农村物流配送方案范文 篇1
为加快推进我市县乡村三级物流体系建设，提高物流投递和收寄效率，优化快递服务，根据《漳平市创建国家级电子商务进农村综合示范县工作实施方案》（漳政综〔20xx〕137号）精神，现结合我市实际，制定县乡村三级物流体系建设方案，具体如下：
一、指导思想
以“政府引导、企业为主、市场运作、公开公正、成果开放、科学长效”为原则，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，突出企业的主体位置，充分发挥专项资金的杠杆效应，推动农村物流在破解“三农”问题、促进农村经济发展的作用，为实现村民“购物不出村、售物不出村、创业不出村”，提供与城镇无差异化的电子商务物流服务。
二、建设目标
支持物流企业通过整合县域快递物流资源，建设或改造县级物流仓配中心、乡镇物流中转
仓、村级物流服务网点，购置物流车辆、开辟或延伸物流运输线路、配备仓储配送信息化系统、制定合理规范的物流管理制度、组建专业的物流运营团队，完善县乡村三级物流服务体系。优化农村物流网络，提升农村物流投递和收寄能力，实现快递到乡镇、配送到农村，全面降低社会物流总成本，实现快递物流行政村服务覆盖率100%，为我市农村电商生态夯实物流配套基础，推动我市农村电子商务健康发展，实现多方共赢。
三、主要任务
本项目要求在20xx年12月31日前投入使用，项目建设主体自项目竣工后须负责运营三年以上。本项目采取项目补助形式，经评审认定后给予不超过实际投资额50%的补助，最高不超过560万元。快递收费标准
（一）建立县乡村三级电子商务物流仓储配送体系
推动县域内快递物流企业整合，标准化建设县级物流仓配中心、乡镇物流中转仓、村级物流服务网点，确保乡镇网点100%，行政村村级网点覆盖率不低于40%，村级投递服务覆盖率100%。
1.县级物流仓配中心：建筑面积约5000㎡，负责提供县级电商仓储、配送、分拨、转运、包裹安检等服务，同时可承接县级社会快递进出口处理，打造县域内统一开放平台，实现县域范围内的快递包裹中转分拨工作。要求引进先进的技术和设备，配备快件安检机，实现智能化作业，改变传统人工作业模式，提升仓储、配送效率，满足电商发货、配送时效性要求。仓储设施及仓储服务标准不低于《中华人民共和国电子商务物流行业标准》（SB/T11132—20xx）。
2.乡（镇）物流中转仓：建于乡（镇）交通便利处，面积不低于30㎡，解决县级物流仓配中心与村级物流服务网点之间的中转。中转仓采用RF条码化作业，与县级物流仓配中心、村级物流服务网点信息互联互通，形成信息闭环，确保每个环节操作可视化。要求统一标牌、门面装饰，明示服务内容、收费标准、营业时间、管理制度、关键服务流程、、监督与投诉渠道等。标配硬件设施，包括但不限于：运输设备、计量设备（电子秤等）、存储设备（货架等）、信息采集（手持终端等）、监控设备（包括摄像头等）、办公设备（包括电脑、网络、打印机等必要办公设备）、配送设备（包括POS终端等）、消防设备等。
3.村级物流服务网点：面积不低于10㎡，推行两种配送模式：一是“直投到户”的模式，二是
“物流配送+农村物流网点自提点”模式。统一标牌，具备快递存放、快递收寄功能。收费标准、管理制度、监督和上墙等。标配硬件设施包括但不限于：快递存储柜、快递收寄计量设备等。
（二）建立农村物流运输体系
科学增加配送车辆，对快递网络尚未覆盖的乡镇、村开辟或延伸快递物流运输线路，充分利用现有物流运输资源与人力资源。全市至少设立干线运输网4条以上，实现“县到乡T+1、县到村T+2”的投递和收寄时效标准，鼓励进一步提升服务时效。加大农村配送设施设备的投入，一方面进行必要干线运输厢式车的采购；另一方面整合社会车源，对配送渠道进行有效补充。配备一支物流运营团队，不同范围的工作人员给予不同的定位，县级物流仓配中心和乡镇物流中转仓必须配备专业的团队，村级物流服务网点工作人员可以兼职。要求具备一套完整的台账记录。县级作业及配送服务质量标准不低于《中华人民共和国电子商务物流行业标准》（SB/T11132—20xx）。
（三）建立标准化的农村物流信息平台
建设一个县域（农村）电商物流仓储配送管理系统及公共服务平台，用于支撑县乡村三级物流网络公共服务体系运营，以统揽和有效整合我市现有电商企业和实体企业的物流配送，为我市提供县域电商物流实际运行数据，实现对县域电商物流的实时监管。系统包含仓储管理、运输管理，制定相应的信息接口标准，对接电商平台、电商ERP、物流设备、物流企业、物流从业人员，实现全流程信息化管控、可视化运营，打造高效率、低成本、低差错率、高安全性的县域物流运作。仓储配送管理系统主要功能包括订单管理、收货入储、库存管理、拣货、包装复核、配送出库、费用核算、跟踪查询、统计分析以及APP工具等。配送管理系统标准不低于《中华人民共和国电子商务物流行业标准》（SB/T11132—20xx）中信息系统标准。利用智能分析和规划，采用大数据处理进行数据分析，为企业和政府提供相应的数据决策支持。
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