项⽬开发中，我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况，如：1、要求取出按field1分组后，并在每组中按照field2排序；2、亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少⾏的数据
rank函数怎么用
这⾥通过⼀张表的⽰例和SQL语句阐述下oracle数据库中⽤于分组排序函数的⽤法。
a、row_number() over()
row_number()over(partition by col1 order by col2)表⽰根据col1分组，在分组内部根据col2排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯⼀的）。
与rownum的区别在于：使⽤rownum进⾏排序的时候是先对结果集加⼊伪劣rownum然后再进⾏排序，⽽此函数在包含排序从句后是先排序再计算⾏号码。row_number()和rownum差不多，功能更强⼀点（可以在各个分组内从1开始排序）。
b、rank() over()
rank()是跳跃排序，有两个第⼆名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
c、dense_rank() over()
dense_rank()也是连续排序，有两个第⼆名时仍然跟着第三名。相⽐之下row_number是没有重复值的。
⽰例：
如有表Test，数据如下
1. CREATEDATE      ACCNO  MONEY
2. 2014/6/5          111      200
3. 2014/6/4          111      600
4. 2014/6/5          111      400
5. 2014/6/6          111      300
6. 2014/6/6          222      200
7. 2014/6/5          222      800
8. 2014/6/6          222      500
9. 2014/6/7          222      100
10. 2014/6/6          333      800
11. 2014/6/7          333      500
12. 2014/6/8          333      200
13. 2014/6/9          333      0
⽐如要根据ACCNO分组，并且每组按照CREATEDATE排序，是组内排序，并不是所有的数据统⼀排序，
⽤下列语句实现：
1. select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_number from Test t
查询结果如下：
⼤家可以注意到ACCNO为111的记录有两个相同的CREATEDATE，⽤row_number函数，他们的组内计数是连续唯⼀的，但是如果⽤rank或者dense_rank函数，效果就不⼀样，如下：
rank的sql：
查询结果：
可以发现相同CREATEDATE的两条记录是两个第2时接下来就是第4.
dense_rank的sql：
查询结果：
可以发现相同CREATEDATE的两个字段是两个第2时接下来就是第3.
项⽬中特殊的业务需求可能会要求⽤以上三个不同的函数，具体情况具体对待。
再⽐如有时会要求分组排序后分别取出各组内前多少的数据记录，sql如下：
1. select t.*,rank() over(partition by accno order by createDate) rank from Test t
1.
select t.*,dense_rank() over(partition by accno order by createDate) dense_rank from Test t
1. select createDate,accno,money,row_number from  (select t.*,row_number() over(partition by accno order by createDate) row_n
查询结果如下：
⼯欲善其事，必先利其器。