Oracle中rank,overpartition函数的使⽤⽅法
排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义⼀个集合（使⽤ PARTITION ⼦句），然后根据某种排序⽅式对这个集合内的元素进⾏排列的能⼒，下⾯以scott⽤户的emp表为例来说明rank over partition如何使⽤。
rank函数怎么用
1）查询员⼯薪⽔并连续求和
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(order by ename) sum1,
sum(sal)over() sum2,
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
结果如下：
DEPTNO ENAME            SAL      SUM1      SUM2      bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS            1100      1100      29025      3.79
30 ALLEN            1600      2700      29025      5.51
30 BLAKE            2850      5550      29025      9.82
10 CLARK            2450      8000      29025      8.44
20 FORD            3000      11000      29025      10.34
30 JAMES            950      11950      29025      3.27
20 JONES            2975      14925      29025      10.25
10 KING            5000      19925      29025      17.23
30 MARTIN          1250      21175      29025      4.31
10 MILLER          1300      22475      29025      4.48
20 SCOTT            3000      25475      29025      10.34
DEPTNO ENAME            SAL      SUM1      SUM2      bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 SMITH            800      26275      29025      2.76
30 TURNER          1500      27775      29025      5.17
30 WARD            1250      29025      29025      4.31
2）如下：
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(partition by deptno order by ename) sum1,
sum(sal)over(partition by deptno) sum2,
sum(sal)over(partition by deptno order by sal) sum3,
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
结果如下：
DEPTNO ENAME            SAL      SUM1      SUM2      SUM3      bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK            2450      2450      8750      3750      8.44
10 KING            5000      7450      8750      8750      17.23
10 MILLER          1300      8750      8750      1300      4.48
20 ADAMS            1100      1100      10875      1900      3.79
20 FORD            3000      4100      10875      10875      10.34
20 JONES            2975      7075      10875      4875      10.25
20 SCOTT            3000      10075      10875      10875      10.34
20 SMITH            800      10875      10875        800      2.76
30 ALLEN            1600      1600      9400      6550      5.51
30 BLAKE            2850      4450      9400      9400      9.82
30 JAMES            950      5400      9400        950      3.27
DEPTNO ENAME            SAL      SUM1      SUM2      SUM3      bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 MARTIN          1250      6650      9400      3450      4.31
30 TURNER          1500      8150      9400      4950      5.17
30 WARD            1250      9400      9400      3450      4.31
3）如下：
select empno,deptno,sal,
sum(sal)over(partition by deptno) "deptSum",
rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) rank,
dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank,
row_number()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank
from emp
注：
rang()函数主要⽤于排序，并给出序号
dense_rank()：功能同rank()⼀样，区别在于，rank()对于排序并的数据给予相同序号，接下来的数据序号直接跳中
跃，dense_rank()则不是，⽐如数据：1，2，2，4，5，6.。。。。这是rank()的形式
1，2，2，3，4，5，。。。。这是dense_rank()的形式
1，2，3，4，5，6.。。。。。这是row_number()函数形式
row_number()函数则是按照顺序依次使⽤，相当于我们普通查询⾥的rownum值
其实从上⾯三个例⼦当中，不难看出over(partition by ... order by ...)的整体概念，我理解是
partition by：按照指字的字段分区，如果没有则针对全体数据
order by：按照指定字段进⾏连续操作（如求和(sum)，排序(rank()等)，如果没有指定，就相当于对指定分区集合内的数据进⾏整体sum操作。
以上就是rank,over partition函数的基本使⽤⽅法，希望对⼤家有所帮助。