何谓“云、⼤、物、移、智”？
现如今，各种新型的信息技术层出不穷，什么“区块链技术”、“VR”、“AR”、“云⼤物移智”等等，让很多⼈不知所谓，不知有啥好处，今天⼩编就拿现如今应⽤⽐较⼴的“云⼤物移智”来给⼤家说说何谓“云⼤物移智”？
1、云计算
（1）定义：云计算的⽬标就是①对资源的有效管理，管理的主要就是计算资源、⽹络资源、存储资源三个⽅⾯。将以上的三种资源通过信息技术实现虚拟化，形成资源池，达到不限时间以及空间，按需分配的效果；②对应⽤软件的弹性管理（即云化软件部署），将通⽤的应⽤软件（如数据库、运⾏环境）封装好、标准化，需要的时候调取⾃动部署即可。
（2）分类：公有云、私有云、混合云
image
（3）应⽤场景：
如实业公司利⽤近现有的服务器为基础，通过增加内存、SSD和磁盘，并采⽤服务器虚拟化、存储虚拟化、⽹络虚拟化技术，集成为⼀个计算、⽹络、存储的超融合资源池，实现内部私有云架构。简化
现有IT基础架构、服务器资源利⽤率从40%提升到80%、降低能源消耗以及运维难度，维护时间减少了70%左右，并提⾼了系统的可⽤性、数据的安全性。
image
2、⼤数据（big data）
（1）定义：或称海量数据、巨量数据，指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。
（2）应⽤场景：
①全⾯数据化：如长虹电器在⾃⼰的⽣产线上，通过⼤量传感器，记录⽣产环境的温度、湿度、粉尘度、振动强度和噪⾳强度，等等，通过这些量化指标与产品质量的关联分析，得到影响产品优品率和良品率的关键因素，再进⼀步通过控制环境因素，明显提⾼了产品的优品率。企业在⽇常的经营管理过程中，通过办公⾃动化系统(OA系统)，很多内部即时通讯、邮件往来、⼯作分配和业务⽂件上传下载等⽇志数据都被记录下来了。通过对这些数据的分析，能够更精确地预测员⼯的离职率和升职率，更精确地预测员⼯和部门的绩效⽔平，帮助企业员⼯通过基于关联⽤户和⽂本智能匹配快速到对⾃⼰现有业务和客户有参考价值的案例和⽂件。
②变更商业模式催⽣产品和服务的创新
⼤数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。以⾦融业务模式为例，阿⾥⾦融基于海量的客户信⽤数据和⾏为数据，建⽴了⽹络数据模型和⼀套信⽤体系，打破了传统的⾦融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，⽽仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资⾦。阿⾥⾦融的⼤数据应⽤和业务创新，变⾰了传统的商业模式，对传统银⾏业带来了挑战。
通过⼤数据平台可以直接从⼯⼚送达到⽤户⼿中，交易成本只是过去的⼗分之⼀。以我们熟悉的⽹购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进⾏，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数
量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买⽅和卖⽅的年龄、性别、地址、甚⾄兴趣爱好等个⼈特征信息相匹配。运⽤匹配的数据，淘宝可以进⾏更优化的店铺排名和⽤户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进⾏指导产品供应、⽣产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，⼤⼤降低了风险，赚取更多的钱；⽽与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更⼼仪的产品。
③提⾼决策能⼒:⼀是量变到质变，由于数据被⼴泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越⾼，有信息的理性决策在迅速扩⼤，拍脑袋的盲⽬决策在急剧缩⼩。⼆是决策技术含量、知识含量⼤幅度提⾼。由于云计算出现，⼈类没有被海量数据所淹没，能够⾼效率驾御海量数据，⽣产有价值的决策信息。三是⼤数据决策催⽣了很多过去难以想象的重⼤解决⽅案。如某些药物的疗效和毒副作⽤，⽆法通过技术和简单样本验证，需要⼏⼗年海量病历数据分析得出结果。
3、物联⽹（IoT）
（1）定义：物联⽹(Internet of Things,IoT)是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联⽹相连接进⾏信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的⽹络。物联⽹主要解决物品与物品、⼈与物品、⼈与⼈之间的互联。（以上听着是不是有点⾼⼤上，现在处于懵逼状态呢）其实简单点来说，物联⽹其实也是互联⽹的⼀个延伸，互联⽹的终端是计算机，我们所运⾏的所有程序，⽆⾮都是计算机和⽹络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端
（硬件）。物联⽹的本质还是互联⽹，只不过终端不再是计算机，⽽是嵌⼊式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为⼈类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备、车联⽹等等。只要有硬件或产品连上⽹，发⽣数据交互，就叫物联⽹。
（2）应⽤场景：
物联⽹的定义清楚了，那到底物联⽹有哪些实际应⽤场景呢？且看下⽂的场景介绍：
云上的诱惑 演员表①智能仓储：智能仓储是物流过程的⼀个环节，智能仓储的应⽤，保证了货物仓库管理各个环节数据输⼊的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。
②智慧物流：智慧物流是⼀种以信息技术为⽀撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加⼯、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全⾯分析、及时处理及⾃我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。
③智能交通：以图像识别为技术核⼼，综合利⽤射频技术、标签等⼿段，对交通流量、驾驶违章、⾏驶路线、牌号信息、道路的占有率、驾驶速度等数据进⾏⾃动采集和实时传送，相应的系统会对采集到的信息进⾏汇总分类，并利⽤识别能⼒与控制能⼒进⾏分析处理，对机动车牌号和其他⾼档车进⾏识别、快速处置，为交通时间的检测提供详细数据。
④智能家庭：在家庭的⽇常中，物联⽹的迅速发展使⼈能够在更加便捷、更加舒适的环境中⽣活。⼈们可以利⽤⽆线机制来操作⼤量电器的运⾏状态，还可以实现迅速定位家庭成员的位置等功能。如某⽶的智能⾳箱可以实现对家⾥的联⽹空调、互联⽹电视机、智能风扇、智能冰箱、智能电饭煲等发出指令来进⾏性对应的操作。
4、移动互联
（1）定义：移动互联是移动互联⽹的简称，是通过将移动通信与互联⽹⼆者结合到⼀起形成的。其⼯作原理为⽤户端通过移动端来对因特⽹的信息进⾏访问，并获取⼀些所需要的信息，⼈们可以享受⼀系列的信息服务，带来的福利。移动互联⽹的核⼼是互联⽹，因此⼀般认为移动互联⽹是桌⾯互联⽹的补充和延伸，应⽤和内容仍是移动互联⽹的根本。简单点来说，就是通过移动终端（⼿机、平板）来代替计算机上⽹，获取⽤户所需的内容以及服务，如浏览新闻、购物等。
（2）应⽤场景：如移动电⼦阅读、移动⽀付、移动电⼦商务、⼿机搜索、移动定位服务提供个性化信息等。
5、⼈⼯智能(AI)
（1）定义：是指具备感知、理解、⾏动和学习能⼒的信息技术系统。由多种技术组成，这些技术使电
脑能够理解世界（如计算机成像、声⾳处理、传感器处理、⽣物特征识别），分析和理解收集到的信息（如⾃然语⾔处理、知识阐释），做出知情决策或提出⾏动建议（如推理引擎、专家系统），并汲取经验教训（包括机器学习）等。智能机器就是内嵌⼈⼯智能的电脑和应⽤程序。智能系统可将不同机器、流程和⼈员紧密联系起来。<u>机器学习</u>是⼈⼯智能的分⽀。
（2）应⽤场景：⽆⼈驾驶汽车、智能家居、虚拟医疗、智能⼿机私⼈助理、智能⾳箱等。
⼤数据+⼈⼯智能，让监控“聪明”起来
搭载全国智慧⼯地⼤数据云服务平台的建设项⽬，前端视频监控点位全部采⽤200万⾼清⽹络摄像机，实现对⼯地全⾼清⽹络视频监控的覆盖，通过将场景中背景和前景⽬标分离、进⽽探测、提取、跟踪在场景内出现的⽬标并进⾏⾏为识别，遇到可疑视像，会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中及时报警”以及“事后快速处理”，使所有监控场景的监控简单⽽⾼效。监控⼈员的⼯作强度和⼯作压⼒⼤为降低，⽽不需要每时每刻关注所有场景的所有细节。后端则采⽤云存储系统，⽀持海量视频存储，保障视频存储的安全性、稳定性。
利⽤智能视频分析技术进⾏前端采集、分析、识别、搜索、提供有效数据到后端，云平台以云的⽅式对视频数据进⾏存储，⼆次深度分析，预测判断结果，从⽽为建筑⾏业视频监控提供从前端、平台到后端的闭环应⽤。
看到这⾥，相信⼤家对“云、⼤、物、移、智”都有个⼤概的印象，最后，在给⼤家讲讲他们中的⼀些关联。
⼈⼯智能、⼤数据、云计算三者的关系
⼤数据平台是云计算当中的⼀个通⽤应⽤软件，部署在云计算的PaaS平台上，可以为⼤数据的运算提供资源层的灵活性，现在公有云基本上都有⼤数据的解决⽅案，⼀个⼩公司需要⼤数据平台的时候，不需要采购⼀千台机器，只要到公有云上⼀点，这⼀千台机器都出来了，并且上⾯已经部署好了⼤数据平台，只要把数据丢进去就可以了。
⽽⼈⼯智能算法多是依赖⼤量的数据，这些数据⼀般⾯向某个特定的领域，如电商，进⾏长期的积累，如果没有数据，就算有⼈⼯智能算法也⽩搭。
发布评论