突如其来的疫情冲击了整个社会，科技学术期刊也未能幸免，期刊发展中存在的一些深层次问题暴露出来了。疫情过后，如何快速克服疫情带给期刊的影响，直面期刊的变革，增强期刊创新动能？为此，中国新闻技术联合会副秘书长段艳文（以下简称段）于2020年3月20日通过网络专访了北京勤云科技发展有限公司总经理叶虎（以下简称叶），深入探讨疫情给期刊业带来的影响和应对措施。
1.期刊行业：数字化赋能变革
段：叶总好，疫情期间，许多期刊编辑部停摆，无法正常出版，您怎么看待此次疫情对期刊带来的影响？最适合居住的城市>张杰谢娜的个人资料
史沫特莱 叶：这些天我在协助期刊社用户维护系统、保障出版的过程中发现，疫情对期刊冲击的程度，与编辑部数字化水平、期刊所用系统的网络化完善度密切相关。数字化水平高，网络
化完善度好，编审校排发完全网络化的期刊，依托在线网络模式，运行并未明显受到实体办公停摆造成的影响，出刊基本正常。数字化水平低，网络化完善度差的期刊，要么稿审不了，校样改不了，要么版没人排，运转被打断，网上网下“卡壳、停顿”。这些刊虽然也有自己的系统，但多数只使用了网上投稿和部分送审模块，日常工作习惯是单机单点，邮件互联，纸稿编校，手工排版或加工外包，人工上传数据库和网站发布……危机之下想将期刊迁移到网上运行时才发现，一方面自己购买的期刊系统架构简单，功能单一，断点重重，无法实现从投稿到传播的全产业链打通，全网络化支撑。另一方面编辑部平时对数字化重视不够，网络化推进不力，从主编到编辑，从编务到财务，工作方法、方式均不适应在线模式。编审排校发各个环节协同工作无序，只能眼睁睁地看着出版活动在疫情中停顿下来。
段：您认为数字技术是如何改变期刊业的？
温升豪 叶：数字技术革命改变了期刊的传播形态、传播途径与传播效果，带来了期刊格局、学术话语权、传播方式的深刻变化。数字化赋能期刊，打头阵的是大数据、云计算、人工智能以及区块链技术，主流期刊在长期发展过程中积累了丰富的学术资源和数据，利用新
技术的先进算法算力，充分挖掘这些资源、数据的价值，实现数据资源的整合共享、数据标引、数据清洗、智能协同训练以及结构化存储，让大数据分析能力融入学术生产全流程，使学术生产流程从基于经验升级到基于数据，变成数据驱动型期刊。数字化赋能期刊，与其“全空域、全流程、全场景、全解析和全价值”的特性密不可分。“全空域”打破物理维度，突破空间障碍，让科技学术信息数据化，从问题到需求，从研究到论文，从思想到共识，从国内到国际泛在地连成一体;“全流程”打破时空维度，让期刊从论文架构、数据分析到论文写作、投稿，从论文编审到出版、传播，从互动、质疑到反馈与共识的所有流程、环节中每一个点整合起来，不间断地信息积累;“全场景”跨越学术生产的行业界别，把人类所有科学研究、创新探索与知识生产、积累与传播、增殖服务中的行为场景全部打通。“全解析”打破功能的維度，把各场景下的效果都捕获到，赋予期刊内容、社交、服务的功能。通过人工智能进行收集、分析和判断，预测创新突破点和方向，产生全新认知、行为和价值;“全价值”打破期刊的维度，打破单个价值体系的封闭性，穿透所有价值体系，整合创建前所未有的巨大价值链。
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