科学研究创
倪艳1陆伟3李娟1姚薇1刘新2
(1.江苏省突发事件预警信息发布中心江苏南京210008;2.江苏省气象信息中心
江苏南京210008;3.泰州市气象局江苏泰州225309)
摘 要:本文使用分类统计、聚类分析等方法分析了江苏省2019—2021年的气象预警信号发布数据,根据统计结果,总结了2019—2021年江苏省气象灾害预警信号的时空分布特点和发布频次。结果显示:江苏省发布数量排名前5的气象灾害预警种类是雷暴、雾、暴雨、大风和寒潮,这5类预警信号发布数量最多的地区是盐城、淮安、南通、徐州、连云港;3年来,江苏省气象灾害预警信号发布数量是南部少、北部多、西部少、东部多,沿海和沿江地区预警发布数量比其他地区多。当前,预警信号发布面临着新形势和新要求。根据分析结果,本文提出更加有利于发挥预警信息发布效能、提高灾害防御水平、增强防灾减灾能力的气象灾害预警信号发布策略。
关键词:气象灾害预警信号时空分布发布策略王杰主演的电影
中图分类号:P429文献标识码:A文章编号:1674-098X(2022)09(c)-0025-06 Study on the Distribution Characteristics of Meteorological
Disaster Warning Signals in Jiangsu Province
NI Yan1LU Wei3LI Juan1YAO Wei1LIU Xin2
(1.Jiangsu Provincial Emergency Warning Information Release Center, Nanjing, Jiangsu Province, 210008
China; 2.Jiangsu Provincial Meteorological Information Center, Nanjing, Jiangsu Province, 210008 China;
3.Taizhou Meteorological Bureau, Taizhou, Jiangsu Province, 225309 China)
Abstract:In this paper, the data of meteorological warning signals released in Jiangsu Province from 2019 to 2021 are analyzed by means of classification statistics and cluster analysis. According to the statistical results, the spatio-temporal distribution characteristics and release frequency of meteorological disaster early warning signals in Jiangsu Province from 2019 to 2021 are summarized. The results show that the top five types of meteorological disaster early warning issued
by Jiangsu Province are thunderstorm, fog, rainstorm, gale and cold wave. The regions with the largest number of these five types of early warning signals are Yancheng, Huai'an, Nantong, Xuzhou and Lianyungang. In the past three years, the number of meteorological disaster early warning signals issued in Jiangsu Province is less in the south and more in the north, less in the west and more in the east, and more in coastal and riverside areas than in other regions. At present, the issuance of early warning signals is faced with new situations and new requirements.
According to the analysis results, this paper proposes a meteorological disaster early warning signal issuance strategy that is more conducive to giving play to the effectiveness of early warning information issuance, improving the level of disaster prevention, and enhancing the ability of disaster prevention and reduction.
Key Words: Meteorological disaster; Early warning signal; Spatio-temporal distribution; Release strategy
2011年,国务院办公厅在《关于加强气象灾害监测预警及信息发布工作的意见》中明确指出,防灾减灾工作的关键环节之一是加强气象灾害监测预警及信息发布,也是防灾减灾的重要基础。灾害性天气预警信
DOI:10.16660/jki.1674-098X.2205-5640-8848
基金项目:江苏省气象局青年课题(项目编号:KQ202008)。
作者简介:倪艳(1991—),女,硕士,助理工程师,研究方向为预警信息发布。
学研究创新
息提前15~30min以上发出,同时,气象灾害预警信息公众覆盖率要求达到90%以上是“十二五”规划的要求。“十三五”期间,我国气象发展的目标之一是加强气象灾害的防治,建立自然资源环境调查评估和完善预警机制及应急响应体系。气象事业的发展越来越引起国家和社会各界的关注与重视[1-2]。
自然灾害对我国的危害严重,20世纪90年代以来,气象灾害造成的经济损失不断上升,据统计,气象灾害造成的经济损失约占我国所有自然灾害的60%~
70%[1],气象灾害严重影响了人民生产生活和社会经济发展[1-2]。受副热带、西风带和低纬度东风带等系统影响,江苏气象灾害频繁发生,影响范围广,主要气象灾害有台风、暴雨、强对流、雪灾、寒潮、大雾、高温、连阴雨、洪涝、干旱,对人民生产生活带来的影响和造成的损失十分严重。
国家和省级突发事件预警信息发布平台的一键式多渠道发布功能极大地提高了预警信号制作发布速度,缩短了发布时间,为提前做好防灾、减灾、救灾的准备预留了更多时间[2-3],气象灾害预警信号的发布有效减轻了突发气象灾害造成的损失[2]。国内一些学者分析了气象灾害预警信号的发布频次和分布特征。黄归兰等[3]分析了广西各类预警信号发布的时空分布特点、频次和准确率;张硕等[4]统计了辽宁省近年来发布的气象灾害预警信号的空间分布特征和时间频次;陈建文等[5]分析了宁夏主要气象灾害预警信号的准确率和提前量;杨荣芳等[6]采用比率分析法和统计比较法研究了河北省内突发事件预警信号的分布特征;陈周旺等[7]统计了嘉兴市各类气象灾害预警的发布次数和各个等级预警的时空分布情况。
预警信号发布的意义和影响深远,而目前对预警信号发布情况的统计相对于预警信号的发布数量严重不足,优化预警发布策略的研究更加稀少。因此,本文整理了2019—2021年江苏省各类气象灾害预警信号的发布数据,利用分类统计、聚类分析的方法,研究江苏省发布的气象灾害预警信号的时间变化特征和空间分布特点,提出思考和建议,致力于优化江苏省气象灾害预警信号发布策略,使得气象灾害预警信号发布更加准确、及时,更有效地发挥气象防灾、减灾、救灾第一道防线的作用。
1预警信号资料与方法
本文选取的是2019—2021年江苏省省级和13个地级市气象局及所辖县级气象局发布的气象灾害预警信
号,通过使用SQL数据库,将2019—2021年江苏气象灾害预警信号发布资料入库归类统计,根据统计结果,归纳总结江苏省气象灾害预警信号发布的时间变化特点和空间分布特征。
江苏气象灾害预警信号分为台风、暴雨、暴雪、高温、寒潮、雾、霾、道路结冰、大风、雷暴、冰雹、海区大风、海雾等13类。气象灾害预警信号等级共分为4个等级,用蓝、黄、橙、红4个颜代表,蓝为一般等级,红等级最严重。有4个等级的气象灾害分别是暴雨、台风、寒潮、暴雪、大风,而只包含黄、橙和红3个等级的气象灾害是雷暴、高温、道路结冰、海区大风、雾和霾,冰雹包括橙、红2个等级,海雾包括黄、橙2个等级。
2 发布特征统计结果
2.1 预警信号年发布次数统计
受西风带和副热带等的影响,地处中纬度的江苏省各类气象灾害频频发生,影响严重。从表1可以看到,3年来江苏气象灾害预警信号发布数量逐年增加,雷暴、雾、暴雨、大风、寒潮预警信号5类预警信号发布数量最多。从图1可以看出,雷暴、雾、暴雨、大风、寒潮5类预警信号发布次数占全部气象灾害预警信号的
25%
24%
13%
10%
7%
6%
4%
4%
3%3%
雷暴
雾
暴雨
苏木山
大风
寒潮
高温
霾
海区大风
入学生会申请书台风
道路结冰
暴雪
冰雹
海雾
图1 2019—2021年江苏各类气象灾害预警信号发布比例
表1 2019—2021年江苏各类气象灾害预警信号年发布次数
2019 2020 2021年平均雷暴
2178
3367
3018
2854
雾
2658
2682
2791
2710
暴雨
805
1751
2042
1533
大风
1025
1220
1185
1143
寒潮
658
345
1339
781
高温
553
1099
518
723
霾
722
603
195
507
海区
大风
113
216
1019
449
台风
242
103
600
315
道路
结冰
475
350
94
306
暴雪
228
121
116
冰雹
40
56
52
49
海雾
8
10
30
16
合计
孔孝真男友9705
11923
12883
11504
科
学研究创比率高达79%,江苏气象灾害防御工作需要重点关注雷暴、雾、暴雨和大风和寒潮的影响。从2019年到2021年,暴雨、寒潮、海区大风信号发布次数逐年上升,其中,暴雨预警信号2021年发布数量是2019年发布数量的2.5倍,2021年寒潮预警信号是2019年的2倍,2021年海区大风预警信号发布次数是2021年的近10倍。2019年暴雨预警信号在全年预警发布总数中占比仅为8.3%,2021年全年有15.8%的预警信号为暴雨预警信号,上升近1倍。
如何自动生成论文目录2.2 不同等级气象灾害预警信号年均发布次数
江苏省气象灾害预警信号共有4个等级,分别用蓝、黄、橙、红表示,灾害影响程度逐渐递增,蓝级别为一般,黄级别为中等,较强是橙,最强用红表示。从图2中可以看到,江苏省预警信号中绝大多数是黄等级,占比达64%;灾害影响最严重的红等级数量最少,占比为2%;橙预警数量占比为23%,蓝预警数量占比为11%。
从表2中可以看到,红预警发布数量最多的是大雾红预警,占比达86%;其次是暴雨红预警,占比为10.6%;雷暴红预警和道路结冰红预警分别为1.7%和1.3%。雷暴、暴雨、大风、高温、霾、海区大风、道路结冰、海雾共8类预警信号发布次数最多等级为黄,其中,雷暴预警信号中,90.8%是黄预警;暴雨预警中,有59.2%是黄预警;而大风黄预警在大风预警信号中占比达69.9%。冰雹、雾警信号发布次
数最多的是橙级别。
2.3 江苏气象预警信号空间分布特征
图3显示,2019—2021年,江苏气象灾害预警信号发布数量在空间上分布明显不均,东部数量多于西部,北部数量多于南部。盐城、淮安、南通、徐州、连云港是预警信号多发地区,盐城地区发布预警信号数量最多,3年预警信号发布总和为5138次;其次为淮安市3790次、南通市3663次、徐州市3514次、连云港2974次。下面重点分析雷暴、雾、暴雨、大风、寒潮等发布总数排在前五的预警信号在江苏省的空间分布特征。
从图4可以发现,2019—2021年,江苏雷暴预警信号发布次数最多的地区是盐城市,发布次数为1073
11%
64%
23%
2%
蓝黄橙
红
图2 2019—2021年江苏不同等级预警信号比例环形图
图3 2019—2021年江苏省气象灾害预警信号发布总数
空间分布
图4 2019—2021年江苏省雷暴预警信号发布总数空间
分布
表2 2019—2021年江苏各类气象灾害预警信号年发布次数
蓝黄橙红
雷暴
25932584
雾10431464203
暴雨29090831025
大风33779970
寒潮3582291931
高温6001230
霾414930
海区大风376730
台风17413290
道路结冰268363
暴雪645200
冰雹490
海雾106
合计122374242621236
学研究创新
次;雷暴预警信号发布次数次多的是徐州市,发布次数为952次;苏州和南通发布雷暴预警信号的次数也在800次以上。雷暴预警信号的发布中心与全部气象灾害预警信号的发布中心较为相似。雷暴灾害一年四季均有可能发生,而夏季较为频发,通常伴随大风和短时强降水,在江苏里下河地区、沿江和苏南为雷暴高发区。但是从图中可以看到,3年来,全省各市雷暴预警发布次数均超过300次,说明即使在非雷暴高发区也可能出现雷暴灾害,仍需重视对雷暴的防范,不能放松警惕。
图5表明,2019—2021年,江苏雾预警信号发布次数最多的地区是盐城市,发布次数为1490次;雾预警信号发布次数次多的是淮安市,发布次数为1167次;徐州和南通雾预警发布次数也在900次以上。雾多出现在河网密集地区,江苏雾高发地区为里下河地区、南通和沿江地区。目前,大雾预警提前预警时间短,极少出现大雾预报预警,绝大多数大雾预警都是实况预警,并且大雾的维持时间不容易判断,因此,及时发布和解除大雾预警信号比较困难。
从图6可以看到,2019—2021年,江苏暴雨预警信号发布次数最多的地区是盐城市,发布次数为591次;
暴雨预警信号发布次数次多的是淮安市,发布次数为
498次;徐州、苏州、南京等地区暴雨预警发布次数也在400次以上。江苏省降水的分布是南部多于北部,
沿海多于内陆。暴雨预警集中发布的地区与降水分布并不完全相同,苏中和苏北地区暴雨预警频发,加上苏中苏北地势低洼,容易造成洪涝灾害,需要高度重视防洪防汛工作。
图7表明,2019—2021年,江苏大风预警信号发布次数最多的地区是盐城市,发布次数为545次;大风预警信号发布次数次多的是淮安市,发布次数为390次;南通、苏州、连云港大风预警发布次数也在300次以上。大风可折断树木、损坏房屋,并易使农作物倒伏,沿海和沿江和沿湖地区出现大风的次数明显高于内陆
地区,加强防范大风的各项措施十分必要。
图8显示,2019—2021年,江苏寒潮预警信号发布次数最多的地区是淮安市,发布次数为316次;其次是盐城市,发布次数为299次;徐州和连云港发布次数超
过200次;宿迁和南通发布次数近200次;无锡与常州则是寒潮预警发布次数最少的地区,3年发布总数分别为70次和66次。
在江苏,高温、霾、
海区大风、台风、道路结冰、
暴
图5 2019—2021年江苏省雾预警信号发布总数空间分布
图6 2019—2021年江苏省暴雨预警信号发布总数空间分布
科
学研究创雪、冰雹、海雾等预警信号发布次数较少,仅占所有预警发布总数的约1/5,且分布具有明显的地域差别。台风预警信号发布中心主要集中在沿海和沿江地区,最多的为南通市150次;其次是盐城市143次和苏州市为
115次。因此,南通、盐城和苏州应该重视防范台风,应加强力量,重点梳理台风预警的发布渠道,做好各项防台防汛工作。一升等于多少毫升?
不可忽略的是,全省各市均有台风预警发布,近3年,发布次数最少的地区也有约30次,台风灾害对农业、交通和生命、财产安全危害较大,确保台风预警信号发得出、收得到十分重要。高温预警信号各市总数最多为苏州284次,其次为南通市229次,最少为连云港55次,其余地区发布次数在120~200次
之间。海区
大风和海雾预警信号集中分布在江苏东部沿海盐城、南通和连云港地区。冰雹预警信号发布中心集中在苏北的徐州和连云港地区,最多的徐州市42次;其次为同属于苏北地区的连云港,发布次数为34次;盐城、宿
迁和苏州发布次数分别为18次、16次和12次;常州、镇江和泰州未发布冰雹预警;其他地区发布次数均低于10次。道路结冰预警信号主要分布徐州、淮安和盐城地区。
2.4 预警信号发布时空特征总结
(1)3年来,江苏省气象灾害预警信号发布数量是南部少、北部多、西部少、东部多,沿海和沿江地区预警发布数量比其他地区多,盐城、淮安、南通、徐州和连云
港是预警信号多发区。2019—2021年,
江苏气象灾害预警信号发布数量逐年增加,雷暴、雾、暴雨、大风、寒潮预警信号5类预警信号发布数量最多。
(2)2019—2021年,江苏省预警信号发布次数最多的集中在黄等级,占比达64%;其次是橙预警,占比为23%;蓝预警数量占比为11%;灾害影响最严重的红等级数量最少,占比为2%。
(3)雷暴、雾、暴雨、大风4类预警发布数量排在前四,在全省各地市的分布较为相似,发布数量最多的地
区是盐城市,
其次在淮安、徐州、南通等地发布数量也较多。3 预警信号发布策略的思考与建议
2021年,全国公众气象服务满意度调查显示,
对
气象服务需求大的体对气象预警信号了解的比例为70.4%,对气象服务需求不大的体对预警信号了解的比例仅为37%,这表明气象预警信息发布工作仍有很
图7 2019—2021年江苏省大风预警信号发布总数空间分布
图8 2019—2021年江苏省寒潮预警信号发布总数空间分布
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