大数据专业就业前景好吗

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大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。

随着互联网人工智能的发展，大数据人才需求也会更多，大家所熟知的社交、购物平台都运用大数据技术对用户行为爱好做定向推荐。大数据发展的趋势只会越来越好，大数据岗位工资上万不是很难。

需要掌握的技术也比较多，以大数据开发工程师工作为例，一般都要求熟练掌握hadoop生态的大数据开发工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一门编程语言(Java,Scala,Python)。

有技术在手高薪就业真不是难事，特别是大数据专业，发展前景好、人才需求大，一般刚出来的实习工资都在7-13k，在it行业算是顶尖的了。

大数据专业学什么课程

1、Java语言基础课程贺卡祝老师

JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。

2、HTML、CSS与Java课程

网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等课程。

3、Linux系统和Hadoop生态体系课程

大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统

计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等课程。

4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系课程

有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询等课程。

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5.其他课程

数据收集课程：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;

大数据技术课程：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

数据存储课程：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;

资源管理和服务协调课程：YARN、ZooKeeper。

女生适合学大数据专业吗

女生大数据就业前景还不错。大数据行业的发展成为了国家战略，为大数据行业的发展提供了巨大助力。在互联网行业中，大数据就业薪资一直居高不下，平均薪资高达23K左右。其中有1-3年工作经验的大数据工程师平均月薪在17.6K左右。

大数据岗位薪资整体来说是比较高的，基本上只要有了一年以上的工作经验，工资就可以上万。但是想要从事大数据行业需要具备一定的编程开发基础。

对于女生来说大数据专业还有一个优势，大数据专业不会设计太深的算法，进可做大数据开发，退也可做大数据分析，女生可以选择更贴近业务方面的工作。

爱人生日男装品牌学大数据要具备什么能力

1、学大数据要具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。

2、学大数据要具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学课程知识的了解是非常关键的。

3、学习大数据需要有一定的英语课程基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。

4、学大数据语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。本溪旅游