（一）系部介绍
经济统计学专业是在2014年新增的本科专业•经济统计学是经济学大类下的二级学科，是大数据时代最充满活力的专业，是数字地球、知识经济飞速发展的急先锋．目前，教育部将统计学由二级学科提升为一级学科，经济统计学专业目前在各高校受到热捧。它主要研究统计学方法在经济学实践中的应用,以经济数据为研究对象,包括经济数据的采集、整理和输出等，用统计分析方法探寻经济数据背后复杂的经济规律,进而为社会经济决策服务.
海西经济区大中型企事业单位、证券投资行业急需大量经济统计学专业人才，而福建省目前只有少数几所高校设有经济统计学专业。依托本校与长期合作高校（福州大学、福建师范大学、英国普利茅斯大学、台湾树德科技大学等）所拥有的强大的经济统计学教学资源，以经济学与统计学为建设平台,贯彻统计理论与统计应用相结合、统计学与统计工作相结合、传统统计学方法与现代数量经济方法相结合、课堂理论学习与实践实训教学相结合的思想,打造成具有福建省地域特的品牌专业．
秉承学校的国际化办学思路，本专业不仅拥有省内一流的经济统计学师资队伍，同时还有一个台湾博士教师团队，拥有数十个条件一流的实践教学基地,拥有一批业务精良的实践实训教师．突出应用型、复合型人才的培养特，强调交叉学科的思维培养,要求学生不仅具有扎实的经济学、统计学基础，同时具备多学科知识背景、能综合运用数学、统计学、计算机知识分析和解决实际问题。
二、专业简介
陆毅女儿贝儿核心素质
本专业培养学生以研究统计学方法在经济学实践中的应用，以经济数据为研究对象,包括经济数据的采集、整理和输出等,掌握用统计分析方法探寻经济数据背后复杂的经济规律的能力,能够熟练使用计算机及统计软件进行分析数据和处理数据的高素质应用型专门人才，坚持实践与理论双驱动的教学理念,通过实践教学和项目驱动,培养学生的实践能力；培养学生的全方位创造性思维,培养学生创新能力，使学生具备较强的学习能力、创业能力和岗位适应能力。
专业特
拥有省内一流的经济统计学师资队伍和台湾博士教师团队，有数十个实践教学基地和业务精良的实践实训教师。构建“3+0。5+0。5"培养体系，“3”即“通识课程+专业基础课程+专业实践技能”，时间为萧蔷整容3年；第一个“0.5"，时间为半年，根据经济统计岗位能力要求，拓展专业知识与技能的学习与实践，在实习基地参加经济统计学多岗位轮训;后一个“0赖文峰和杨钰莹。5”，时间为半年，学生在校外就业意向单位进行多岗位顶岗实习和毕业论文设计.设有“市场调查与咨询"和“投资决策分析”两个专业方向，入校后学生可根据个人兴趣在大学三年级选择专业方向；本专业突破传统教育模式，实行创新特教学方式，将课堂的理论教学与会展实验室操作实践相互结合、互相渗透，注重学生学习的主动性和个性化发展，实现从“以师为主”到“以生为主”的人才培养方式转变。
发展前景及就业方向
迎合海西建设对经济统计学专业大量人才的急需，是大数据时代最充满活力的专业，就业前景看好，毕业生可在各级统计局、内外资企业市场调研部、投资决策咨询公司、商业银行等单位工作。本专业以培养以研究统计学方法在经济学实践中的应用，以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、整理和输出等，掌握用统计分析方法探寻经济数据背后复
杂的经济规律的能力，能够熟练使用计算机及统计软件进行分析数据和处理数据的高素质应用型专门人才为目标，不断提升学生就业核心竞争力。
（三）专业人才培养方案
16级各专业培养方案以研究与发展中心定版的专业培养方案为准.
（四）专业核心课程介绍
首先需要说明的是，大学中的高等数学、英语、西方经济学是我们所有经济学专业的基础课，没学好这三门课，谈论其他课程的学习没意义会计凭证的填制（个人意见）．所以，同学们一进大学校门，一定要非常重视这三门课程的学习，而且主张学习四年，只要这样，无论以后做什么工作（考研、考公或其他职业），都会有个不错的基础，切记！切记!同学们在学习西方经济理论时，一定要重视该理论的假设或前提，前提变了，结论一般也就不成立了。
国民经济统计学
课程性质：《国民经济统计学》是统计学专业必修课，属于社会科学。是从国民经济运行
过程出发，对国民经济运行过程中的数量描述和定量分析问题进行了系统而全面的阐述。本书在阐述国民经济统计分析基本理论和方法的同时，把理论和方法应用于现实经济问题分析，做到理论、方法和实证相结合。
教学目标:主要是为了让学生能系统的地掌握国民经济统计及其国民经济合算的基本理论和方法，为学生参加实际国民经济管理、从事国民经济统计工作和国民经济合算工作，进行相关方面内容的科学研究打下基础。
教学内容：教学内容主要是总论、国民经济资源统计、国民经济总量统计、国民经济过程统计、国民经济动态统计、国民经济结构统计、国民经济关系统计、国民经济合算体系。
教学方式:在教学中要注重理论联系实际，贯彻启发式教育思想，广泛采用案例分析、专题讨论等有效的课堂组织形式,强调师生互动、学术民主。引导学生抓住事物之间的联系.融会贯通,把知识学活.针对现实中产生的一些热点问题由学生自己收集资料,写成文章，再通过课堂讨论方式，让学生运用所学的知识对这些问题进行思考分析，提出自己的看法和评价，避免枯燥的理论讲授和单纯的死记硬背，调动学生积极性和学习兴趣。
应用时间序列分析
课程性质：《应用时间序列分析》是数理统计学的一个重要分支，是利用随机数学的方法分析随时间变化的随机数据序列的统计规律性。本课程在经济学、社会科学领域以及某些自然科学领域得到十分广泛的应用。学好本课程是对统计学专业本科学的基本要求，同时也为他们今后的工作打下好的理论基础.
教学目标：通过本课程的学习,将使学生掌握时间序列分析的基本理论和方法，侧重培养学生对分析方法的理解,从而使学生初步掌握分析随机数据序列的基本思路和方法,并能够运用时间序列分析方法分析和解决、处理实际问题，为后续学习打下方法论基础．
教学内容:主要内容有时间序列分析概论、时间序列分析的基本概念、线性平稳时间序列分析、非平稳时间序列和季节序列模型、时间序列的模型识别、时间序列模型参数的统计推断、平稳时间序列模型预测、非平稳和季节时间序列模型分析方法、非线性时间序列模型、多元时间序列分析、（超）高频数据的建模与分析简介。
教学方式：课堂讲授与学生实践相结合。注重对学生的启发与引导，注意联系数据的实际背景，强调对建模思路与方法的实践，使学生加快对本课程的基本理论和基本方法的理解。配合理论教学需要，增强案例教学与动手实践两个环节，以提高学生运用理论建立随
机模型、解决实际问题的能力.
应用多元统计分析
课程性质：《应用多元统计分析》是进行科学研究的一项重要工具，在自然科学,社会科学等领域方面有广泛的应用.多元统计研究的是多个变量的统计总体,这使它能够一次性处理多个变量的庞杂数据,而不需要考虑异度量的问题，即它是处理多个变量的综合分析方法.它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性,将高维空间的问题降至低维空间中,在尽量保存原始信息的前提下,消除重叠信息，简化变量间的关系；可以通过事物的表象，挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质;也可以透过繁杂事物的某些性质,将事物进行识别、归类。
教学目标:通过本课程的学习,本课程在于让学生熟练掌握多种多元统计方法的基本思想，数学原理的基础上,能够把大量的数据简化到人们能够处理的范围之内，能够构造一个综合指标代替原来的变量，能够进行判别和分类，能够对数学计算结果进行科学合理的解释，并从专业背景上给予分析；能将统计分析方法应用至实际中去，为避免繁冗的数学计算，
本课程要求学生学会使用SPSS.Excel防爆胎和SAS软件相关功能.
教学内容:主要内容有多元统计分析的理论基础多元正态分布及其参数的估计和检
验问题；因变量的多元线性回归的有关问题,包括模型、参数的估计及其性质、假设检验、变量筛选，以及双重筛选逐步回归问题；分类问题（判别与聚类）；降维的多变量方法（主成分分析、因子分析和对应分析方法）;两组相关变量的典型相关分析;偏最小二乘回归分析方法。白百何被曝停工作
教学方式：在教学中要将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用，并配备有多媒体教学课件，注重理论联系实际，贯彻启发式教育思想,广泛采用案例分析、专题讨论等有效的课堂组织形式，强调师生互动、学术民主。引导学生抓住事物之间的联系。融会贯通，把知识学活．避免枯燥的理论讲授和单纯的死记硬背，调动学生积极性和学习兴趣.
抽样技术与应用
课程性质:《抽样技术与应用》该课程主要介绍了各种不同的抽样技术。课程强调“基于问
题特征的抽样技术”，在介绍常规抽样技术实现过程和特点的基础上，通过详实生动的案例，采用现代统计方法学设计抽样调查方案及分析数据。
教学目标:本课程的教学目的是学生了解抽样的基本理论、方法和技能，掌握多种抽样方法的特征与应用范围，通过案例学习强化针对特定问题设计抽样方案、抽样数据分析的方法，为毕业后从事数据收集与统计分析工作奠定基础。本课程以理论联系实际为出发点，介绍如何策划数据抽样收集、处理,从而能提升数据对决策的支持质量。通过本课程的学习,培养学生观察问题、分析问题、解决问题和实际动手能力，增强学生的基于问题特征分析相应解决思路与抽样方法间的逻辑关系的能力，并注意专业素养的不断提高。
教学内容:主要内容是抽样理论的若干基本概念;对常规的几种抽样方法—简单随机抽样、分层随机抽样、二阶及多阶抽样、整抽样和系统抽样的概念、特点、适用场合、具体抽样步骤和相应的简单估计、比率估计和回归估计三种估计量的性质；非概率抽样的各种方式,及与概率抽样的几种抽样方法间的对应关系;与抽样有关但又不属于抽样的一些问题的讨论。
教学方式:《抽样技术与应用》的教学的过程中,以课堂教学为主,结合案例分析、课堂讨论
、上机实验等形式．在教学过程中注重本课程基本概念、基本思想、原则和方法的讲解，以及它们之间的联系与区别。教学方法上注重启发式教学方式，同时注意运用课堂提问和课堂讨论的方式.注意理论与实际结合，使学生在学习过程中,了解和掌握本课程的基本概念、原则、方法及其基本思想、工具使用等。
应用随机过程
课程性质：《应用随机过程》课程是普通高等学校统计学专业必修课程.它是在学生掌握了数学分析、线性代数和概率论等一定的数学专业理论知识的基础上开设的，要求学生掌握随机过程的基本理论和及其研究方法．
教学目标：从生活中的需要出发，结合研究随机现象客观规律性的特点，并根据随机过程的内容和知识结构,着重从随机过程的基本理论和基本方法出发，就实际应用中的典型随机过程做应用研究,并在理论、观点和方法上予以总结、提高及应用。对各个章节的教学,随机过程侧重于基本思想和基本方法的探讨，介绍随机过程的基本概念,建立以分布函数等研究相关问题概率的实际应用思路,寻求解决统计和随机过程问题的方法．着重基本思想及方法的培养和应用。并且能使学生能够结合实际，利用生活中的实例进行分析,培养学生的辩证
唯物主义观点。
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