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I G I T C W 技术
166DIGITCW
2021.04
国家不断提倡科技创新，信息技术和大数据在教学研究领域作用不断增强。最新的《国家职业教育改革实施方案》中提到，职业教育和普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位。作为普通中职学校的高三专业课授课教师，要达到自己所授专业课成绩整体提高，不拖高考总成绩的后腿，在紧迫的时间里达到高效化的备考，让学生在成绩上有更高的提升，必须要分析和研究学生三个方面的问题：一是较为全面的学情分析；二是学生学习品质的培养；三是教学实施的策略。考虑到这些因素，所以在教学中顺应、鼓励，并发展学生，梳理好备考工作教与学关系，是重中之重。
1    运用大数据对学生进行分析
大数据统计大多数职业学校学生，学习基础差，所以教师在教学中，要善于观察和分析学生。我们发现参加职业高考的教学课堂粗略的由三部分学生构成，也就是我们考试成绩分类中的优等生，中等生，差等生。不难发现，教室里教学也具有规律性，课堂上尖子生最活跃，中等生很多时候静待旁观，差等生最遭罪。
根据多年对高考班生源的了解，优等生主要构成：一是升入普通高中中途辍学的学生。二是中考分数线下1-10分的学生。三是中考分数线上的学生，但由于社会、家庭等原因选择职业学校。这类学生大多都有良好的学习习惯，学习勤奋踏实，上课积极主动，课外阅读书籍多，思维能力也比较强。
中等生基本都是中考落榜生，课堂长期处于“听懂”和“基本听懂”这个最基本的层次。一部分中等生有这
样一个特点，一旦课堂上“听懂”，就在意识层面埋下了一颗“自恋”且“自大”的种子，觉得自己的学习不会存在很大问题，于是也疏于复习。还有一个决定他考不好因素就是对知识的“敏感度”不高的问题，这就是我们平常所说的朦朦胧胧，模糊不清的状态。还有一部分
中等生，能满足“基本听懂”的层次。“听”的过程中，这类学生的思维是非常消极的。他们是被老师的逻辑带着走的，老师精心备课之后，逻辑自然是非常清楚的。这部分学生上课时似懂非懂，懒于思考，最终成绩依然很低，长时间养成松松垮垮，大而化之的习惯，缺少了主动思考这一环节，所以很多知识不久又还给了老师。
2    合理有效的教学策略
职业学校的学生来自天南海北，跨县跨区造成这些学生不同的生活习惯。职业学校的学生管理向来就是一个老大难问题，在校老师在学生管理认识上也有所偏差，大部分管理任务都留给了班主任来完成。如何第一时间掌握学生的思想动态，对出现的问题及时发现并采取最佳的处理方法。所以要不断改进管理方法，提出先进的管理方案，是中职学生管理学生的首要问题。根据教学班级学生的个性差异，学生的实际学习情况进行教学，使学生在学习专业知识的同时，逐步培养学生的良好学
习习惯。
2.1  加强学校网络建设，充分开展网络教学
在学校已有条件下，进行网络升级改造，达到高速网络环境。同时升级学校的服务器和云平台的应用。职业学校的专业类型多，知识覆盖面广，而且每个专业都有自己的特教学资源。因此职业学校需要建设自己的特云平台，有利于教师和学生获取教学资源，让知识利用最大化，同时增强学生的学习兴趣。
2.2  实施分层教学
大数据在职业学校教育教学中的应用
陆　勇1，孙小娟2
（1.临洮县职业技术教育中心，甘肃  定西  730500；2.临洮县椒山初级中学，甘肃  定西  730500）
摘要：职业学校参加三职高考的同一个班级里面，学生参差不齐，学习能力差异性大，通过多年高考班专业课教学研
究，我们通过信息化技术和大数据查一般原因、从多角度对策、更好的指导教学及管理。对学生深入细致的学情了解，采用分层教学和适当的心理干预，能更好的提高学习成绩。激发学生备考的理想状态，就是每个孩子都有属于自己正确的学习方式。
关键词：大数据应用；教学方法；个性化教学doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2021.04.073中图分类号：G712；G434    文献标示码：A    文章编码：1672-7274（2021）04-0166-02
作者简介：陆 勇（1980-），男，汉族，甘肃临洮人，中小学二级教师，本科，研究方向为高中生物及中职教学。    孙小娟（1978-），女，汉族，中小学一级，本科，研究方向为初中数学。
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数字通信世界
2021.04
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职业学校的优等生数量极少，但是自律性相对来说还是比较高的。在课堂学习，完成作业等方面，基本不用老师监督，就能做的比较好了。意志力也不错，学习动力从开学初到学期末一如既往，不打折
扣。书写作业、做笔记时字迹工整，每个字都一笔一画，不会出现七扭八歪的情况。老师要做的就是及时发现知识漏洞，点拨答题技巧，然后通过周考、月考丰富知识储备，保持对知识点的敏感度。
中等学生的数量同样比较少，教学中要让他们明白学习的本质就是强化复习，对每个知识点具有很高的敏感度，克服考场因素，让这部分学生清楚与尖子生差距，重复次数最多的人才能成为天才，谦虚谨慎的良好学习习惯才是成绩背后重要的品质。当然我们训练时还要允许这一部分学生能够做错一部分题。
差等学生数目庞大，在临近高考阶段是需要特别关心的体，这部分学生本科上线无望，甚至大专也可能要“落榜”，但他们是课堂重要的参与者。教学中告诉他们学习是倒置式的，预习是合理的抢跑；要不断为孩子创造成功感，要让他们明白，在任何时候，持续努力的人都会有自己的战场。营业税 二手房
2.3  信息化教学以考促练强基础yuanli
那么如果有一个万全之策能让所有学生激发出课堂活力，最有效的手段就是以考促练。在备考阶段，每科内容都要经历几轮复习。以考促练在这个环节里优等生也变得更加优秀了，知识点在大脑中越加清晰。中下等学生不同的测验内容会有不同的出错点，这就让他们头脑时刻保持清醒，个别学生还可能会对知识点进行梳理强化。
3    培养学生优秀的学习品格张衡传翻译
中职学生受社会、家庭、教师等多种因素影响，性格偏执、容易情绪化，普遍存在较强的好胜心理。具体来说需要具备的学习品格一是主动学习，包括上课认真听讲，积极思考；上课积极回答问题；课后认真书写老师布置的作业；课间和其他同学的互动交流，使自己的大脑时刻高速运转。二是认真学习，课堂上不漏掉任何一个学习细节，老师反复讲过的知识点，教师拓展的专业知识都要做好记录，查缺补漏。三是持续学习，也就是毅力的体现，参加三职高考不是一朝一夕，优秀学生在学习中经常能做到持之以恒，不辞辛劳，学习有规律而且效果好，“朝九晚五”“夏练三寒、冬练三九”说的就是这种品格。
让职业学校的学生和学习状况要更加直观的呈现。我们可以通过信息化大数据，时刻记录教师与学生在教学中的长期表现行为并进行分析，并进行评价。同时运用大数据技术，在线平台时时记录每一个学生的学习状况，学校学生管理部门和教师获得数据内容后对数据以整合分析，随时掌握不同学生的学习状态、知识接受水平，还能了解哪种教学方法对该学员最有效，以及该学员具体的薄弱点。专业科任教师还可以根据这些分析所得数据对不同类型的学生制定不同的教学方案，让教师的教学工作真正从体教学转向了个性化的分层教学。而这种教学方式能很大程度上提高教学质量和学生学习效果。大数据在职业教育中可以对现在的教学内容通过上传教学实录、优质教学视频让学生线上自学，查缺补漏。老师可以根据学生教学成绩重新构建领域知识结构，对现有执行的教育教学方法进行改革，达到提高学生学习效果和老师的教学目的。大数据还能获取单个学生学习表现，通过成绩和平时
的课堂表现，再结合专业课程的重要性，为学生列举课程清单。并向其学生推荐有可能取得优秀成绩的课程。大数据可以记录每一个在校学生课程学习信息，旷课、违纪、课堂表现等。通过数据分析评估，系统发出预警，使班主任或者学校政教部门对学生出现的问题提前干预。总之，大数据在职业教育领域的应用会让每一个学生、老师、教育管理者、教育研究人员起到事半功倍的效果，它也会在未来教育教学发展中发挥越来越大的作用。
大数据下对学生的研究和分析都离不开老师对学生内在学习品质的尊重。要让职业学校学生掌握一技之长，拥有出彩的人生，就要让每个孩子都有属于自己正确的学习方式。通过大数据的精确结果，让学生不断执行老师要求，在被认可中到自信，持续完成一件又一件学习任务，最后改变自己的命运。
参考文献
[1]  耿云.项目教学法在中职计算机专业教学的应用思考[J].现代经济信息，2019（23）.
[2]  曹清秀.理实一体化模式在中职计算机专业教学中的现状及改进措施[J].计算机产品与流通，2020（01）.
（上接第232页）为国家和社会培养高素质水平人才的重要途径。
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参考文献
[1]  成航飞.大数据时代高校智慧校园服务平台建设与研究[J].山海经：教育前沿，2018（2）.
[2]  孙妍.大数据时代下智慧校园EMIS 平台建设与应用研究[J].数字技术与应用，2018（1）.