税收风险管理的理论与实践
内容提要：税收风险管理包括税收流失的风险管理和税收执法风 险管理， 本文重点阐述税收流失的风险管理。 风险管理的主要内容包括： 确立税收风险指标、构建税收风险指标体系、以及依托计算机搭建的税 收风险预警管理平台，进行税收风险识别、归类、排序和预警。
主题辞：税收风险理论实践
2022 年以来，国家税务总局提出要树立风险管理理念，加强对税 收风险的识别、排序，对高风险点集中力量进行处置，以最大运用有限 征管资源，不断降低纳税遵从风险、减少税收流失。河南国税根据此要 求，对税收风险管理理念进行了有益的探索和实践。
一、税收风险管理的概念和内涵
税收风险管理包括税收流失的风险管理和税收执法风险管理，这 里重点阐述税收流失的风险管理。
税收流失风险管理是指税务机关依托风险管理指标体系对风险管 理对象进行预警，并根据其
风险程度进行税收风险识别、应对和处置以 及绩效评估的过程。具体内容包括：确立税收风险指标、构建税收风险 指标体系、以及依托计算机搭建的税收风险预警管理平台，进行税收风 险识别、归类、排序和预警，实施税收风险预警处置和评价修正的全过 程。
二、确立税收风险指标
随着税收管理工作信息化的不断进步，税务信息系统中积累了海 量的数据信息；随着数据集中程度不断提高，信息共享的程度也越来越

强；随着社会信息化、网络化程度的不断普及，为税务管理者的信息采 集方式、采集渠道的多样化创造了条件；信息管税的呼声越来越高，信 息管税的理念不断普及和强化；风险管理的理念不断为更多的税收管理 者所接受，应用税收风险管理的理念，深化涉税信息的应用，搭建税收 风险预警管理平台让信息为税收管理服务已成为可能。
(一)定义税收信息的数据项
税务信息系统中积累的数据信息的最小单位是数据项，税务机关 内部掌握的纳税人的税务登记、各种资格认定申请、报批事项、各税纳 税申报表、财务报表年报、发票信息等数据项和从银行、海关、土地、 规划、房产、财政、地税等第三方获取的外部信息都可以作为数据项或者 者细分为数据项。如发票中的开票方、受票方名称或者纳税人识别号，货 物名称、计量单位、规格、单价、金额、税率、税额等，又如税务登记 表中的投资方名称、投资金额、投资比例等。每一个数据项都有它特定 的含义，各个数据项之间也都有直接或者间接的关联关系。有的数据项 可以和其它数据项有直接的关联关系，按一定的公式计算形成新的数据 项或者形成税收风险指标，如税负指标；有的数据项可以和其它数据项 没有直接的关联关系，要通过一定的特殊方法进行关联、比较、计算形 成新的数据项或者税收风险指标，如；通过购车信息中身份信息、购车 金额和纳税人的识别号和一定时期申报的销售额进行关联可以估算纳  税人的纳税能力，判断纳税人是否足额申报纳税；又如通过纳税人进货 发票的货物名称和纳税人的经营业务进行关联，可以判断购进的货物是 否和纳税人经营有关，购进行为是否合乎经营常规，是否少计收入、多

计抵扣或者扣除等。对有直接或者间接的关联关系数据项按一定的公式计 算进行关联或者特殊方法进行关联有的可以产生定性、定量的数据项或者风 国税税种险指标，有的可以产生定性的数据项或者风险指标，如税负率是定性、定 量的数据项，而购进行为是否合乎经营常规则是定性的数据项。
对数据项定义就是要准确确定数据项的名称，确定该数据项的关 联关系和进行关联后形成新的数据项和指标，即该数据项和那些数据项 通过什么方式可以直接关联形成哪些指标？和那些数据项通过什么方  式可以间接关联形成哪些指标？产生的新的指标的含义、作用。
对所有数据项进行定义的过程就是风险点查过程，也是风险的 初步识别过程。通过对所有数据项进行定义，为确立税收风险指标奠定 基础，定义过数据项应当形成数据词典进行保存。
(二)确立税收风险指标
税收风险指标是就每一个分析定义过数据项，将其和有直接关联 关系或者间接关联关系的其他数据项，按照一定的方式比较或者按一定的公 式计算出相应的新的具有风险控制意义数据
项或者指标。有的数据项本 身也可以作为独立的风险预警指标如：举报频度、协查频度、录入的案 源信息等。
确立税收风险指标是对税收风险指标名称、指标分类、计算公式、 指标与构成指标数据项关系、构成指标数据项之间关系和口径解释、指 标特征和属性(即产生风险点、涉及行业、税种和纳税人) 、指标间业 务关系(即与其它指标的关联关系)、数据来源等进行规范的说明、描 述和定位。以税负率为例，进行指标定义：

三、构建税收风险指标体系
由于税收风险指标是根据税收信息管理系统中的最小单位 —— 数 据项之间的直接关联或者间接管理关系通过一定的方式方法进行比较、 计算、 定义形成的， 任何一项税收风险指标都将指向所有的具体纳税人。 这些指标不通过比较是难以判断是否构成风险和风险程度大小的。因此 必须采取一定的方法进行比较分析来做出判断。
举报的纳税人进行比较，有被举报的纳税人就可能有税收风险； 对于有被举报的纳税人的比较，举报频度高的纳税人的税收风险普通会 高于举报频度低的纳税人。再如税负率指标，就一个纳税人特定时间来 说是没故意义的，惟独再进行时间、区间进行比较，就一个特定时间放 在同一行业中比较才故意义，才干判断其是否有风险以及风险程度。
因此，构建税收风险指标体系，是对确立的税收风险指标，根据 指标的特性采取适当的方式进行初次的比较、分析和判断，筛选出本项 税收风险指标构成税收风险的纳税人。然后按照纳税人、行业、税种、

区域等多个维度进行组合和归集，形成较为系统的风险分析指标体系。
(一)按照纳税人归集风险指标
在根据指标的特性采取适当的方式进行初次的比较、 分析和判断， 筛选出本项税收风险指标构成税收风险的纳税人后，针对每一项税收风 险指标按纳税人进行归集，可以判断纳税人的综合风险程度，一个纳税 人所拥有的税收风险指标越多就意味着它的税收风险程度越高。
(二)按照行业、税种和区域归集风险指标
一是按指标的特性一定方式进行初次的比较、分析和判断，筛选 出本项税收风险指标构成税收风险的纳税人后，分别按照行业、税种、 区域归集税收风险指标，可以判断该项税收风险指标在行业、税种、区 域的分布状况和集中程度等，用以确定是否有必要针对特定的行业、税 种、区域的特定税收风险指标进行风险应对。
二是将每一项税收风险指标按纳税人进行归集后，再按税收风险 程度较高需要预警的纳税人按照行业、税种、区域归集，可以判断税收 风险程度较高的纳税人在行业、税种、区域的分布状况和集中程度，用 以确定是否有必要针对特定的行业、税种、区域进行风险应对。
四、税收风险识别和排序
(一)确定税收风险指标的分值
在税收风险指标体系确立后，要对每一项税收风险指标赋予分值， 以利于对按不同方式归集后的税收风险进行量化的判断，分值越高的纳 税人税收风险程度就越高。赋予分值的方法可以采取理性加经验的方式 进行，普通来说对税基或者税收秩序影响较为严重的指标应当赋予较高