《大数据技术入门》课程教学大纲
【课程名称】大数据技术入门
【课程类型】专业必修课
【授课对象】大数据技术专业、人工智能技术专业、云计算技术与应用专业，一年级学生
【学时学分】周学时4，共48学时，3学分
【课程概况】
《大数据技术入门》课程是大数据技术、云计算技术与应用专业必修课，也是人工智能技术专业的选修课。《数据清洗》是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，是大数据专业的基础性课程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。
本课程的先修课为《Python程序设计》，后续课程为《大数据分析》、《大数据可视化》。
【课程目标】
通过本课程的学习，让学生接触并了解乐嘉蛋碎大数据的基本原理和基本技术，使学生具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。
【课程内容及学时分布】
教学周
教学内容
学时
第一周
主要介绍大数据的概述和大数据的意义。
2
第一周
主要介绍云计算概述和服务类型。
2
第二周
主要介绍云计算的服务模式和关键技术。
2显微镜的使用
第二周
主要介绍云计算与大数据的关系和云计算应用。
2
第三周
主要介绍大数据架构Hadoop。
2
第三周
主要介绍HDFS和Mapreduce。
2
第四周
主要介绍数据采集平台。
2
第四周
主要介绍爬虫技术。
2
第五周
主要介绍使用爬虫实现web数据采集。
2
第五周
主要介绍数据清洗的原理与工作过程少女时代允儿整容。
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第六周
主要介绍数据质量与数据仓库。
2
第六周
主要介绍数据清洗常用工具。
2
第七周
主要介绍梦见同事死了大数据存储概念与存储方式。
2
第七周
主要介绍大数据存储产品。
养生保健小知识
2
第八周
大数据存储实训。
2
第八周
主要介绍大数据分析与挖掘概述。
2
第九周
主要介绍大数据挖掘算法。
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第九周
主要介绍大数据可视化概述。
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第十周
主要介绍大数据可视化方法。
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第十周
主要介绍大数据可视化工具与应用。
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第十一周
主要介绍大数据安全概述。
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第十一周
主要介绍大数据安全体系。
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第十二周
主要介绍工业大数据。
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第十二周
主要介绍交通大数据与教育大数据。
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【课程要求与成绩评定】
评定项目
要求
百分比
平时成绩
课堂表现、出勤、作业
60%
期末考试
上机考试
40%
梓童是什么意思