林秀瑜1 李梦杰2
跑男片酬（1．华南师范大学 教育信息技术学院，广东广州 510631；
2．广州大学 网络与现代教育技术中心，广东广州 510006）
摘要：智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中，学习分析技术是其关键技术之一，因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分
析模型要素的综述，以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础，从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型，并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制：多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制，将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。
关键词：智慧学习；学习分析；理论模型；机制
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2019）04—0019—07 【DOI 】10.3969/j.issn.1009-8097.2019.04.003
灯笼怎么做手工制作>周渝民被曝当爸董文华红楼事件一 问题提出
黄毅清不雅照智慧学习环境是一种能感知学习情景、识别学习者特征、提供合适的学习资源与便利的互动工具、自动记录学习过程和评测学习成果，以促进学习者有效学习的学习场所或活动空间，是普通数字化学习环境的高端形态，是教育技术发展的必然结果。《2015中国智慧学习环境白皮书》指出，智慧学习环境能够适应人们“任意时间、任意地点、任意方式、任意步调”学习的诉求，以支持学习者轻松、投入、有效地学习。学习分析则是实现智慧学习环境中有效学习支持服务的数理分析基础，学界对智慧学习环境的关注点也开始从“技术优化教育”走向“数据指导教育”[1]。Siemens 等[2]认为，学习分析是
通过对学习者和学习环境的数据测量、收集、分析、汇总呈现，来理解、优化学习和学习环境。新媒体联盟[3]对学习分析定义为：利用松散耦合的数据收集工具和数据分析技术，研究学习者的学习参与、学习过程和学习表现产生的相关学习数据，以实现对课程、教学、评价的监测和优化。但目前对学习分析的研究主要是学习结果的监督与评估，对学习过程的评估与潜在问题的预警不足。因此，本研究基于多模态的学习数据，面向学习全过程，提出智慧学习环境下学习分析的理论模型及其机制，以向学习者提供测评、诊断、预警、预测等个性化学习测评服务。
二 智慧学习环境下学习分析模型的要素分析
国内外学者建构学习分析模型时，主要依据学习者的知识能力结构、情感态度、学习网络结构和学习过程行为等要素。
1 基于知识能力结构建构学习分析模型
有学者提出开展学习分析可以基于学习者的知识结构进行，如Ferguson 等[4]基于线索词匹配和K-近邻聚类技术，提出学习者知识结构模型，开展学习分析；Mckay 等[5]通过分析学习者
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