大数据分析导论智慧树知到课后章节答案2023年下南京工业大学
南京工业大学
第一章测试
1.下列选项中，哪个工具不是词云工具（ ）。

答案:
Highstock

2.下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( )。

答案:
互联网金融打破了传统的观念和行为

3.大数据的最显著特征是( )。

答案:
数据规模大

4.大数据的价值体现在（ ）。

答案:
大数据为政策制定提供科学论据
;大数据的发力点在于预测
;大数据给思维方式带来了冲击
;大数据实现了精准营销
;大数据助力智慧城市提升公共服务水平

5.大数据分析的陷阱,包括：（ ）。

答案:
不谨慎的归因，造成“相关性的误解”
;只信亲身经历，造成“基于个案的认知”
;观测维度有误，造成“精心挑选的数据维度”
南京有什么大学;比较对象不当，造成“缺失或不匹配的比较”

6.总结一下，为什么是大数据，为什么是现在？

答案:
null

7.传统数据和大数据的区别？

答案:
null
第二章测试
8.采集一手数据，有两种方式：（ ）。

答案:
调查
;实验

9.当前大数据技术的基础包括（ ）

答案:
分布式数据库
;分布式并行计算;分布式文件系统

10.大数据产业发展的特点是（ ）。

答案:
规模较大
;多产业交叉融合
答案：ACE
;增速很快

11.大数据采集的含义？


答案:
null

12.大数据采集的“六度”原则？

答案:
null
第三章测试
13.非需求数据清洗阶段，主要工作就是删除不需要的字段。（ ）

答案:
对


14.当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Hadoop 开源项目。（ ）

答案:
对

15.大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。（ ）

答案:
对

16.大数据清洗的基本原理？


答案:
null

17.可视大数据清洗？

答案:
null
第四章测试
18.CRISP-DM模型，又被称为“跨行业数据挖掘标准流程“,将数据挖掘分为了6个不同的，但顺序并非完全不变的阶段：分别是：商业理解、数据理解、数据预处理、建立模型、模型评估和方案实施。（ ）

答案:
对