电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
数据库技术Database Technology邬倩倩资料
王琦
(长春市社会救助事业中心（长春市民政信息中心）吉林省长春市130062 )
摘要：本文主要介绍了民政公共服务模型、技术框架、大数据联机分析、大数据挖掘模型，对民政公共服务数据的处理具有一定的 参考价值。
关键词：公共服务模型；大数据挖掘模型；信息化建设
教学总结范文使用数据整理、数据分析、数据挖掘等等方法，实现未来民政 工作的组织结构和民政工作流程的重新优化组件，摆脱以往的时间 空间限制，形成一个不以部分为分割方法的民政工作运行模式。主 要的目的在于，为社会服务的过程中能够提供优质、规范、透明、符合国际标准的管理与服务。民政信息化建设的
过程中，信息化程 度的高低将会直接影响民政事业的发展和进度水平，同时还会对民 政部门在管理有关社会行政事务中起到积极的作用。大数据作为近 些年兴起的一种技术形式，必定会推动民政信息化建设，从而提高 民政信息化建设水平。
1大数据运用在民政信息化建设中存在的问题
1.1民政各业务应用平台服务化程度不高
在当下发展的过程中，民政各个业务应用平台中重管理轻服务 的现象较为普遍，除了社会救助、养老服务、居民家庭经济状况核 对等等应用平台之外，大多数的应用平台主要的功能仅仅是对信息 进行录入和储存。在未来发展的过程中，没有向人民众和社会各 界提供网上的对接窗口，这会导致实际工作的过程中民政服务失去 了网上的管理途径和服务方式。同时社会大众在接受民政服务的过 程中，也失去了统一化的渠道和途径[1]。
1.2民政业务应用平台相互独立，存在信息孤岛
民政各项业务在实际开展的过程中性质较为特异与独立，因此 无论是上级部门的部署还是下级部门的实际应用，都需要针对于平 台的实际情况来进行处理。而这些平台相对来说较为独立，各个业 务平台在进行数据规划的过程中，没有进行统一化的数据标准，因此数据各个阶段出现了不同的差异。这
种情况导致平台之间的数据 交换和共享十分困难，民政部门当中各类业务或者民政部门与其他 部门的信息共享和工作协同难以实现[2]。
1.3民政各业务应用平台无统一的统计分析和决策咨询平台
由于民政各业务系统平台较为独立，当前多数民政业务的统计 报表采用的是人工统计之后再将统计数据进行录入至报表平台或直 接上报，既不能实时反映出动态变化，也无法预测未来趋势，又不 能够拥有图形化的展示界面。因此，无法向领导提供直观决策依据，并且也难以为服务对象实施精细化管理，同时对于差异化服务来说，更缺乏信息支撑[3]。
2大数据背景下构建民政公共服务信息平台模型
民政公共服务信息平台模型，主要的内容包括有数据接收层、数据应用层、数据服务层。在这些层次当中，数据是民政公共服务 的主要源头，而民政大数据主要由民意数据、业务数据、环境数据 构成。在开展民政工作过程中需要使用合适的方式进行数据传输，在面向社会大众时还需要保证数据完整、高质、准确、适时[41。模 型中主要工作与任务就是对数据进行控制，而模型的外部主要目的 是经过分析之后形成有价值的信息和创新性的知识，也就是民政部 门需要依靠物联网来收集并且扩宽数据的范围，对不同系统的数据进行整合与对接，挖掘数据并将数据背后隐藏的信息和知识进行展 示。数据、信息、知识，在大数据的帮助下和社会环境的影响中形 成了一个循环。民政公共服务信息平台
模型的构建，是大数据对民 政工作的创新，有助于政府实行更加科学的决策，这对于公共服务、社会大众权益、部门实际工作都有着非常关键的作用，对于经济的 发展、民政制度的落实、社会和谐的控制都有着非常重要的意义[5]。3民政公共服务大数据处理平台技术架构设计
在实际工作过程中，该架构的主要目的就是更好的加强民政系 统信息化支撑，实现民政信息化进程过程中基础设施的建设。只有 跨系统、跨部门进行数据交换与共享，才能更好地协同推进民政信 息资源服务。只有完善民政基础全业务平台的建设，才能站在更高 的角度上思考如何提升民政公共服务水平。因此需要在民政公共服 务大数据技术进行架构设计[6]。首先需要考虑未来民政部门公共服 务数据处理能力和业务发展的实际需求，从而实现将云计算、大数 据、民政公共服务业务的有效融合与发展。具体来说公共服务主要 有以下几方面内容，这些内容之间互相支撑、互成体系，因此彼此 都属于非常重要的一部分。
3. 1数据基础环境层
这一层面在整个技术构建系统当中将会起到支撑的作用，主要 包括有操作系统、计算机设备、网络互联设备、数据存储设备、信 息录入采集设备及其它对应硬件[8]。
3.2外部系统接入层
该层次主要的作用就是为外部系统提供标准的接口模式，目的 就是实现这一技术框架平台与外部的系统数据共享，保证业务也能 够进行协同处理，实现公共服务管理、公共业务管理、财务管理、预算管理、成本管理。接入系统在民政公共服务当中，将会接入多 个系统，例如：最低生活保障信息系统、特困供养系统、临时救助 系统、居民家庭经济状况核对系统、养老服务监管系统、养老服务 系统、社会组织管理系统、基层政权建设和社区治理信息系统、儿 童福利综合管理系统、志愿服务信息系统、婚姻管理信息系统、流 浪乞讨人员救助管理信息系统、殡葬管理信息系统、社会慈善与募 捐系统等。
3. 3数据资源层
该层主要由不同的业务数据库构成并将数据库进行联合，经过 抽取、转换、装载三个过程，即E T L过程，形成民政数据仓库。根据民政业务体系化强，扩展需求多的特点，可以采用范式模型，范式模型可以避免数据冗余，避免更新异常。但是数据仓库的集成 和反映历史变化的特征意味着数据量非常之大，表和表之间的关联 效率比较低，可以通过增加一些冗余的字段来避免表之间关联的次 数处理方式来节约大量的时间。
自然堂的护肤品哪个系列最好3. 4应用支撑层
该层次主要的作用是使系统拥有更好的扩展性与层次性，根据
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何美细面向对象分析设计接口组件，主要针对于数据管理、完全隐私管理、配置管理、工作业务流管理、字典管理、角管理、权限管理、用户注册管理、报表处理服务、报表跟踪服务、公众服务等。
3.5数据交换层
在数据进行处理的过程中，需要进行数据交换才能够进行处理，从而形成数据交换层。在这一层次中，需要提供解析服务、数据转 换服务、加密服务、解密服务、性能监测服务、路由服务、消息服 务等等服务模式。
3. 6数据应用处理层
这一层面主要的作用就是通过对提取数据仓库中数据、分析数 据，有效地服民政业务决策的应用处理。比如说政府计划制定相关 政策，那么通过该层可以分析政策的可行性、可适用范围及资金预 算和配比等，并可以预演政策实施后的落实效果，提供修改方案。4民政公共服务大数据联机分析
随着数据量逐年的提升，为了更好的给用户提供有效的信息查 询以及相关决策，需要使用联机的方式来对数据仓库模型进行多维 度、多层次的处理，从而更好的达到分析目的。在民政公共服务的 过程中，大数据联机分析（O L A P)的思想就是通过民政政务数据 仓库的各类数据源来构建出方法库，从中分析并且提取出基本服务，达到用户对业务数据的各项需求。联机分析处理技术主要的好处在 于能够解决民政大数据公共服务数据量过多的问题，同时也能够解 决决策支持问题，因此这种方式对于数据仓库的有效融合有着非常 关键的意义。
5民政公共服务大数据的挖掘
大数据背后隐藏的信息是未来民政工作的主要方向，民政公共 服务原本的处理方式较为无力，仅仅只能够对大数据的表面信息进 行处理。未来使用的民政公共服务大数据通过数据挖掘（D M)及 联机分析处理（O L A P)方式，将弥补以往方式中对数据处理的不足，主要的方式就是在未来发展的过程中使用数据挖掘技术在海量的数 据中发现数据模式，预测趋势和行为，致力于领导决策。然而这种 技术虽然隐藏在数据当中，但是由于技术原因却不易了解。
数据挖掘技术主要包括两种类型，分别是并行数据挖掘和串行 数据挖掘，两类数据处理技术在实际应用的过程中有着各自的特点。串行数据挖掘技术比较适合规模较小的数据挖掘，这项技术的缺点 就是实际挖掘的过程中需要大量的时间，没有时效性。并行数据挖 掘主要的特点就是能够对大量的数据进
行处理，从而从中进行筛选，因此比较适合规模较大的数据。民政部门在实际工作的过程中积累 了大量的数据，那么并行数据挖掘技术就比较适合这种情况。未来 民政部门在实际开展工作的过程中，如何才能够使用并行数据来挖 掘到相关需求数据，就成为了主要的工作方向。分布式并行数据挖 掘技术就是基于这一点问题而提出，未来分布式并行数据挖掘技术 就是将原有的并行数据挖掘技术进行提升和改进，将需要挖掘的任 务分成若干个小任务来一同进行，这样能够更好的落实相关管理方 式和管理手段。在民政部门，不同区域有着不同的计算机集，由于工作内容的不同，因此不同的计算机集中有着不同的数据。如果使用了分布式并行挖掘数据方式，那么在未来工作的过程中就能 够实现对于数据的控制和管理，将分散出来的子任务落实在不同区 域的民政计算机集中。在进行了不同的分析与处理之后，数据将 会原路返回，根据拆分时的顺序来进行组合，从而得到原有问题的 正确答案。这种方式的主要优点就是在实际工作的过程中能够实现 对于所有计算机的利用，极大的降低了工作时间，提升了工作效率，对于数据量庞大的民政数据来说有着非常重要的意义，能够实现更 深层次的民政工作水平优化。6搭建民政政务管理平台和数据交换平台
在实际工作的过程中，民政政务管理平台主要的意义就是对所 有的民政业务信息系统进行统一化的管理与控制，从而满足基本的 办公需求，实现对一些业务的在线办理、在线查询、公开发布。主 要的意义就是让一些领导能够对业务信息实现及时了解，从而对应 急指挥服务提供帮助作用。一般来说，在实际工作的过程中有着非 常多且非常复杂的系统，多方面进行联控，从而更好的进行落实。
实际工作的过程中还需要根据民政综合业务标准规范体系当中 的数据标准规范来建立数据共享交换平台，建立以民政综合业务为 本的交换方式。数据共享交换平台的主要意义就是让本级民政部门 数据能够与上级民政平台进行沟通，交换数据。同时民政部门还可 以利用数据交换平台来对其他的政府部门进行数据共享交换，将民 政内网数据与外网数据进行共享交换，实现在纵向和横向上实现数 据的共享交流。
民政政务管理平台和数据交换平台建设之后，未来通过对各业 务平台和政府部门工作数据的收集，能够在更好角度上对政务工作 进行管理与服务。民政部门通过使用大数据技术，能够从多个层面 改变民政服务模式，从而让面对面的服务于自助式的信息服务进行 并举，从而进一步拓展民政服务工作的深度与广度，实现整个民政 工作效率提升，并且也能够对资源进行合理的配置。
7结束语
为了更好的整合民政信息化基础设施建设，实现跨系统、跨部 门之间的数据交换，需要落实于民政信息资源服务，需要全方面的 提升民政公共服务水平以及决策能力，需要构建出大数据时代下民 政公共服务的模型以及技术框架，针对于民政公共服务大数据处理 过程中的不足，需要设计出民政公共服务的大数据挖掘模型，优化 民政公共服务数据处理速度，让公共服务社会效益得到提升。
参考文献痞幼黑料3分25秒视频
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作者简介
王琦（ 1977-)，女，吉林省长春市人。硕士学位，副高级工程师。研究方向为民政信息化建设。
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