摘 要
法建立了体育强国评价模型,具体如下:
模型一:通过分析,我们认为奥运奖牌数的变化是一个马尔科夫过程,并据
此建立了奖牌数预测模型。在求解转移概率矩阵时,我们建立了以预测值和实际
值之间误差量最小为目标的规划模型,借助历年奥运奖牌的数据,运用LINGO
软件求得了最优转移概率矩阵。最后代入奖牌数预测模型求得了第30届奥运会
中国的奖牌数在87枚左右,加上误差项后预测奖牌数为81—93枚之间。
模型二:建立了基于模糊综合评价法的体育强国评价模型,根据所搜集的数
据我们选定了奥运会奖牌数比例、其他世界大赛排名情况、预期寿命指数、人文
发展指数四项指标作为体育实力的衡量标准,得出了10个国家的综合评价得分
和排名,比较中国,美国和俄罗斯三个国家的结果如下:
国家
得分
名次
美国
83.78
2
俄罗斯
83.15
3
中国
67.45
10
我们发现中国离世界体育强国还是有一定差距的,同时也说明了中国体育在大众
体育方面需大力提高。
最后,我们提出了以上两个模型的优缺点,并且提出了基于聚类分析思想的
改进模型,提出了具体的求解步骤。
关键词 马尔可夫 奖牌数预测 体育强国 模糊综合评价法 指标 聚类
一、问题背景
中国第一枚奥运金牌自1979年我国正式恢复了国际奥委会的合法席位。1984年参加了在美国洛
杉矶举行的第23届夏季奥运会,一举获得15枚金牌,实现了奥运金牌“零”的
突破。自此,我国踏上了与世界各民族人民共同推动奥林匹克运动发展的征程。
在刚刚结束的北京奥运会上,中国体育代表团取得了51金21银28铜的好成绩,
高居金牌榜首位,奖牌榜第二。那么,如何保持并加强这个发展趋势,使我国延
续着强势项目夺金多,弱势项目有重大突破的良好势头,从而真正成为世界竞技
体育格局第一集团的成员是需要认真研究的奥运发展战略的大问题。因此,预测
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