6⽉10⽇，⼴州市⼈才⼯作领导⼩组办公室主办“院⼠专家陪您战疫情”第三期直播活动。活动邀请到徐宗本院⼠围绕⼈⼯智能与疫情防控进⾏专场讲座。徐宗本是中国科学院院⼠、数学家、西安交通⼤学教授、⼈⼯智能与数字经济⼴东省实验室（⼴州）主任。
1个多⼩时的讲座中，徐院⼠⽤通俗易懂的语⾔，深⼊浅出、系统详细地从疫情防控促动智慧医疗、什么是⼈⼯智能、⼈⼯智能的典型应⽤、⼈⼯智能如何助⼒精准防控等⽅⾯介绍了⼈⼯智能的定义、发展背景及应⽤场景，并介绍了琶洲实验室的布局和最新科研成果及应⽤。
徐宗本院⼠。
助推智慧医疗发展
⼈⼯智能发挥着不可替代且越来越重要的作⽤
新冠肺炎疫情发⽣以来，⼀些社会⽣活发⽣了明显的变化。互联⽹医院兴起，⼤众更愿意在线问诊、挂号、买药；健康码的⼴泛使⽤在保护⼤众⾃⾝安全的同时，也为疫情精准防控提供了基础；⼈⼯智能技术被越来越多地⽤来辅助病症。
“这些现象说明，⾮接触式医疗在传染病爆发时成为最基本的需求。”国务院在去年还连续发布了有关⽀持提倡智慧医疗的举措。“利⽤互联⽹、智能化的⼯具提⾼医疗⽔平，不仅是新冠肺炎疫情所带来的⼀个热潮，也是真正服务于‘健康中国’建设的必然举措。”
“什么是发展智慧医疗的核⼼驱动⼒？”讲座伊始，徐院⼠通过与⼤众⽣活息息相关的⽣活场景，结合社会发展趋势，开门见⼭地抛出问题，引出了讲座的关键词——⼈⼯智能。
“发展互联⽹医院、健康码的产⽣、AI辅助医疗等都有⼀个⾮常核⼼的技术——⼈⼯智能。作为新⼀代信息技术典型代表，⼈⼯智能在助推智慧医疗发展上发挥着不可替代且越来越重要的作⽤。”徐院⼠分享道。
高情商生日句子>abac式的词语大全健康码是典型的⼈⼯智能技术应⽤
主要基础是⼤数据
⼈⼯智能应⽤于疫情防控的最为典型和⼴为⼈知的场景就是健康码的使⽤。
⾸先，健康码系统需要对使⽤⼈进⾏⾝份认证。徐院⼠说，这不是⼀件简单事情，不能将⾃⼰的健康码填成别⼈的信息，⼈⼯智能技术发挥了重要作⽤。“照相好后，系统提取图⽚中的特征，与⼤数据库进⾏对⽐，进⾏防伪等操作来确认⾝份。”
认⾝份。”
天官赐福花怜床上开车紧接着，就是健康码的⽣成，主要涉及两个庞⼤的数据库，分别是健康码的管理数据库和健康⼤数据库。健康码⽣成的过程中，系统不断地在两个数据库中查询信息，在云上完成操作并⽣成健康码。
接下来，是健康码颜⾊的决定机制，即判断个⼈健康与否。这⼀部分如何完成？徐院⼠介绍，主要基于个⼈的⾏程记录来作出判断。“所以，这要求我们如实地报告个⼈⾏程。这都是为了能够科学精准防控，为了我们每个⼈⾃⼰。”
讲座中，徐院⼠讲解健康码运⾏原理。
“依托健康码出⾏的主要基础是⼤数据。那么⼤数据是什么？”徐院⼠介绍，这⼀部分的⼤数据在不知不觉中完成，即电信运营商通过对个⼈实现定位，进⽽判断个⼈是否出现在风险区，之后作出健康码颜⾊的判断。
除了健康码的使⽤，⼈⼯智能在疫情防控中的应⽤还有很多。“例如，疫情发⽣期间，⼴州通过⽆⼈车配送物资也是典型的⼈⼯智能应⽤。”除了这些⼤众能够见到的显性的应⽤外，更多的⼈⼯智能技术还应⽤在不为⼤众所见的幕后，例如疫苗的研发、医疗设备的研发等等⽅⾯。
琶洲实验室：
突出基础研究特⾊，聚焦关键应⽤领域
疫情发⽣期间，⼈⼯智能技术得到了⼴泛的运⽤。作为以“⼈⼯智能与数字经济”命名的琶洲实验室也承担了⼀些幕后⼯作，“为疫情防控提供⼈⼯智能技术与科学⽅法是琶洲实验室的职责所在”。运⾏⼀年以来，琶洲实验室在智慧医疗领域也有了⼀些成果，并得到了实际运⽤。
徐院⼠介绍，琶洲实验室希望提升我国⼈⼯智能基础理论与关键技术的原创能⼒；解决我国⼈⼯智能领域的⼀些卡脖⼦问题；为粤港澳⼤湾区数字经济发展提供核⼼技术⽀撑。“突出基础、原创技术、驱动产业是琶洲实验室的核⼼理念。”
琶洲实验室与其他实验室的不同之处在于“突出基础研究特⾊”，“简单讲，就是⿎励坐板凳的研究，能够为⼈⼯智能的未来发展提供原始动⼒的基础性研究。”徐院⼠进⼀步解释道，除此之外，琶洲实验室也“聚焦关键应⽤领域”，希望驱动新产业形成。
当下，琶洲实验室在智慧医疗、智能制造、智慧城市等⼏个关键领域均有布局，布局有20个项⽬，部分和疫情防控息息相关，⽐如“医药智能分析系统与装备”“分布式医学影像设备”以及数学与智慧医疗重点交叉专项。
“我们知道，药物研发是⼀个⾮常复杂的过程。”如何加速药物研发成为⼈⼯智能技术能够⼤展⾝⼿的
领域。在药物研发的实际场景中，药物组分是⼀个基本问题，解决如何设置药物组分的难点在于没有⼀个设备能够马上测出哪个组分⽅案⽐较好。
依据这⼀实际需求，琶洲实验室研发的“医药智能分析系统与装备”利⽤细胞⾊谱法的原理，巧妙地将数学⽅法与医药设备相结合，能够直接服务于药物组分的筛选和判断，实现加快药物研发的速度。
“医药智能分析系统与装备”实现加快药物研发速度。
一望无际的疫情发⽣期间，CT得到了⼴泛应⽤。琶洲实验室研发的“分布式医学影像设备”实现了扫描和成像的分离，让CT业务在更多的⾮三甲医院科室和农村等场景得到普及，尤其适⽤于如抗疫场景的传染病科室开展CT筛查业务。
“分布式医学影像设备”让CT业务在更多的⾮三甲医院科室和农村等场景得到普及。
琶洲实验室凝聚了全国多所院校的科研⼒量，包括华南理⼯⼤学、西安交通⼤学、北京⼤学、清华⼤学等。徐院⼠说，“琶洲实验室希望做⼴州的事，操国家的⼼，把⼈⼯智能做到国际领先，体现⼴东的担当和作为。”
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