1、设定目标
数据分析启动前，要先设定明确、可拆解的目标，需要清除知道自己做数据分析的最终目标，才能保证分析过程中遭遇到大量的新数据而最终偏离了目标。
2、数据挖掘
很多企业没做数据分析的原因，很可能是从一开始就没有设定“数据埋点”，以此，善用工具可以带来大量的数据积累。
3、数据监控
运营者需要对数据保持高度敏感，在中小企业还没有技术能力去做数据阀值监控的时候，要通过报表、明细去洞察数据的异常。常见的异常如注册量异常（恶意注册等）、订单异常（虚假订单等），需要尽早发现并制止，否则企业将会蒙受损失。
4、数据处理怎么做数据分析
挖掘数据的过程中，很多数据属于原始数据，并不是每个数据都对当前分析目标有用，那就需要对数据进行加工、整理。
常见的数据处理方法有：删除无效数据、合并重复数据、组合相关数据等。
5、数据分析
数据处理过后，就可以开始数据分析了。数据分析需要聚焦在业务、产品和用户上，不要为了分析而分析。
数据分析常用有6种方法：直接判断法、对比分析法、结构分析法、平均分析法、漏斗分析法、因果分析法。
6、数据总结
数据分析总结，不需要长篇大论，因为听取总结报告的往往是管理者、团队成员等，时间都非常有限，做到言简意赅，重点突出即可。
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