《大数据基础》课程教学大纲
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课程名称特街边小吃
大数据基础
课程代码
英文
类别代号
CSCI
授课对象
非计算机专业高职学生
适用年级
大一、大二、大三
课程类型
通识教育课程
课程课型
理论课
总学分
总学时
授课
讨论
实验/上机
实践
其他
4
36
28
8
0
0
0
先修课程
计算机文化基础
备    注
大纲制订者：姚培荣              大纲制定时间：2021年5月
一、课程性质、目的与任务
大数据时代已经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，是新时代对人才的新要求。本课程高
屋建瓴探讨大数据，内容深入浅出，通俗易懂，适合非计算机专业高职学生学习。
本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
二、培养目标
本课程旨在实现以下几个培养目标：
（1）引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；
（2）了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；
吴倩莲刘德华（3）认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求；
（4）熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；
（5）激发学生基于大数据的创新创业热情。
三、教学方法
本课程以课程理论教学为主，并安排课堂讨论，以深化学生对知识的理解。在理论教学层面，高屋建瓴地探讨大数据，超脱技术讲解技术，内容深入浅出，通俗易懂，适合非计算机专业学生学习；同时，在课堂上为学生展示丰富的实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视野，培养学生大数据思维。
四、主要内容及学时安排
项目（或章）
主要内容
学时安排
第1章 大数据概论
数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业
8
第1次讨论课
1
第2章    大数据思维
物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、大数据和云计算以及物联网的相互关系
8
第2次讨论课
新兴技术对人类社会发展的影响
1
第3章 数据库基础知识
bosssunwen皮带大数据分析全流程所涉及的各种技术
8
第3次讨论课
1
第4章 大数据分析技术及相关应用
大数据在各行各业的主要应用
8
第4次讨论课
1
第5章 数据可视化概论
大数据安全问题、数据保护原则、数据安全和 隐私保护对策
12
第5次讨论课
2
第6章 大数据安全
大数据时代应该具备的创新思维
4
淘宝链接第6次讨论课
1
第7章 大数据与新一代信息技术的融合应用
大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其产生原因、治理对策
8
第7次讨论课
1
合计
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64
五、考核方式与要求
（1）平时成绩：包括上课考勤、课堂讨论和课堂作业；
（2）期末考试：采用笔试，闭卷；
（3）最终成绩：平时成绩和期末考试成绩按3:7比例加权求和。