人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。随着时代的发展及信息革命的到来，人工智能的研究领域日益拓宽，其内容逐步丰富，对人类发展有划时代的意义。
一、何谓“人工智能”?哈妮克孜被大佬玩蜡烛烧伤进医院
“智能”源于拉丁语Legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》中所提出的：在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。
“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。一
方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”，除了软件以外，还有硬件及其他自动化的通信设备。
莲雾怎么吃lol名字大全带英文人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。
二、人工智能的研究领域孙红雷主演的黑社会电视剧
人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。
因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，主要研究领域有专家系统，有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字：机器智能、智能机器。
1.机器智能
例如，用计算机打印常用的报表，进行一些常规的文字处理，都是程序化的操作，谈不上有智能。但是，用计算机给人看病，进行病理诊断和药物处方，或者，用计算机给机器看
病，进行故障诊断和维修处理，就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System)，简称ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验，可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如：医疗诊断专家系统，故障诊断专家系统等。
除了“专家系统”之外，还可列举出其他许多聪明的智能软件系统。如：机器博突的智能软件、智能控制、智能管理、智能通信……的软件等。例如:IBM的“深蓝”系统战胜了国际象棋大师卡斯帕诺夫，就是计算机的机器智能水平的一次荣誉记录，也是聪明的人工智能软件的一个成功范例。
2.智能机器
“智能机器”(Intelligent Machine)，简称IM，研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器，特别是设计和制造更聪明的计算机。现在的计算机，虽然经历了从电子管、晶体管、集成电路、超大规模集成电路等几代的发展，在工艺和性能方面都有巨大的进步。但是，在原理上，还没有重大的突破。通常，人们用计算机，不仅要告诉计算机：做什么?，而且还必须详细地、正确地告诉计算机：如何做?。也就是说，人们要根据工作任务的需求，以适当的计算机语言，进行相应的软件设计，编制面向该任务的计算机应用程序，并且，正确地操作计算机，装入、启动该应用程序，才能用计算机完成该项工作任务。这里，计算机实质上只是机械地、被动地执行人们编制的应用程序指令的“电子奴仆”，
网购英语作文也不理解为什么要做这项工作，即不懂得：为什么?。因而，只不过是一个低智能的、不聪明的“电脑”。那么，如何设计和制造高智能的、聪明的“电脑”呢?这正是人工智能另一方面的研究对象和学科任务。
人们提出了关于新一代计算机的各种方案，如：面向知识和符号信息处理的“符号处理机”；基于知识库的、具有推理能力的“知识信息处理机”；基于人工神经网络的、具有分布式结构的“联结机”以及其他数据流计算机、控制流计算机……除了“智能计算机”之外，还有其他的许多智能机器。如：智能机器人、智能控制器、智能仪器、仪表、智能自动化装置、智能通信设备、智能网络、智能汽车、智能玩具以及各种智能化家用电器……
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统(包括专家系统、知识库系统和智能决策系统)、知识发现与数据挖掘(从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识)、遗传与演化计算(通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律)、人工生命(通过构造简单的人工生命系统并观
察其行为，探讨初级智能的奥秘)、人工智能应用(如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等)等等。
未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、
常识知识及其推理、人工思维模型，智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。
大接访三、小结
人工智能是一门包括计算机科学、控制学、信系论、语言论、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透发展起来的学科，其研究对象可以归纳为“机器智能、智能机器”，它体现在思维、感知、行为三个层次，而它要模拟眼神、扩展人的智能，其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器感知和感知机器、机器行为和行为机器三个层次。人工智能研究与应用虽然取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大距离，还有许多问题有待于解决且需要许多学科的研究专家共同创作。
参考文献:
[1]Stuart Russell.人工智能———一种现代方法[M].北京：人民邮电出版社,2004.6.
[2]蔡自兴.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社,2003.
[3]陆汝铃.人工智能[M].北京：科学出版社,2000.