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使命：致力于益智礼品玩具质量的持续改善、提升与创新。
为员工创造机会，与企业共同成长。员工就就是我们的有本之木！
为股东权益的得到充分实现。股东就就是我们立锥之土！
为社会创造效益。社会就就是我们的什么什么(大家想)
核心价值观：以人为本团结协作专业进取诚信负责感激报恩
顾客终身价值简介
“顾客终生价值”(Customer Lifetime Value)指的就是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总与。研究表明，如同某种产品一样，顾客对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟期与衰退期。
每个客户的价值都由三部分构成：历史价值(到目前为止已经实现了的顾客价值)、当前价值(如果顾客当前行为模式不发生改变的话，将来会给公司带来的顾客价值)与潜在价值(如果公司通过有效的交叉销售可以调动顾客购买积极性，或促使顾客向别人推荐产品与服务等，从而可能增加的顾客价值)。
顾客生涯价值的三维结构
品牌管理的中心目标，就就是通过占据顾客的心智空间，提高顾客的生涯价值。从狭义来理解，顾客生涯价值(Customer Lifetime Value——CLV)就是指一个顾客在与公司保持关系的整个期间内所产生的现金流经过折现后的累积与。
从广义来理解，顾客生涯价值就是指所有顾客终身价值折现值的总与。企业在品牌管理过程中必须从广义的角度来把握顾客生涯价值。
事实上，顾客生涯价值不就是一个单维的矢量。它就是一个立体的概念，具有三维结构。
一就是顾客维持时间维度。企业通过维持与顾客的长期关系，建立高的顾客维持率，从而获得较高的顾客生涯价值;
二就是顾客份额(Customer Share)维度，就是指一个企业所提供的产品或服务占某个顾客总消费支出的百分比。要获得最大的顾客生涯价值，不仅需要有高的顾客维持率，更要有高的顾客份额。顾客份
额应该就是衡量顾客生涯价值的一个重要指标;
三就是顾客范围维度。显然企业总的顾客生涯价值的大小与它的顾客范围直接相关。从顾客范围维度出发，要求企业必须清楚它的现有顾客就是谁，同时注意开拓潜在顾客。
分析顾客终生价值的主要步骤
1、收集顾客资料与数据
公司需要收集的基本数据包括个人信息(年龄、婚姻、性别、收入、职业等)、住址信息(区号、房屋类型、拥有者等)、生活方式(爱好、产品使用情况等)、态度(对风险、产品与服务的态度，将来购买或推荐的可能)、地区(经济、气候、风俗、历史
等)、客户行为方式(购买渠道、更新、交易等)、需求(未来产品与服务需求等)、关系(家庭、朋友等)。这些数据以及数据随着时间推移的变化都将直接影响顾客的终生价值测算。
2、定义与计算终生价值
影响终生价值的主要因素就是：所有来自顾客初始购买的收益流；所有与顾客购买有关的直接可变成本；顾客购买的频率；顾客购买的时间长度；顾客购买其她产品的喜好及其收益流；顾客推荐给朋友、同事及其她人的可能、适当的贴现率。
3、顾客投资与利润分析
可以直接基于交易成本或资金投入进行计算，或者根据过去类似客户的行为模式，利用成熟的统计技术预测客户将来的利润。国外的汽车业这样计算顾客的终生价值：她们把每位上门顾客一生所可能购买的汽车数，乘上汽车的平均售价，再加上顾客可能需要的零件与维修服务而得出这个数字。她们甚至更精确地计算出加上购车贷款所带给公司的利息收入。
4、顾客分组
从第三个步骤中，企业可以瞧出如何在顾客终生价值中赢得最大的利润，随后企业可以根据这些数据将顾客分成具有不同特征、不同行为模式与不同需求的组。比如说企业可以用聚类分析法将顾客分成苛刻的顾客、犹豫不决的顾客、节俭的顾客与久经世故的顾客，根据每个组制定相应的措施。
5、开发相应的营销战略
衡量“顾客终生价值”的目的不仅仅就是确定目标市场与认知消费者，而就是要设计出能吸引她们的交叉销售方法(Cros s-Selling)、向上销售方法(Up-Selling)、附带销售方法(Add-on Selling)、多渠道营销(Multi-Channel Marketing)与其她手段。这些手段都能够帮助企业运用RFM模式来提高客户的价值，尽可能地将客户的潜力开发出来。
企业愿景使命
测量顾客终生价值的方法
顾客终生价值的复杂性与变化性，使得采用何种方法准确地测量与计算成为了企业面临的最大挑战之一。目前，比较流行与具有代表性的顾客终生价值预测方法为DWYER方法与顾客事件预测法。
1、DWYER方法
该方法将客户分为两大类：永久流失型与暂时流失型。
永久流失型客户要么把其业务全部给予现在的供应商，要么完全流失给与另一供应商。原因或者就是其业务无法分割，只能给予一个供应商；或者其业务转移成本很高，一旦将业务给予某供应商则很难转向其她供应商。这种客户一旦流失，便很难再回来。暂时流失型指的就是这样一类客户，她们将其业务同时给予多个供应商，每个供应商得到的只就是其总业务量的一部分(一份)。这类客户的业务转移成本低，她们可以容易地在多个供应商之间转移业务份额，有时可能将某供应商的份额削减到零，但对
该供应商来说不一定意味着已经失去了这个客户，客户也许只就是暂时中断购买，沉寂若干时间后，有可能突然恢复购买，甚至给予更多的业务份额。
DWYER方法的缺陷就是，它只能预测一组客户的终生价值或每个客户的平均终生价值，无法具体评
估某个客户对于公司的终生价值。
2、顾客事件预测法
这种方法主要就是针对每一个客户，预测一系列事件发生的时间，并向每个事件分摊收益与成本，从而为每位顾客建立一个详细的利润与费用预测表。
顾客事件预测可以说就是为每一个顾客建立了一个盈亏账号，顾客事件档案越详细，与事件相关的收益与成本分摊就越精确，预测的准确度就越高。但就是，顾客未来事件预测的精准度并不能完全保证，主要有两个原因。
其一，预测依据的基础数据不确定性很大，顾客以后的变数、企业预计的资源投入与顾客保持策略，以及环境变数等都具有很多不确定性。
其二，预测的过程不确定性很大，整个预测过程就是一个启发式的推理过程，涉及大量的判断，需要预测人员具有丰富的经验，所以预测过程与预测结果因人而异。
DWYER方法就是由美国人DWYER(杜瓦尔)先生在1989年率先提出的一种CLV 的计算模型。它首先依据客户的属性(如收入、年龄、性别、职业、地理区域等)，采用一定的分组策略进行分组，然后针对一组客户分别统计这组客户在各年的销售额、成本费用，得到企业从这组客户获得的利润。由于利润就
是各年的累计，基于资金的时间价值，再考虑贴现率，计算出这组客户每年净现值及累计净现值，即可得到这组客户的生命周期价值。为对营销决策提供更好的数据支持，年销售额中考虑了客户数、客户保持率、客户平均每月交易次数、客户平均每次交易金额；成本及费用则分为可变成本、营销费用与客户获得费用。
一、销售额
我们来设想，通过市场营销战役第1年我们获得了一批客户，产生了交易，其中有一组客户数为20,000个，如图1所示:
到了第2年，这一组客户保留下来没有流失的比例就是65%，第2年继续采购的客户数为20,000*65%=13,000。随着时间的推移，由于客户流失，这一组客户的数量逐渐减少，但就是保持率从65%到80%在逐年提高。换句话说，持续交易时间越长的客户越忠诚。
第1年，平均每个客户每个月交易的次数就是0、50次，平均每次的交易金额就是￥650、00，因此第1年的销售额就是￥650、00*(0、5次/ 月*12个月)*20,000 = ￥78,000,000、00。随着时间的推移，保留下来的老客户平均每个月的交易次数逐步从0、50次上升到0、80次，而且每次采购的金额也逐步从￥650、00提高到￥800、00；但就是由于这一组客户的数量不断减少，年销售额逐步从￥78,000,000、00下降到了￥52,416,000、00。
二、成本及费用
销售不可避免地伴随着成本与费用。假设我们把产品的采购成本、一对一的销售、服务费用归入“可变成本”，那么第1年的可变成本就是销售额的75%
(￥78,000,000、00*75%=￥58,500,000、00)，然后逐年递减到62%。递减的原因，主要就是由于交易双方建议了默契，一对一的销售与服务费用会有所下降。营销费用，在这里就是指广告、公共关系、促销活动等方面的开销。假设每年平均用于每个客户的营销费用都就是￥120、00，那么第1年的营销费用就是￥120、00*20,000 =
￥2,400,000、00。对这一组客户而言，只有第1年存在客户获得费用，平均每获得一个新客户需要花费￥450、00。这个平均金额比较高的原因就是，您可能就是向450,000个客户发出了邀请之后才获得了这20,000个客户，这20,000个成交客户要分摊450,000个潜在客户的邀请成本。我们把各个年度的可变成本、营销费用、客户获得费用分别相加后，就得到了各个年度的成本及费用总额。随着这一组客户数量的减少，成本及费用总额也呈现出逐年递减的趋势。
三、利润
如图3所示，将各年的销售额分别减去成本及费用，就得到各年度的利润额。我们发现这一组客户贡献
的利润，从第1年的￥8,100,000、00到第2年的￥21,372,000、00，有显著上升；利润在第2年达到顶点后，逐年缓慢下降，下降的幅度比较小。
四、客户生命周期价值
在考虑未来的价值的时候，有必要考虑一个金融领域常用的概念--"贴现率"。它就是"利率"的反面。例如有人承诺给您￥100、00，但就是要在1年后兑现；如果您急
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