图1 视频压缩系统的总体架构图
1 系统总体设计
整个系统包含三个模块:ADV7189负责模数转换,ADV212负责视频数据的压缩,FPGA负责芯片的配置和数据的接收,图1给出了视频压缩系统的总体架构。ADV7189芯片具有模拟视频信号的采集和模数转换的功能,其支持NTSC、PAL、SECAM等制式的模拟视频输入,数据格式包括CVBS、S-Video和YPrPb 等。输出数字信号支持8、10、16和20位ITU-R BT.656 YCrCb数据。本系统红外模拟视频输入信号采用PAL 制式YPbPr,分辨率为720×576,隔行扫描25 帧/s。FPGA通过I2C总线对ADV7189进行配置,工作时钟为27 MHz,输出数据位宽为10 bit,输出数据格式YCrCb 为4:2:2,编码格式为EAV/SAV。
ADV212芯片具有实时压缩和解压缩标清和高清视频信号的功能[5],支持最高6级的9/7和5/3小波变换;图像的尺寸可编程,3颜分量4:2:2隔行扫描128×32像素点,输入数据为ADV7189输出的数据,速率为20 MS/s,即160 Mbps。ADV212配置压缩比为100:1,即输出数据的速率为1.6 Mbps,输出数据的格式为JP2。
F P
G A选用X i l i n x公司的V i r t e x-5系列XC5VFX70T[7],其具有11200个Slice,5 MB Block RAM,6个时钟管理单元,640个用户I/O,全局时钟由外部40 MHz晶振提供,完全可实现对ADV7189和ADV212的配置及数据的读写。
2 ADV212的工作原理及芯片配置流程
2.1 ADV212的工作原理
ADV212芯片内部工作原理如图2所示。该芯片由主机接口、像素接口、小波变换引擎、存储器系统、熵编码器和量化器、嵌入式处理器和内外部DMA等组成[8]。本系统工作在ADV212的主控编码模式(Normal Host),具体的工作流程为:视频数据通过像素接口输入到小波变换引擎中,进入小波变换引擎的数据,每个128×32的图块将通过5/3滤波器分解成许多频率不
图2 ADV212的工作原理图图3 ADV212芯片配置流程图
存储器。存储在内部存储器中的JPEG2000码流通过内部DMA引擎传输到编码FIFO中,编码FIFO作为高速内部存储器和低速主机接口间的缓存器,当编码FIFO达到设定的阈值时,JPEG2000码流便可以通过HDATA总线输出到芯片外部。
2.2 ADV212芯片配置流程
如图3所示,FPGA配置ADV212直接寄存器PLL_HI 和PLL_LO,将ADV212内部时钟JCLK和HCLK配置为108 MHz,延时20 m s后设置ADV212为非主机启动模式,设置ADV212数据总线宽度为32 bit,间接寄存器访问模式为32 bit。FPGA通过间接地址寄存器IADDR 和间接数据寄存器IDATA加载ADV212固件,固件参数来自ADI官方提供的.sea文件,存放在FPGA内部的32 通信方式,FPGA通过改变发送的地址来读写ADV212不同的寄存器值,下面给出具体的读写操作方式。
3.1 FPGA写操作
FPGA向ADV212写数据的时序如图4所示,ADDR 为地址总线,CS_为片选信号,WE_为写使能信号,ACK_为ADV212握手信号,以上信号均为低电平有效,HDATA为数据总线。由图4可以看出,ADV212在WE_的上升沿对HDATA总线上的数据进行采样,采样前后需要确保建立时间t SD和保持时间t HD内数据不变。FPGA写操作具体流程如下:
首先,FPGA向ADV212发出地址和片选使能,下一个时钟周期FPGA将写使能WE_拉低并将数据写入HDATA数据总线,等待ADV212响应写请求ACK_有
图4 FPGA写操作时序图图5 FPGA读操作时序图
图6 FPGA与ADV212之间的通信仿真波形图
和地址线均需保持一个周期,以保证数据正确采样到
FPGA中。
FPGA读写ADV212直接寄存器和间接寄存器的
区别有两点:第一,读写直接寄存器时,FPGA接收
[4]Analog Devices Inc. ADV212 JPEG2000 Video Processor User’s Guide (Revision 1.1)[EB/
[5]刘春风,王惠平,潘利明.基于ADV212的高清视频压缩系统设计[J].电子设计工程, 2010, 18(3), 65-67.
[6]薛旭成,张淑艳,李洪法,等.基于ADV202的遥感图像实时压缩系统设计[J]. 微电子学与计算机, 2008,
[8]刘永征,刘学斌,胡柄樑,等.基于ADV212的JPEG2000静态图像压缩系统设计[J].电子器件, 2009,
[9]Analog Devices Inc. ADV212 JPEG2000 Programming Guide (Revision 2.0) [EB/OL]. www.
[2]刘金桥,吴金强.机器视觉系统发展及其应用[J].机械工程与自动化,2010,28(1):215-216.
朱铁[5]S Carsten,Markus Ulrich.Machine Vision Algorithms and Applications[M].第一版.北京:清华大学
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