cv(lTobin Leverage Flow TangibleAsset)
陈翔出轨
最后，
检验结果分为3个模块，第⼀个模块展⽰关于判断中介效应的显著性的统计量，第⼀⾏为sobel统计量，在这个例⼦，中介效应是不显著的；第⼆个模块展⽰分布回归中，⾃变量和中介变量的回归系数与标准误，以及各⾃对因变量的效应⼤⼩。图中的a和b对应于本⽂图1中的模型（2）和（3）的a和b；
第三个模块展⽰中介效应占总效应的⼤⼩。
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