篇一:《大数据时代的大学生活》
大数据时代的大学生活
为了了解大数据时代的大学生活，我们小组在组长的带领下于周日去师大做了一系列的调查。本次实践通过实地取证调研的途径、采取问卷调查和访谈的方式，研究和探讨大数据时代的大学生活方式小组成员分成两批，一批将成员事先准备好的调查问卷在师大图书馆分发给各位同学进行填写，另一批成员在校园内对同学们进行访谈，最后两组成员一起在校园内实地取证调学习方式能够发生巨大的变革。
国庆高速免费几天我了解的是大数据时代的大学生知识学习的价值取向
至今，大学生学习仍以间接知识的吸收为主。传统大学生学习汲取知识的过程是一种确定性的寻求过程。人有确定性寻求的倾向是因“人生活在危险的世界之中，便不得不寻求安全”，“然而，完全确定性的寻求只能在纯认知活动中才得实现，这就是我们最悠久的哲学传统的意见”。其实，非确定性才是世界的本来面貌。
大数据时代大学生的学习环境已经被不确定性所包围，不能守着传统确定性的窠臼，唯有适应之。
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首先，我国大学生的知识学习应有非确定性的心向，运用非确定性的眼光审视所学习的知识内容。非确定性往往孕育着新的生长点，但大数据时代冗杂、海量的知识储量也意味着对我国大学生创造性的学习提出更高的要求。
其次，我国大学生学习方式与内容的多样化和不确定。随着大规模在线开放课程等网络教育模式的兴起，大学生学习的场域由相对封闭走向全面开放，学生可以根据自身实际进行个性化的选择。学生学习的渠道在不断拓宽而变得相对不确定的同时，大学生课程内容的选择也日益多元化与不确定。这就需要我国大学生树立自主探究、开放生成以及终身学习的意识。
最后，大学生的学习要着眼于人性的丰富。在大数据时代，传统科学的因果关系论日益式微。大学生的学习也应打破科学的藩篱，做到人身心的和谐统一，方可适应大数据时代的种种非确定性与混杂知识信息。
大数据时代给我国大学生学习的思维、方式和内容等诸多方面带来冲击。大数据时代的来临和发展对于我国大学生的学习既是机遇也是挑战。既要有适应和把握其饱含的非确定性的心向，也需养成良好的数据素养。只有坚持本民族核心价值导向，形成多元思维能力，才能真切地把握好大数据时代的我国大学生学习的价值取向。演员刘虎
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唐艺昕原名篇二:《大数据时代读后感》
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。
一、大数据带来的思维变革
主要有如下三个思维变革（1）要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
大数据是全数据模
式，样本=总体，纷繁的数据，越多越好。在信息处理能力受限的时代，世界需要数据分析，却缺少用来分析所收集数据的工具，因此随机采样应运而生，它也可以被视为那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情，使得大量数据创造了更好的结果。学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。通过出可能相关的事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析，如果存在因果关系的话，我们再进一步出原因。
张铭浩二、大数据带来的商业变革
（1）一切皆可“量化”量化一切是数据化的核心。公元前3xxx年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原地区就有了很大的发展。伴随着数据记录的发展，人类探索
世界的想法一直在膨胀，我们渴望能更精准地记录时间、距离、地点、体积和重量，等等。到了19世纪，随着科学家们发明了新工具来测量和记录电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象，科学已经离不开定量化了。计算机的出现带来了数字测量和存储设备，这样就大大提高了数据化的效率，数字化带来了数据化，万千事物都能转化为数据形式，滋生无穷无尽的用途。将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。20世纪80年代中期，无形资产在美国上市公司市值中约占40%，而在2002年，这一数字已经增长为75%。无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。（3）大数据决定企业竞争力大数据成为许多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都改变，大公司和小公司最有可能成为赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。大公司收集大量的数据，将其转化为收入，
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