接下来的每⼀周，⽊铎考研团队都会联合⼈⼤、武⼤、复旦、中传等⾼校的学长学⼀起，在「⽊铎考研」）上，每周为⼤家推出⼀篇「真题精讲」
接收的⾮⽊铎课程学员投稿（名校⽼师为您免费批阅）
策略、答题套路、⾼分答案点评等，帮助各位同学拨开迷雾，掌握答题技巧。
括号内为具体点评内容。
，但每篇扣分总计不得超过1分。
“今⽇头条”基于算法推荐的个性化新闻推送正是迎合了传媒受众个性化需求，从⽽在传媒市场中⼤获成功。【缺少句⼦成分“算法推荐”的】起点是为了更好地满⾜传媒受众的个性化需求，这将是未来传媒产业发展的重要基础。
个性化新闻推送对整个新闻传播产业链进⾏重塑，构建了全新的新闻传播业态。
1.信息的私⼈订制能满⾜⼈们多元化、个性化的需求。智能化的信息传播机制可以快速完成⽤户
与信息的精确匹配，⼤⼤降低获取信息成本，为⽣活带来便利。个性化新闻推送的主要⼿段算法推荐，在新闻发⾏框架中以智能推荐营销⼯具替代传统的物流分发流程，实现⾃动化发⾏与营销【或许把绿⾊部分直接总结成⼩标题会更好，你写的⼩标题是前因，但不能重塑结果，就可以被说和题⽬不是很契合，这不是给⼈留坑扣你分嘛~】
2.给传统新闻的价值理念、理论规范和法律法规带来新的挑战。个性化新闻推送新闻着眼于满⾜
受众信息需求，难以凸显媒体的社会责任及舆论引导功能。在算法新闻时代，⽆法保障新闻⾃由。此外，⽆法确保新闻的透明度。【⼀个问题是建议正/负分开，最好给⼀个过渡句~】
3.算法推送导致信息茧房的出现。平台媒体不仅内容上存在失真、娱乐化、情绪化、碎⽚
化等问题，单纯依靠平台媒体的⼈⼯智能推送也容易导致认知上的信息茧房。“信息茧房”认为在⽹络信息传播中，因公众⾃⾝的信息需求并⾮全⽅位的，公众只注意⾃⼰选择的东西和使⾃⼰愉悦的讯息领域，⽹络化虽能带来更多的资讯选择，整个社会看似更加民主⾃由，但在“个⼈本位”理念的影响下，势必蕴藏着对民主的潜在破坏。【对民主的影响的思考有深度！】
4.算法主导下的内容分发模式，也会带来“⾃我封闭”的危险。传播学有种回⾳室效应，在算法的
帮助下，我们可以轻易过滤掉⾃⼰不熟悉、不认同的信息，只看我们想看的，只听我们想听的，最终在不断重复和⾃我证成中强化了固有偏见和喜好。很难接受异质化的信息和不同的观点，甚⾄在不同体、代际间竖起阻碍沟通的⾼墙。【3、4点是重复的，建议合并成⼀段】
如今个性化新闻推送已经席卷了各个平台，看⼀⽀有趣的抖⾳，刷刷今⽇头条的⾸页新闻已经成为常见现象。虽然节约了时间，使受众免受⽆⽤新闻的⼲扰，但也有其不利⼀⾯，⽤户的信息阅读越来越符合个⼈喜好，对于与⾃⼰的爱好和价值观相异的信息避⽽远之，造成个体视野狭隘，观点极化，与为了获取新鲜资讯⽽阅读新闻的初衷相去甚远。随着新的技术⼿段的不断发展，媒体素养的提升，国家政府对新闻业的管控，相信更优化的新闻产业链的出现指⽇可待。【结尾既有对优缺点的概括，也有对未来的展望，很棒~但是建议优点总结多⼀点哈，毕竟你上⾯的1234点⾥就⼀个偏正向的点】
(作者：柯基）
答案点评：这篇题⽬考查的是个性化算法对新闻产业链的影响。在审题判断⽅⾯，整篇答案⼀直围绕着对新闻产业链的影响进⾏叙述，但是忽视了题⽬中要求结合实例的要求，缺少业界前沿案例的⽀撑，只有理论没
忽视了题⽬中要求结合实例的要求，缺少业界前沿案例的⽀撑，只有理论没有案例是不太充实的，这个问题会让你被⼤幅扣分~
有案例是不太充实的
在逻辑思维⽅⾯，你的答案的⼩标题不够概括，明晰，⽽且各个⼩标题的格式也不是很统⼀，在实际答题中，可以将⼩标题单独⼀⾏。有的论点过于宏⼤，没有详尽叙述，有的论点则存在重复内容，需要再进⾏⼀下整合。
还有个问题要强调就是第⼀段提出来的，答案的段、句⼀定要有逻辑！不要去堆砌你觉得很棒的句⼦，都还有个问题要强调就是第⼀段提出来的，答案的段、句⼀定要有逻辑！
没⼀个完整有头有尾的段落有⽤，这点⼀定要注意哈！
综合打分：20分
02
个性化新闻推送是以其细分化的数据分析，通过⽤户个⼈的信息阅读、信息偏好、社交⽹络甚⾄所使⽤移动终端的设备机型等，综合分析⽤户所关注的信息源与信息核⼼词汇，进⽽进⾏专业的细化分析，进⾏新闻整理推送，具有个性化、定制化、移动化、互动性等特点。【开门见
⼭，给出个性化新闻的概念解释，很好！】《今⽇头条》就是⼀种个性化新闻推送平台，以此为例，
以下将从新闻产业链的传播⽅式、合作需求、盈利模式以及议程设置功能四个⽅⾯进⾏分析。（这个开场⾮常棒！）
1）传播⽅式：从“点到⾯”到“智能分发”
传统的新闻⽣产中，信息传播⾄终端⽤户是⼀个由点到⾯的过程，新闻⽣产者⽣产内容发布内
个性化新闻推送是⼀种智能的信息分发过程，容，⽤户⾃⾏选择其中⾃⼰感兴趣的新闻。⽽个
基于每个⽤户在不同时间、不同场景下的兴趣和个⼈需求⽽推荐相应信息与资讯，⽤户不需要刻意搜索、选择，关注的信息便会⾃动出现。每个使⽤者看到的内容都不同，都符合各⽐如，在《今⽇头条》中，点击⼀个新闻进⾏阅读，接下来就会推送许多相⾃的兴趣爱好。⽐
关新闻。
2）跨界合作需求进⼀步凸显
算法推荐是《今⽇头条》这款兴趣推荐搜索引擎应⽤的核⼼。普通媒体要实现个性化新闻推送，⾯临着很多挑战，如数据的来源、数据分析和加⼯的技术与⼈才，以及⽀持相应数据运⾏的设备等。尽管有实⼒的媒体可以通过⾃⼰的⼒量来解决这些问题，但是总体⽽⾔，利⽤外部⼒量，进⾏跨界合作，是更为切实可⾏的⽅式。个性化新闻推送需要“云计算”等技术⽀持，也需要⼤
媒体应该更多地⾛外部合作的道
型的数据处理的服务器集。（这句可以删掉）因此，媒
路。这也意味着数据处理的权⼒将⽇益集中于相应的硬件与软件服务的提供者那⾥，这也使得技术对于媒体的制约能⼒进⼀步增强。【⾓度新颖，总体解释的还是可以的，但能更精简点就更完美了】
3）媒体盈利模式受到影响
媒体最根本的盈利模式就是⼴告，新闻的“⼆次销售”理论认为，媒体第⼀次销售的产品为新闻信息，获得特定读者的注意⼒，第⼆次销售的是读者的注意⼒，获得⼴告收益。⽽⼴告，顾名思义就是⼴⽽告之，⼴告的起源是⾯向⼤众的，⾮个性化的（不需要啥概念都解释⼀遍哈）。个性化新闻推送可以将内容细分到每个⽤户的需求倾向，但很难连带着⼴告⼀起推送给⽤户。
4）媒体议程设置功能在减弱。
议程设置是指，⼤众媒介往往不能决定⼈们对某⼀事件或意见的具体看法，但是可以通过提供信息和安排相关的议题来有效地左右⼈们关注某些事实和意见，以及他们对议论的先后顺序，新闻
（⽼师没有让你解释什么是议程设置功能呀，可以删去，媒介提供给公众的是他们的议程。（
把题⽬关键词解释清楚就⾏了，其他你提到的不需要再做详细概念解释，出给你觉得必须，但这个不需要哈）议程设置功能减弱即指传统新闻的内容是由编辑有选择地进⾏报道后再呈现在受众⾯前的，⽽个性化新闻推送是⽤户⾃⼰来选择看哪⼀⽅⾯的内容，⽤户搜索关键词，个性化新闻推送就会推出与关键词相关的⼀系列新闻信息，⽽这⼀环节中，新闻媒体作为把关⼈的作⽤和议程设置功能都在减弱。【与传统传播效果理论进⾏结合分析的⾓度不错~】
（作者：施拉姆的迷妹）
答案点评：整篇⽂章架构清晰，内容充实，既和传播学理论结合，也有实例分析，逻辑也较为顺畅，通过⼩标题可以让⼈⼀看就懂。但遗憾的是，缺少⼀个总结性的结尾，导致内容整体不完整。结尾可对你上⽂分析的优点和缺点进⾏⼀下简单的概括，并对未来个性化算法推荐的发展提出⾃⼰的见解。
就是没提出来它带来的负⾯影响，最最经典的信息茧房没写出来就很遗憾，这个可内容上还有⼀个⼤bug就是没提出来它带来的负⾯影响
以再写⼀下。
最重要的答题问题就是，不需要对你提到的每个概念做解释呀，你在这篇答案让带我回顾了议程设置、⼆最重要的答题问题就是，不需要对你提到的每个概念做解释呀
次售卖、⼴告，最后给我的感觉是有点凑字数，每个⼩点后⾯跟的解释⼀定不是字多，你把⾃⼰的观点解释清楚就⾏了哈！
综合打分：24分
03
个性化新闻是指新闻机构、资讯平台向⽤户提供个性化的新闻资讯订阅服务；并通过数据挖掘和机器学习分析⽤户浏览、收藏、转发、评论新闻资讯的⾏为，同时结合⽤户地理位置信息、阅读时间和使⽤习惯、所订阅的栏⽬和兴趣点、⽤户关联的社交媒体数据，实现精准的信息推送。【对概念在开头进⾏阐述，很棒！】个性化新闻对新闻产业链的重塑主要体现新闻分发⽅⾯，下⾯将以今⽇头条为例进⾏论述。
⼀、新闻⽣产与新闻分发相分离
传统媒体新闻⽣产与分发都是在⾃家渠道内进⾏，⽽个性化新闻基于⼤数据为受众提供个性化推送服务，其新闻分发途径变得愈加多元化。⼀家媒体产出的新闻稿可以在各⼤新闻平台被推送，今⽇头条也可以推送全⽹的新闻稿件。新闻分发的途径变成了“全⽹通”，这就迫使新闻⽣产与分发环节相分离。（这个标题和跟的内容诠释值得⼤家学习，特别特别利索，⼀句话把相分离是啥解释清楚，⼀句话举例今⽇头条！很棒！）
⼆、提供【+“个性化”】订阅服务
个性化新闻针对⽤户需求，提供个性化订阅服务，⽤户订阅某个主题或栏⽬后，便会收到与订阅主题相关的最新新闻推送，及时了解⾃⼰感兴趣的话题。今⽇头条提供时政、社会、娱乐等多个订阅专题，专题划分细致⼊微，针对⽤户需求精准定位进⾏推送，⼤⼤提⾼了新闻分发的效率和精准度。
三、实⾏个性化推送【建议改成：个性化推送带来（正⾯），也带来（负⾯）】
通过⼤数据对⽤户浏览⾏为和喜好的分析，可以精准抓取⽤户兴趣点，针对⽤户兴趣进⾏推送，满⾜各类受众的需求，新闻进⼊“算法先⾏”的时代。今⽇头条的本质就是⼀套庞⼤的算法系统，⽤户的每⼀条浏览记录都会算法系统记录并进⾏分析，随即迅速的推送同类信息，满⾜受众阅读需求。但⼤数据指导下的新闻推送，精准的个性化推荐必然会造成部分信息的屏蔽，极易造成“信息茧房”问题，受众被淹没在⼤量同质化新闻中，会导致视线越来越狭隘。【积极影响和消极影响相结合，论述全⾯】
四、⽤户参与度提升
在新闻个性化服务时代，受众不仅可以通过订阅等途径接收到定制新闻，还可以在新闻客户端发表⾃⼰的评论，新闻反馈机制更加完善，甚⾄可以通过个性化的新闻需求结识与⾃⼰志同道合的⼈，⽤户参与度⼤⼤提升。今⽇头条等新闻平台都在引⼊平台社交功能，致⼒于打造集订阅、个性化推送、社交为⼀体的智能新闻平台。
（少个结尾哈~）
（作者：Fig h t e r）
答案点评：答案在总体上有抓住问题的重点。如果想让答案更丰富，可以对新闻产业链的影响问题上多在微观⾓度上进⾏论述，建议你可以宏观、微观两⼿抓，这会让论述更加有层次，逻辑更加清晰。
必须要注意的是！结尾!结尾！结尾！⼀个总结有⼒的结尾是⾼分论述题不可或缺的。
综合打分：26分
04
个性化新闻推送是指新闻客户端基于“⽤户洞察”的个性化信息进⾏智能匹配，通过运⽤算法推荐、⼤数据和过滤机制等技术，根据⽤户的兴趣偏好进⾏个性化的新闻推送。【⾸先对概念进⾏阐述，很赞！】⽬前，国内使⽤个性化新闻推送的有今⽇头条、⼀点资讯等聚合类
APP。这种基于算法推荐的个性化新闻推送，在为⽤户推荐符合其兴趣的新闻资讯时，也正在慢慢重塑着新闻产业链。（这⼀段开头开的也很好！）
（⼀）新闻价值的新变化【可在标题中突出是个性化推荐导致的新变化】
传统新闻客户端的推送机制，是基于新闻选择的标准，如是否符合新闻定义、新闻价值等要素来进⾏推送的。（建议删去，不需要详细解释传统新闻客户端咋样哈，咱们尽量让答案精简）与传统新闻推送不同，个性化新闻推送是根据⽤户在新闻客户端内⼀系列⾏为所产⽣的数据来进⾏算法分析并推送，传统新闻价值发⽣改变。四个火念什么
个性化新闻推送以及⽹络时代的超链接普及让新闻内容的聚合和搜索成为可能。⽤户可以通过点击⼀条新闻与其他相关推送新闻，获得更加全⾯丰富的信息，让⼀条新闻的价值得到增长。
同时这种基于⽤户数据的收集和分析，与⽤户的偏好内容进⾏关联，通过算法将更有可能吸引⽤户的内容推送给⽬标⽤户。这种推送⽅式提⾼了⽤户获得感兴趣信息的效率，在⼀定程度上节约了⽤户的时间成本，从⽽推动了新闻价值的⽣成。
但是这种技术在为新闻价值带来机遇的同时也带来了⼀定的挑战。基于⽤户⾃主选择的新闻消息使传统新闻价值的标准变得模糊。新闻的显要性开始向实⽤性转变：传统新闻选择通常是那些具备“显要性”元素的选题，新媒体的开放性消解了传统媒体的话语壁垒，⽤户开始⾃⼰选择具备“实⽤性”的新闻来阅读。在⽹络环境下，新闻的趣味性也开始在向媚俗性转变：由于猎奇⼼理以及眼球效应，新闻严肃性被消解，⽤户对新闻的⾃主选择也开始慢慢变得媚俗化。【这段表达的很好！】（但是整个答案就⼀直说新闻价值⼀个点，拿到的分数也不会很⾼，其实这种答题⽅式是不提倡的）
（⼆）个性化推送引发思考【⼩标题太宏观，不够具体概括】
2017年，《⼈民⽇报》曾三评以今⽇头条为代表的算法推荐资讯服务，认为其存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争⼿段⽆底线三⼤问题。【引⽤⼈民⽇报三批算法的热点事件为论述更添了⼀笔彩】
的确，在个性化新闻推送机制下，这种算法过滤的新闻信息会对涉及到的新闻类型、题材、丰富程度等⽅⾯进⾏筛选，从⽽造成新闻内容的限制性，同时⽤户的媒介接触也会被这种⾃
我“兴趣”不断固化。长期下去⼈的视野会越来越窄，被困在“信息茧房”中，甚⾄可能出现像桑斯坦说的“不同体之间⽆法沟通，造成体极化现象”。
【只有两个论点，存在论点不充分问题，最后的总结还有点⼩问题是，感觉就是接着负⾯影响说的，不像是整篇答案的总结】
（作者：啡啡）
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