数据分析能力的构成
数据分析能力由以下五个方面构成．
怎么做数据分析1．数据的认识能力。
学生应该认识到现实世界里充满数据，在现实世界的线索中感知和识别数据，把数据的集合看成一个整体，看到数据中所蕴含的信息．学生应该感知和认 识各种来源的数据，用度量来反映一组数据的特征．在已有经验的基础上，熟练一些数据的表述工具， 认识反映一组数据集中趋势的度量，如平均数、中位 数、众数等；认识反映一组数据差异的度量如全距、 四分位距、极差、方差与标准差等；能够识别用统计图反映的数据的特征，如点线图、条线图、扇形图以及直图等；能够借助于图表和公式回答有关数据特征的问题．
2.数据的收集能力 。
学生应该学习用多种方法收集数据，包括：设计 调查问卷收集数据；根据问题的需要设计实验产生和收集数据．能够比较在同一个或不在同一个总体中的数据特征．例如，通过实验，测定所设计各种纸飞机的特征，诸如尺寸、飞机前部纸夹数以及其他因素对飞行距离的影响，
诸如风力方向与放飞方向的一致性等． 数学教师与物理、化学、生物科的教师合作，可能有益于实验设计的连贯性，沟通各学科间教学上的联系．例如在科学实验中收集数据，再用数学方法对数据进行分析．
3.数据的整理能力 。
说明通过收集、组织和陈列数据来处理的问题。包括：阐述问题，设计研究方案，收集两个总体共同特征的数据，或一个总体有不同特征的数据；说明集中趋势度量和差异度量．根据问题的需要，对数据做进一步的整理，例如事件发生的频数分布，按照机会的大小对数据进行排序等．
4.数据的表述能力 。
选择与使用合适的统计方法来分析数据，包括： 能够根据问题的需要，用多种方法揭示所收集的一组数据的特征，通过度量揭示一组数据的集中趋势．用合适的度量表示一组数据的差异特征；通过适当地选择图象方法，包括直方图、盒图和散点图，形象地刻画一组数据的特征，讨论和理解数据集合及其图象之间的对应性，特别是用直方图、茎叶图、盒图以及散点图等表述一组数据的特征．
5.数据的探究能力 。
发展与评价在分析数据的基础上得到的某些推论，并做出预告．包括：从总体选出两个或多个样本，观察其特征差异，根据样本的散点图及其近似直线，做出对样本中两个变量间可能关系的猜想；利用猜想阐述新问题，计划新方案，开展进一步的研究。数据分析能力的各种构成之间是紧密联系，相辅相成的，它也与其他数学能力有紧密的联系.中学阶段应对学生的这种能力进行全面而系统的培养．
    数据分析能力是一种高层次的思维品质，只有在解决问题的过程中，在动手实践与探索中，才能得到充分的发展．