rank.eq函数的使用方法
rank.eq函数是pandas中的一个排序和比较函数，用于对数据表中的特定列进行排序并返回排名。
rank函数怎么用
使用方法：
语法：DataFrame.rank.eq(level, axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)
参数：
level：排序级别。
axis：默认为0，即沿着行方向排序，若axis=1，则沿着列方向排序。
method：默认为average，即每个值会分配到相同排名的中间值，其他方法有min, max, first等。
numeric_only：默认为None，可以设置为True，只对数值型列进行排序。
na_option：默认为'keep'，即保留空值，其他选项有'bottom'和'top'，分别表示将空值放在最低和最高排名处。
ascending：默认为True，即从小到大排序，若设置为False，则从大到小排序。
pct：默认为False，表示排名结果以1开始的整数形式返回，若设置为True，则以百分比形式返回。
Example:
import pandas as pd  data = {'name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'age':[28,34,29,42]}  df = pd.DataFrame(data)  print("Original DataFrame:\n", df)  print("\nRank of age in the list:\n", df['age'].rank(method='first'))