中介效应、调节效应是什么？
在当前学术研究中，会经常遇到中介作⽤和调节作⽤，但很多⼩伙伴还搞不清楚什么是中介效应、什么是调节效应？以及如何区分两者？
那么闲话少叙下⾯就来为⼤家⼀⼀讲解。
1明确概念
樊野 奇葩说
中介效应或者调节效应并⾮分析⽅法，⽽是⼀种关系的描述，研究⼈员需要结合不同的数据分析⽅法对两种关系进⾏分析。
中介效应
中介作⽤是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。⽐如⼯作满意度（X）会影响到创新氛围（M），再影响最终⼯作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这⼀因果链当中的中介变量。
调节作⽤
调节作⽤是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的⼲扰；⽐如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产⽣影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的⼲扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不⼀样。
2研究步骤
2.1中介效应
中介作⽤的分析较为复杂，共分为以下三个步骤：
兄弟之情
第1步：确认数据，确保正确分析。
中介作⽤在进⾏具体研究时需要对应使⽤研究⽅法（分层回归）去实现；中介作⽤分析时，Y⼀定是定量数据。X也是定量数据，中介变量M也是定量数据。
资料来源：SPSSAU帮助⼿册-中介作⽤
第2步：中介作⽤检验
检验中介效应是否存在，其实就是检验X到M，M到Y的路径是否同时具有有显著性意义。
吉克隽逸个人资料SPSSAU帮助⼿册-中介作⽤
中介作⽤共分为3个模型。针对上图，需要说明如下：
中介作⽤共分为3个模型。
模型1：
模型1：⾃变量X和因变量（Y）的回归分析
模型2：⾃变量X，中介变量(M)和因变量（Y）的回归分析
供的组词是什么模型2：
模型3：⾃变量X和中介变量（M）的回归分析
模型3：
模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加⼊了中介变量(M)，因⽽模型1到模型2这两个模型应该使⽤分层回归分析（第⼀层放⼊X，第⼆层放⼊M）。
在理解了中介分析的原理之后，接着按照中介作⽤分析的步骤进⾏，如下图：
SPSSAU帮助⼿册-中介作⽤
数据标准化处理（对X,M,Y需要分别进⾏标准化处理，有时也使⽤中⼼化处理）（SPSSAU⽤户使⽤“⽣成变量”功能）
第1步是数据标准化处理
第2步和第3步是进⾏分层回归
进⾏分层回归完成（分层1放⼊X，分层2放⼊M）
X对M的影响（使⽤回归分析或分层回归均可，分层回归只有分层1时事实上就是回归分析）
第4步单独进⾏模型3，即X对M的影响
中介作⽤检验。
最后第5步进⾏中介作⽤检验
检验图如下：
a代表X对M的回归系数；
b代表M对Y的回归系数；
c代表X对Y的回归系数（模型1中）；
c’代表X对Y的回归系数（模型3中）。
第3步：SPSAU进⾏分析
⽤户可直接按照上图流程在SPSSAU中进⾏分析，⽣成结果。具体分析步骤可参考链接页⾯：SPSS在线_SPSSAU_中介作⽤
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2.2调节效应
第1步：识别X和M的数据类别，选择合适的研究⽅法。
调节作⽤在进⾏具体研究时需要对应使⽤研究⽅法去实现；调节作⽤分析时，Y⼀定是定量数据。通常情况下X均为定量数据（⽐如开车速度），调节变量Z可以为分类数据（⽐如是否喝酒），也可以是定量数据（⽐如喝酒多少）。
第2步：调节作⽤检验
资料来源：SPSSAU帮助⼿册-调节作⽤
调节作⽤通常是使⽤分层回归进⾏研究，如果X和Z均为分类数据，则使⽤多因素⽅差分析（通常是双因素⽅差分析）进⾏研究。针对上图，需要说明如下：
1、如果X或者Z也或者Y由多项表⽰，通常需要先计算对应项的平均值⽣成得到新列（SPSSAU⽣成变量功能）
2、如果X或者Z是分类数据，并且使⽤分层回归，则需要对X进⾏虚拟变量处理（哑变量处理）
3、对X或者Z进⾏标准化处理，也可以进⾏中⼼化处理均可
4、Y并不需要进⾏标准化或者中⼼化处理（处理也可以）
5、交互项是指两项相乘的意思，记住交互项不能再次进⾏标准化或中⼼化巡回检察组米振东身份
6、R平⽅变化显著的判断，是看△F 值是否呈现出显著性，如果显著则说明R平⽅变化显著
7、R平⽅变化显著，正常情况下交互项也会出现显著。如果说R平⽅变化显著，但交互项并不显著，建议以没有调节作⽤作为最终结论；如果交互项显著，R平⽅变化显著，建议以有调节作⽤作为最终结论。
第3步：SPSAU进⾏分析
⽤户判断好数据类型后，直接按照上图流程，在SPSSAU中进⾏数据处理及分析即可。具体分析流程可参考链接页⾯：SPSS在线_SPSSAU_调节作⽤
图⽚来源：SPSSAU官⽅⽹站