今天谈谈数据资源（resource）、数据资产（asset）和数据要素（element）。
数据资源：
数据资源：狭义的数据资源是指数据本⾝，即企业运作中积累下来的各种各样的数据记录，如客户记录、销售记录、⼈事记录、采购记录、财务数据和库存数据等。⼴义的数据资源涉及数据的产⽣、处理、传播、交换的整个过程，包括数据本⾝、数据的管理⼯具(计算机与通信技术)和数据管理专业⼈员等。
数据资产：
数据资产：是指由个⼈或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电⼦的⽅式记录的数据资源。
数据要素：⼀个经济学术语。由⼤数据形成的数据要素，既来⾃个⼈⾐⾷住⾏、医疗、社交等⾏为活动，⼜来⾃平台公司、政府、商业机构提供数据要素：
服务后的统计、收集等。
单看定义好像没什么太⼤的区别，都是将有⽤的数据，政府、企业、社会只不过是前缀定语，只是在哪个领域叫得响⽽已。再⼀个，三个概念都强调数据的重要性。说到区别，见仁见智，实际使⽤的时候，往往不求甚解、随意混⽤。我的理解，三个概念的区别主要体现在不同视⾓对数据的不同认知。
数据资源与数据⽣命周期货拉拉一月能赚多少
数据资源概念提出的最早，把数据看成资源。类⽐⽯油、⼟地、资本等资源的特点和管理特性，数据资源也有采集、传输、加⼯、应⽤、处理、回收等⽣命周期过程。数据资源的观点最深刻的是把数据从应⽤中独⽴出来，数据本⾝是有独⽴的⽣命周期管理的。这种视⾓可以说是技术视⾓。延伸出信息资源规划（IRP）⽅法，作为通⽤⽅法去应⽤到不同领域信息化设计很有⽤，万变不离其宗。
数据资产与数据业务价值
后来就出现了数据资产管理，把数据看成资产。资产是财务上的概念，把财务因素引⼊，更多的时强调数据的价值，财务价值或者业务价值。与数据资源相⽐，数据资产更关注数据与业务的结合，重视数据的业务价值。从管理上要注意，⼀是需要把技术视⾓的数据转化成业务上能够理解的数据，再⼀个是数据评价标准不仅仅是完整性、规范性等技术指标，还要有体现数据业务价值的指标。这种视⾓可以说是业务视⾓。从数据资产看数据，各个领域因为业务不同，管理⽅法会有所区别，要就事论事。毕畅
数据要素与数字经济
如何下载mp3歌曲好玩的单机手游这两年，从上到下开始提出数据要素的概念，把数据看成⽣产要素。要素是要放到社会、市场这类宏观概念上去看的概念，数据要素重视数据在调节⽣产关系、创新⽣产⼒⽅⾯的作⽤，强调数据促进数据经济发展。因此与数据要素相关的概念是数据确权、数据开放、数据交易。这种视⾓可以说是战略
视⾓。从数据要素⽅⾯，更关注数据与其他要素结合后发挥战略性、全局性价值，相关管理应⽤模式需要试错创新。
总体来说，数据资源、数据资产、数据要素，有其产⽣的特定背景。三个概念从对数据的认知是有区别的，简单说可以是从技术、业务、战略三个⽅⾯对数据的不同理解。需要注意的是，三个⽅⾯不是递进关系、也不是层次关系。⼀⽅⾯三个概念具有统⼀性，⽐如，再怎么谈数据要素交易，到技术层⾯还是数据的采集、传输、应⽤。另⼀⽅⾯，也要注重不同的领域的应⽤差异，简单的认为数据在就是理采存管⽤，在应⽤落地上也会⼒不从⼼。
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