专利名称：基于知识的故障诊断方法
专利类型：发明专利
发明人：王凯，姜婷婷，杨召，方建勇，张峻玮，周彬，王丽，李吟，陈善浩，卢重阳
申请号：CN201811220751.9
申请日：20181019
公开号：CN109491816B
公开日：
王凯
20220527
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于知识的故障诊断方法，包括以下步骤：建立典型故障案例数据库；采用信号处理技术及主要成分分析方法，完成故障特征信息的提取及主要数据变量的选取；利用改进的神经网络算法，对故障样本进行学习；采用产生式规则和框架相结合的方式，实现诊断知识的综合表示；通过数据分析和系统中各设备之间的关系构建系统故障传播模型，明确系统故障传播路径；基于获取的故障知识，构建知识图，利用路代数理论给出推理规则，实现基于知识推理的故障定位。本发明通过改进的神经网络算法及知识推理理论，实现了知识的自动获取及故障的精确定位，提高了诊断精度，为工业控制系统故障诊断提供了依据。
申请人：中国船舶重工集团公司第七一六研究所
地址：222001 江苏省连云港市圣湖路18号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：陈鹏
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