《大数据》试题
单选题
1、大数据的核心就是（B）
A、告知与许可
B、预测
C、匿名化
D、规模化
2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）
A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B、被视为人工智能的一部分。
C、被视为一种机器学习。
D、预测与惩罚。
3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。
A、降低
B、不变
C、提高
D、无关
4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法
A、所有数据
B、绝大部分数据电脑内存使用率高
C、适量数据
D、少量数据
5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）
A、更有效
B、相当
C、不具备可比性
D、无效
6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。
A、安全性
B、完整性
C、混杂性
D、完整性和混杂性
7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）
A、信息
B、数字
C、文字
D、方位
如何选购冰箱8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B）
A、原因
B、是什么
C、关联物
D、预测的关键
9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C）
A、基础
B、前提
C、核心
D、条件
10、（C）下列说法正确的是
A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据；
B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了；
C、所有数据都是有价值的；
D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单；
11、关于数据创新，下列说法正确的是（D）
A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加；
B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去；
C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低；
D、数据只有开放价值才能得到真正释放。
12、关于数据估值，下列说法错误的是（B）
A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴；
B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的；
C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现
D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估
13、在大数据时代，下列说法正确的是（B）。
A、收集数据很简单
B、数据是最核心的部分
C、对数据的分析技术和技能是最重要的
D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
14、随着数据科学家的崛起，（C）的地位将发生动摇。
A、国家领导人
B、大型企业
C、行业专家和技术专家
D、职业经理人
15、大数据公司的多样性表明了（B）
A、数据作用的体现
2020高考志愿填报B、数据价值的转移
C、数据技术的发展
D、数据思维的创新
16、以下哪种说法是错误的（B）
A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。
B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。
C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序。
D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。
17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成（B）
A、强大的威胁
B、强大的武器
非主流C、预测工具
D、分析工具
18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任。
A、数据使用者
B、数据提供者
C、个人许可
D、数据分析者
19、对大数据使用进行正规评测及正确引导，可以为数据使用者带来什么切实的好处（A）
A、他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用。
B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。
C、数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位。
D、所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。
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20、促进隐私保护的一种创新途径是（D）：故意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A、匿名化
B、信息模糊化
C、个人隐私保护
D、差别隐私
多选题
1、大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是什么？（ACD）。A、要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
B、我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
C、在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。
D、我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
2、下面关于大数据的解说正确的是（ABC）。
A、大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
B、大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。
C、大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
D、无效的数据越来越多。
3、大数据的科学价值和社会价值正是体现在（AB）
A、一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。
B、另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。
C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
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4、关于大数据的说话正确的有（ABC）
A、大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
B、大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。
C、错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。
D、错误性是大数据本身固有的。
5、社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中，我们甚至不再把这当成一种折中，而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么？（AB）
A、第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据，所以我们就不会去使用更多的数据。
B、第二个折中出现在数据的质量上。
C、第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域。
D、第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念，我们就能
接受模糊和不确定的存在。
6、数据化最早的根基是什么（AC）
A、计量
B、数字化
C、记录
D、阿拉伯数字
7、关于数据创新包含（ABCDEF）
A、数据的再利用
B、重组数据
C、可扩展数据
D、数据的折旧值
E、数据废气
F、开放数据
8、关于数据的潜在价值，说法正确的是（ABCD）。
A、数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。
B、判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途。
C、在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态
D、数据的价值是其所有可能用途的总和
9、下列哪些属于数据废气（ABC）
A、搜索关键词时，人们的错误拼写；
B、人们浏览网页时停留的时间；
C、人们阅读电子书章节的时间长短；
D、商品每月被购买的数量。
10、下面例子属于大数据技术公司的是（ABCD）
A、四大机票预订系统之一的ITA Software
B、与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司。
C、微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录
D、在对冲基金工作的金融工程师杰夫•贝索斯创建了网上书店亚马逊。
11、下列属于数据中间商的是（BCD）
A、中国最大的银行中国银行，拥有大量客户的数据。
B、西雅图的交通数据处理公司Inrix，汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据。
C、中国最大的汽车网站，汽车之家，各家汽车的数据和大量用户。
D、Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息，然后向用户发送有针对性的定向广告。
12、进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步（ABD）我们个人数据的野心。
A、采集
B、存储
C、分析
D、循环利用
13、关于大数据和互联网，以下哪些说法是正确的（ABD）
A、互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉也更有用处。
B、大数据不管如何运用都是我们合理决策过程中的有力武器。
C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。
14、单纯依据大数据预测作出决策需遵循哪些原则（ABCD）
A、公开原则
B、公正原则
C、可反驳原则
D、确保个人动因能防范数据独裁的危害
15、大数据时代对信息进行有效、公正管理的三项策略是什么（ABC）
A、在使用预测分析时考虑个人动因
B、隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变
C、催生大数据审计员
D、将反垄断法付诸行动
判断题
1、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。（√）
2、内大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。（√）
3、要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。（√）
4、数据化就是数字化，是相互等同的关系。（×）
5、即使数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值却依然强大。（√）
6、大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。（√）
7、对于大型、中等、小型规模的公司而言，大数据对中等规模的公司帮助最大。（X）
8、大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。（√）
9、内部算法师将扮演公正的审计员的角，在客户或政府所要求的任何时候，根据法律指令或规章对大数据的准确程度或者有效性进行鉴定。（×）