【摘要】居民个人现金卫生支出占卫生总费用比重是在卫生筹资公平与居民就医负担评价方面发挥重要作用的评价指标。《“健康中国2030”规划纲要》《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》《“十三五”卫生与健康规划》《卫生事业发展“十二五”规划》中均把居民个人现金卫生支出占卫生总费用比重作为重要监测指标，并大多设定为约束性指标。主要目标为到2025年我国居民个人现金卫生支出占卫生总费用比重降至27%，到2030年降至25%左右。为使各省因地制宜地设置居民个人现金卫生支出占卫生总费用比重目标，本研究将选取多个影响因素并从中探究可能对个人现金卫生支出占卫生总费用比重造成影响的潜在因素，以帮助各省理清降低居民个人现金卫生支出占比思路，联系实际设置居民个人现金卫生支出占比目标。
【关键词】个人卫生支出；因子分析；线性回归；聚类分析一、我国各省居民个人现金卫生支出占比现状分析
我国各省居民个人现金卫生支出占比存在明显差异。2020年全国31个省份（直辖市、自治区）中有14个省份的居民个人现金卫生支出占比超过28%，其中最高的为河北，仅有3个省份的居民个人现金卫生支出占比低于20%，分别为北京、上海、西藏。
与国家设定的目标相比，2020年居民个人现金卫生支出占比已经低于27%的省份有12个。与2019年相比，2020年居民个人现金卫生支出占比下降的有24个省份，其中有7个省份出现反弹情况。居民个人现
金卫生支出占比下降的24个省份中，湖北降幅超过6%。居民个人现金卫生支出占比反弹的7个省份中，增幅超过0.5的省份有5个。
综上所述，2020年我国居民个人现金卫生支出占比整体呈下降趋势，但幅度不大，各省居民个人现金卫生支出占比情况千差万别，与国家居民个人现金卫生支出占比情况存在很大不同。因此分析各地对居民个人现金卫生支出占比造成影响的潜在因素并因地制宜地设置居民个人现金卫生支出占比目标是势在必行。二、资料与方法
基于省级层面的居民个人现金卫生支出占比影响因素研究
基金项目：国家卫生健康委卫生发展研究中心委托课题《基于地区综合发展因素的个人卫生支出占卫生总费用比重适宜水平测算研究》
牟昀辉　赵悦　马月丹
作者简介：牟昀辉（1978—），女，辽宁沈阳人，辽宁中医药大学计划财务处，高级会计师，研究方向：会计、财务管理、审计
赵悦：辽宁中医药大学研究生院马月丹：辽宁中医药大学经济管理学院
229
5月刊  2023
Shanghai Business
1.数据来源
本研究数据来自《中国统计年鉴2021》和《中国卫生和计划生育统计年鉴2021》，数据公开可查，真实可靠。
2.方法
本研究共采用了因子分析、线性回归2种方法。因子分析作为多元统计分析中降维处理的分析方法，具有使用旋转技术帮助解释因子的优势，可以赋予提取出的公因子以现实意义；线性回归是一种可以用来分析解释变量与被解释变量之间存在的线性关系的模型。
三、变量选取
本研究将2020年我国各省居民个人现金卫生支出占比作为因变量，以数据可及性原则为指标遴选原则，共选取以下13个指标作为自变量，分别为：X1政府卫生支出占卫生总费用比重（%）、X2社会卫生支出占卫生总费用比重（元）、X3人均卫生总费用（元）、X4地区65岁以上人口占比（%）、X5人
口出生率（‰）、X6人口死亡率（‰）、X7传染病发病率（1/10万）、X8医疗卫生机构数（个）、X9卫生技术人员数（万人）、X10人均GDP （元）、X11城镇化率（%）、X12居民消费价格指数（%）、X13失业率（%）。
四、实证分析
1.因子分析
KMO和巴特利特检验结果显示KMO值为0.669，KMO值>0.5，巴特利特球形度检验P=0.00，P<0.05，说明变量之间存在较强的相关性，满足做因子分析的前提条件。通过对13个影响因素做因子分析可得到旋转前后累积贡献率对比表（表1）、旋转后因子载荷矩阵、因子得分结果表（表2）。由表2可知，被提取的3个公因子的特征值均大于1，累计贡献率达81.3%，根据因子载荷矩阵可将3个公因子分别概括为地区经济因子、人民生活因子和卫生因子（图1）。
2.线性回归
对3个因子得分做关于标准化因变量的线性回归，结
表1 旋转前后累积贡献率对比表
公因
子
初始特征值
未经旋转提取因子的载
荷平方和
旋转后提取因子的载荷
平方和全部
特征
值
方差贡
献率
（%）
累积贡
献率
我国的四个直辖市（%）
全部
特征
值
方差贡
献率
（%）
累积贡
献率
（%）
全部
特征
值
方差贡
献率
（%）
累积贡
献率
（%）Z  5.312 40.863 40.863    5.312 40.863 40.863    4.720 36.306 36.306 Z  3.485 26.809 67.672    3.485 26.809 67.672    3.145 24.191 60.497 Z  1.772 13.628 81.300    1.772 13.628 81.300    2.704 20.803 81.300
图1 我国居民个人现金卫生支出占比影响因素因子分析结果图
表2 因子得分结果表
省份F F F
北京  3.03115 -0.95455 -0.73450 天津  1.28597 0.71223 -1.04251 河北-0.14472 0.41929    1.06240 山西-0.42654 0.08467 0.32861 内蒙古-0.05237 0.63807 -0.83006 辽宁-0.14377    2.20872 -0.30825 吉林-0.19114    1.31403 -0.47493 黑龙江-0.12684    1.48200 -0.53365 上海  2.39697 0.37948 -1.16923 江苏  1.31213 0.20708 0.93390 浙江  1.09581 -0.26860 0.67360 安徽-0.48953 0.11669 0.47283 福建0.23438 -0.15889 -0.42738 江西-0.49034 -0.20250 0.05724 山东0.33278 -0.01035    2.14667 河南-0.27786 -0.10121    1.69062 湖北-0.33835 0.08243 0.19776 湖南-0.14644 -0.07494 0.94764 广东  1.04830 -2.13129    1.71611 广西-0.77794 -0.77352 0.44308 海南-0.51758 -1.06552 -0.98124 重庆-0.18331    1.52136 -0.75845 四川-0.48441 0.78884    1.71538 贵州-1.12369 -0.15345 -0.17610 云南-1.32861 0.27418 0.33236 西藏-1.50277 -2.11463 -1.44121 陕西-0.01490 0.41610 0.14987 甘肃-1.10836 0.44105 -0.71022 青海-0.76122 -1.63937 -0.79978 宁夏-0.13211 -0.02705 -1.59599 新疆0.02534 -1.41037 -0.88455
230 Synthesize综合
果如表3所示。由此可得出我国居民个人现金卫生支出占比与3个因子的回归方程为：
Y=-5.29E-15-0.226Z 1+0.608Z 2+0.398Z 3
回归结果表明地区经济因子（Z 1）与我国居民个人现金卫生支出占比呈负相关，即经济发展水平高会带来OOP 占比的降低；人民生活因子（Z 2）与我国居民个人现金卫生支出占比呈正相关，老龄化率、传染病发病率以及失业率的增加会让人们就医压力变大；卫生因子（Z 3）与我国居民个人现金卫生支出占比呈正相关，这可能是人们追求高质量的就医条件导致超出医保报销范围所造成的结果。
五、讨论与建议
1.完善卫生资源配置，提升卫生服务可及性
卫生资源供不应求势必会增加人们对卫生服务的需求，从而推动居民个人现金卫生支出占比的提高，因此完善卫生资源配置来降低居民个人现金卫生支出占比是很有必要的。且我国普遍存在医院与基层医疗机构之间医疗资源配置数量、质量双重失衡的问题，各省均应发挥政府引导和干预作用，出台向基层医疗机构倾斜的卫生政策，平滑城乡差异，提高农村居民卫生服务可及性，缓解医院患者众多的就诊压力，从而降低居民个人现金卫生支出占比。
2.优化医疗保障制度，减轻重点人就医负担我国基本医疗保障体系是世界内覆盖人最多、范围最广的医疗保障体系，主要是由城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险以及新型农村合作医疗
组成。但随着经济水平的不断提高，人民医疗需求的不断增长，医疗保障制度开始暴露出诸如各医保体系间补偿不均衡、过度
保障与保障不足现象共存等影响卫生服务公平性的问题。因此各省均应优化医保基金筹资模式，增加对低收入人的医疗救助，减少“因病致贫、因病返贫”现象的发生，以减轻其就医负担并达到降低居民个人现金卫生支出占比的目的。
3.加大卫生投入力度，促进地区经济发展
经分析可知地区经济发展与居民个人现金卫生支出占比呈负相关，大力发展经济是降低居民个人现金卫生支出占比的有效手段。因此政府应加大卫生投入力度来促进地区经济发展，但也要注意因省施策，着重扶持西部等经济发展相对落后的地区，以帮助其降低居民个人现金卫生支出占比。各省均应联系实际，因地制宜地设置居民个人现金卫生支出占比目标，在分析各省实际情况下制定政策，以助力我国实现居民个人现金卫生支出占比全面降低的总体目标。
参考文献
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表3 线性回归结果表
未标准化系数
标准化系数
B 标准错误 Beta 常量 -5.29E-15 0.123  Z 1 -0.226 0.125 -0.226 Z 2 0.608 0.125 0.608 Z 3
0.398
0.125
0.398
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