建设智慧城市和智慧型大湾区，除了大力引进新型信息技术以外，还需要有坚实的经济基础、丰富的人力资本储备，以及大量的科技投入。因此本文根据经济发展质量的内涵，借鉴魏婕和任保平（2012）1的指标体系，兼顾智慧城市对科技的需求，设置3个一级指标，运用熵权法对粤港澳大湾区2012-2018年的城市经济发展质量进行测评，以揭示大湾区11个城市在这7年中的智慧城市发展情况。
一、粤港澳大湾区经济发展质量评估的计量模型
（一）评估指标体系的构建原则
粤港澳大湾区“9+2”个城市经济发展质量评估指标体系的设计遵循以下原则：一是全面系统原则。指标设置要充分体现中央政府关于高质量发展的有关论述及部署要求，不仅要反映经济发展的效率和效益，还要反映经济结构的优化、发展动力的转换、人民生活质量的改善。二是适用性原则。指标的选择要符合11个城市的实际情况，统筹考虑准确性、可获得性和可操作性。三是简洁性原则。选取具有高度代表性的指标，避免指标设置过于繁复。四是统一性原则。尽量选取和上年评估体系相近的指标，避免前后评估出现较大差异的现象。
根据以上原则，粤港澳大湾区经济发展质量的评估指标及其说明如表1所示：
从智慧城市的视角评估
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粤港澳大湾区经济发展质量
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（广东省社会科学院）
表1  城市经济发展质量指数评估体系的指标定义
1  [1]魏婕，任保平.中国各地区经济增长质量指数的测度及其排序[J].经济学动态,2012(4)：27-33.
（二）评估指标的选取和确定
经济结构的评估指标为：（1）经济增长强度采用地区实际人均GDP来测算，因较高的产出和收入水平表明该地区较为富足、居民生活水平较为丰裕，相应地说明其经济发展水平也较高；（2）经济发展活力由经济增长率来衡量。它是反映一定时期经济发展情况的动态指标，也是反映一个国家经济是否具有活力的基本指标；（3）经济结构合理性用以衡量产业结构和就业结构的耦合程度，产业结构越合理意味着劳动力投入和产出水平越契合，劳动力资源得到了充分有效的利用，经济结构越趋于均衡。我们借鉴干春晖等(2011)等提出的方法，利用三次产业结构和就业结构数据来测算泰尔指数，并用 1 与泰尔指数的倒数作为经济增长合理化指标。在实证层面，干春晖等（2011）2的研究发现产业结构的合理化有助于抑制经济波动，对经济增长的贡献较高；（4）经济结构外向性，采用净出口（又称贸易差额）占GDP的比重来表示。大量研究发现，经济外向性有助于引进技术以推动技术进步，有助于提高生产效率、促进城市经济发展。
资本投入的评估指标有：（1）人力资本。在内生增长理论中，与创新、技术进步紧密相关的人力资本是驱动经济持续增长的关键，而且人力资本水平越高也代表劳动力要素对经济增长的贡献越高，居民发展机会和要素收入分配的公平程度也更高。本文选取每万人口从事R&D人数来代表人力资本；（2）生态资本。资源环境的持续性反映资源的永续利用和良好的生态环境，本文以单位耗电量来反映生态资本。在经济发展中耗电量越小，表示绿发展程度越高，对资源环境的影响越小。
科技水准的评估指标有：（1）科技产出。科技产出指的是科研经费投入之后所产生的效果，可以反映出科研实力尤其创新能力。本文选取万名R&D人员拥有专利授权数来衡量，专利也是智慧城市建设过程中的重要产出之一。（2）科技投入。要建设智慧城市，就需要先进的科学技术，科技创新必不可少。本文使用R&D经费支出占GDP的比重，来反映科技活动规模、科技投入强度。
由于上述8个指标的计量单位并不统一，因此在使用它们计算综合指标之前，要先采用离差标准化进行处理，即把指标的绝对值转化为标准值，从而解决这8个指标的数值同质化问题。
（三）泰尔指数的定义和计算公式
产业结构合理化指的是产业间的聚合质量，它一方面是产业之间协调程度的反映，另一方面还应当是资源有效利用程度的反映，所以说它是要素投入结构和产出结构耦合程度的一种衡量。参考干春晖等（2011），我们引入重新定义后的泰尔指数，计算公式如下：
式中TL表示结构偏离度，Y表示产值，L表示就业，i 表示产业。据古典经济学假设，经济最终处于均衡状态，各产业部门生产率水平相同。而Y/L即表示生产率，因此当经济均衡时，Yi/Li=Y/L，从而TL=0。同时，Yi/ Y表示产出结构，Li/L表示就业结构，因此TL同时也是产出结构和就业结构耦合性的反映。当TL不为0时，表示产业结构偏离均衡状态，即产业结构不合理。
（四）熵权法和数据的标准化处理
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在综合评估中，一般要经过指标体系构建、指标标准化处理、指标权重确定和计算综合得分4个步骤。在指标体系构建完成后，本文使用python12.0完成后面的步骤。以下为熵权法确定权重和计算得分的建模步骤：1．假设数据涉及n个城市，每个城市选取m个指标，共有X
ij
（i=1,2,...,n；j=1,2,...,m）个样本数据。
2．对指标进行标准化处理：由于各项指标的计量单位不统一，因此在用它们计算综合指标前，先要对它们进行标准化处理，即把指标的绝对值转化为相对值，并
令X
ij
=|X
ij
|。正向指标和负向指标数值所代表的含义不同。对于正指标，即所谓指标值越大越有利的指标，指
2 [2]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011(05)：4-16+31.
标值越大应得到相应越大的评价值；而逆指标，即指标值越大越差的指标，指标值越大对应的评价值越小。本文中的指标仅涉及正向指标，计算公式如下：
则X
ij
第i个城市的第j个指标的数值（i=1,2,...,n；
j=1,2,...,m）。为方便起见，归一化之后的数据仍记为
X
ij
。
3.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重：
4.计算第j项指标的熵值：
其中，K=1/1n(n)>0，满足e
i
≥0
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5.计算信息熵冗余度（差异）：
6.计算各项指标的权值：
7.计算各样本的综合得分：
其中，X
ij
是标准化后的数据。
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对于每个城市来说，Si就是其每年评估得分的数值。
（五）数据来源
2015年3月《推动共建丝绸之路经济带和 21 世纪海上丝绸之路的愿景与行动》中正式提出粤港澳大湾区概念之后，中央和地方政府、学术界等针对湾区建设提出了一系列发展建议。本研究就以2015年为评价窗口，选取前后三年即2012－2018年的数据，用来评价粤港澳大湾区经济发展质量指数。上述指标数据均来自《粤港澳大湾区统计年鉴》及历年“9+2”个城市的统计年鉴及其统计部门。
二、“9+2”城市经济发展质量的评估得分及分析
据上述模型与数据来源，可计算出各粤港澳大湾区“9+2”个智慧城市的经济发展质量指数的评估得分（如表2所示）
。
表2  粤港澳大湾区“9+2”城市经济发展质量指数
（一）纵向比对：各城市发展质量呈下降态势总的看来，大部分城市的经济发展质量指数总体呈现下降趋势。
1.广州。2015年的指数为6
2.34，成为7
直辖市年内的最高点。7年间波动幅度较大，从2016年开始进入探底阶段。2017年下降幅度最大，2018年继续下降，相比于2012年的下降比例为3.59%。
2.深圳。从2013年起一直保持在70分以上，2015年后指数下降幅度较小，表现比较稳健。同样是在2015
3.珠海。指数表现得不稳定，2017年开始也进入了探底阶段。2016年达到最高点6
4.1分。2018
图1 广州2012-2018年经济发展质量指数
年，指数达到7年内的最高点75.91。2018年比2017年下降2%，但比2012年上涨了
13.11%。
图2 深圳2012-2018年经济发展质量指数
年是56.02，比2017年下降7%，但比2012年上涨
4.3%。
图3 珠海2012-2018年经济发展质量指数
4.佛山。在2015年到达峰值61.77后，经济发展质量指数持续下降，也处于探底阶段。2018年为51.75，比2017年下降6%，比2012年下滑了2.9%。
图4 佛山2012-2018年经济发展质量指数
5.惠州。2014年指数达到峰值57.62，随后持续下滑、增长乏力。2018年只有47.78，比2017年下降4%，相比于2012年的降幅也在4%左右。
图5 惠州2012-2018年经济发展质量指数
6.东莞。经济发展质量指数总体表现稳健，2013年达到5
7.67的最高水平，此后只是小幅回落。2018年是52.96，比2017年下降1%，相对于2012年却有小幅上涨。
图6 东莞2012-2018年经济发展质量指数