XXXXX职业学院
人才培养方案
专    业 :      大数据技术       
专业带头人:                 
XXXXX职业学院
2021年4月 9日
一、专业名称:大数据技术
二、专业方向
1、大数据技术
2、软件技术  公司食堂管理制度 
三、人才培养目标
  1、大数据技术专业人才培养目标
本专业培养掌握大数据领域相关基础理论知识,熟悉数据分析与数据挖掘的基本方法,具备网络数据采集,数据可视化处理、应用系统开发等能力,可以在数据服务企业、软件公司、互联网企业、政府或企事业单位从事网络数据采集、数据分析与挖掘、数据可视化处理、软件开发等工作的高素质技能型人才。
2、软件技术专业人才培养目标
本专业培养掌握扎实的计算机编程语言、互联网技术、计算机操作等基础知识;具备熟练的编码能力、较强的软件文档理解能力和程序联调、程序测试等职业技能,面向软件服务行业软件开发技术领域,能够从事软件开发、Web 前端开发、手机应用开发、小程序平台开发、软件测试、软件技术支持等工作的高素质技能型人才。券商b
四、人才培养能力要求
1、大数据技术专业能力要求
1)具备网络数据采集的能力;
2)具备海量数据快速检索的能力;
3)具备非结构化数据处理和数据可视化处理能力;
4)掌握数据分析与数据挖掘的基本方法;
5)具备数据处理应用系统开发的能力;
2、软件技术专业能力要求
1)具备扎实的编程能力和软件调试能力;
2)具备web应用开发能力;
3)具备数据库系统管理维护的能力;
4)具备多平台应用开发的能力;
5)掌握软件测试的基本能力。
五、教学内容
1、大数据技术方向教学内容
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学    期
教学目标及方法
课程名称
学时
参考教材
第一学期
掌握软件语言语法与编程逻辑
Python编程技术
256
Python编程从入门到实践
第二学期
掌握网页的制作与交互;
掌握软件项目数据库设计与使用;
web前端与数据库技术
256
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(标准版)
MySQL从入门到精通
第三学期
掌握python方向互联网级项目后端开发;
python web开发技术
256
Python Web开发从入门到精通
第四学期
掌握网络数据采集方法;
掌握数据分析和数据挖掘的基本方法
爬虫技术与数据仓库
256
Python网络爬虫从入门到实践
数据仓库+数据仓库工具箱(3版)
第五学期
依据业务需要实现数据的基本分析和可视化处理
数据分析基础与数据可视化
256
《Python数据分析与可视化》
第六学期
掌握数据处理应用系统开发
任晓妍实习就业
256