转专业选专业
完全指南
前言
最近很多小朋友问我转专业的事情，大部分的问题是：（1）我本科是理工科，我太不喜欢做实验/画图纸/导公式，我喜欢多和人打交道，改选什么专业呢？（2）我看最近大数据计算机编程很火热，我的背景能不能申请呢？（3）纯商科管理太虚了，怎么样才能学到更扎实的专业，以后个好工作？
总而言之，大家的问题无非就是：哪个专业现在发展好？我的背景能申请上哪个专业？我的性格适合哪个专业？
回答这些问题之前，我要强调，如果你想留在美国工作几年积累经验，master选择专业非常重要，直接关系你以后的岗位、领域和工资。具体分析请往下读。如果你是像毕业马上回国工作，我也会在文章最后分析如何选择专业。
01
现在哪个专业就业门槛低
从国际生在美就业的门槛上看，就业门槛从低到高: software engineer < data scientist < data analyst < business analyst< consultant <= product manager < marketing ,etc. 换句话说，就是约需要编程和数据，对中国人的门槛越低。在我毕业那年，不少公司product manager已经不招国际学生，今年这条线已经慢慢退化到了data scientist。换而言之，一些公司只sponsor data scientist和software engineer的H1B（美国工作签证，有这个才能长期合法工作和申请绿卡）。不过像是FLAG (Facebook, linkedin, amazon, google)这样的tech巨头还是sponsor这些职位的。
02
现在哪个专业工资高
毋庸置疑，software engineer是起薪最高的，在一个公司，同为master毕业，大概工资梯度在software engineer【15万】data scientist 【13万】 data analyst 【11万】 business a
美国留学必备用品nalyst【10万】，当然这个只是一个公司的例子，每个公司的梯度不一样，在不同地方，起薪也不一样。在德州的10万工资，去了加州可能就是14万，因为物价的调整，工资也会调整。对于consulting这类的，看去公司不一样会有不同，我当年面麦肯锡的时候工资不含奖金大概在10万（波士顿）。你们看到这里，可能会想有个结论【那就去读computer science当码农啊！】。那我必须要提及下一点，就是工资涨幅。就涨势而言，consulting的涨势最大，其次business analyst，然后往后退。换句话说，更和business，communication，leadership相关的role，就更容易升职，climb up the corporate ladder。所以关键其实是在于你自己再哪个岗位更加出。比如data scientist，身边有前辈就是technical skill特别厉害，做到manager岗位就被国内BAT挖回去当director，年薪200万。比如consultant，如果你能坚持在每天出差的麦肯锡做到manager往上，跳出圈去企业，工资也是翻倍的。Software engineer也有他自己的升职path，也有很多优秀的程序员当上director，但是这个path比起别的business 相关的role慢一些。
03
我应该选择哪个专业
首先要问自己，我是一个偏学术的人还是偏交流的人？我喜欢自己安安静静编程，还是喜欢演讲交流和领导？我是喜欢别人安排好的任务然后自己完成，还是喜欢在不确定的问题里面自己钻研？如果你以上问题都是前者，那恭喜你，software engineer是很适合你的道路。你如果你是介于学术和交流之间，那data scientist/data analyst是个很综合的方向，data scientist大概有一半的时间在编程，一半的时间在开会研究。如果你是后者，那consultant/product manager这类非常注重人际交往和软实力的职位更加适合你。
那定好方向，怎么选择专业呢？software engineer可以选择cs和ece专业。Data scientist的对口专业是ds，statistics, ieor等。当然一些像是mem, ba, mfe这类专业的也是可以申请的，现在data scientist还是一个求大于供的market，所以对专业需求还比较泛。Consultant和product manager这类更加对专业没有定需求的职位。以麦肯锡为例，它首先看你学校，是不是常春藤，专业并没有很看重，只要你做case时候有很清晰的逻辑思维，但大部分都为本科生和MBA。这里推荐一个MEM/MSE专业，特别是哥大的management science engineering这个专业，里面有个operational consulting的课程是一个麦肯锡的前辈当教授，和真实企业做一年的consulting的项目，对进consulting行业非常有用。
如果你是毕业后就要回国工作，我觉得你不应该很局限于选择专业，应该是选择学校。比如你要申请BA这个专业，注定你录取结果就学校排名肯定没有别的专业申请到的学校好。国内的HR对美国专业排名并没有非常了解，哥大统计和ut austin的BA，国内公司肯定会认为哥大的毕业生好，但是就申请难度和专业排名，ut austin的BA是非常厉害的。
04
我能申请到哪个专业
本科为商科，比较typical转专业的方向是申请business analytics和data analytics。申请这两个方向的同学注意，特别是BA，是一个特别火爆的专业，很多申请data science的学生也开始申请这个方向，所以这个方向越来越technical，对machine learning等需求越来越高。所以你的文书和背景提升也要主要，最好有个technical的实习和科研（用python啊，机器学习啊，深度学习之类的）。当时我也必须说，ba这个专业其实有一个高进低出，就是很难申请到好学校，但是毕业出路其实也没有比其他专业好很多。所以我会建议我的学生同时申请statistics，mem这类稍微好申请到大校（藤校）的学校。当然这个决定是在你啦。
本科为理工科，比较typical转专业是走engineering management或者data science。前者偏向管理商业岗，毕业后就业去当PM,CONSULTANT,BA,DA；后者将就是data scientist啦。有兴趣具体了解这两个专业可以看我写的另外两篇mem和ds申请的文章。如果你是理工科走MEM的同学，特别要注意实习。因为mem其实就是一个小MBA的项目，对于你的professional experience特别看重，所以多申请大厂的一些实习。后者的话多和老师做一个和机器学习深度学习的科研，最好也去BAT这样的公司做个data scientist internship。
如果你是想从非cs/ECE专业转到CS专业，那首先你得上好一些基础的cs课程，然后有相关的科研或者实习，申请上也有一些学校的cs program是给非cs背景的学生申请，可以留意。
其实我知道，看完这一篇文章，你肯定不能就很清晰知道自己要申请什么要做什么。我只是将我知道的信息提供给你，最后要走什么路，还得你自己走。而且其实你的想法也会改变，我来美国读书时候，我对自己的规划就是走consulting，因为我厌倦工科枯燥的画图计算，我想和人交流。但真当我了解每个行业，我发现自己并不适合高强度的consulting生活，我更加享受自己做出一个machine learning model，然后给别人present自己的technical的成果。所以，希望大家都能每个行业都了解，然后再做出自己的人生选择。
转专业咨询
关于我们
我是offerharvest创始人诗琪，本科同济土木，研究生转到藤校工程管理，现在在美国就职银行的首席数据科学家。17年创立藤校留学团队，做小而精的留学，每年只收十位左右VIP精英学员。我们的原则：拒绝量产、定制文书、换位思考，做高性价比留学服务。从16年起，我们修改过百篇文书，拿到近四百封Offer，不做广告，学员来自口碑相传。19年13位VIP精英学员们一共斩获71封录取，全部学员均收到TOP30的录取！
很自信和负责地说，自己是非常良心、专业、高水平的留学导师啦，不相信的话可以咨询我，测试一下我的水平哦~
发布评论