专业代码：080901（软件）
一、专业概述
从20世纪末开始，计算机科学与技术逐渐成为热门专业。计算技术是信息化的核心技术，其应用已经深入各行各业，计算机的发展在经济建设与社会发展中占据着重要的地位。计算机技术极大地推进了社会生产力的进步，改变了人们的生活方式，成为生产生活中必不可少的工具。传统企业纷纷采用各种计算机技术和平台以提高生产效率,政府、事业部门大力推广信息化建设以提高工作效率。计算机行业的蓬勃发展创造了大量计算机专业人才的工作岗位，带来了数量巨大的需求缺口。
二、培养目标
计算机科学与技术专业旨在培养具有良好的科学素养和较强的综合素质，系统地、熟练地掌握和运用计算机软硬件系统的分析与设计、开发与应用、建设与运行的工程实践能力，拥有自我学习能力、创新意识和国际视野，适应社会需求,能够在计算机相关领域独立承担系统分
析、设计、开发、运行维护及项目管理等工作的高素质复合型人才。毕业后可进入信息产业部门、科研机构、国家机关、高校、企事业等单位从事计算机系统的科学研究、开发与应用、教学等工作。
1.扎实的基础知识：培养学生掌握自然科学的基础知识和本专业领域的技术基础知识。
2.解决问题能力：培养学生获得较好的工程实践训练，具有较好的技术开发和工程实践能力。
3.综合应用能力：培养学生具有工作适应能力，能分析和处理实际工作中遇到的相关技术问题。
4.团队合作与领导能力：培养学生具有协调配合的团队精神和能力。
5.获取知识的能力：具有一定的自学能力，具有良好的表达能力，有一定的外语交流能力。具有一定的社交能力和协调事务能力。具有基本的资料搜集、文献检索能力。
6.应用知识的能力：能运用所学的知识分析、处理实际问题。能掌握使用常用的实验仪器，
具有实验方案设计和选择的一定能力。能分析工程实际中出现的问题，具备处理、解决实际工程问题的一定能力。在综合类实习、实验中具有独立设计、分析和调试系统的能力。
7.创新能力：具有一定的创新意识。在实践环节中，具有一定的探索精神，并具备自主设计实验的一定能力。具有一定的技术开发能力和接受新理论，新知识和新技术的能力。
三、培养规格
学制：标准学制4年,弹性学制4-7年。对于因成绩或读辅修专业等原因的学生，可适当延长修业年限，修业年限最长不得超过7年。
本专业主干学科：计算机科学与技术、数据科学与大数据。
学位：授予工学学士学位。
毕业要求：
1.完成的总学分不低于170.5学分（其中必修课141学分，选修课29.5学分）。通识选修课中经管类、美育类、工程技术类三类课程至少选修一门；
2.符合广东工业大学华立学院学位授予条例有关规定，通过学位评定委员会审定，才能获得本专业认可的学士学位。
四、人才培养基本要求
（一）知识架构
1.通识性知识：具备一定的文学、历史、哲学、艺术、管理、法律等方面的知识；了解人类文明发展和世界优秀思想文化；掌握社会科学、自然科学和现代科技的基础知识和前沿知识。
2.工具性知识：具备从事本专业所必需的外语、计算机、互联网等相关知识；熟练掌握资料查询、数据库应用、文献检索、利用网络获取信息的方法，并具有初步的论文写作能力。
3.学科基础知识：具备一定的数学和逻辑学的基础知识；具备较好的电磁学、力学、光学、生物学等方面的基础知识；掌握本专业所需的计算机技术、应用数学等相关学科的基本理论和基本知识。
4.专业性知识：系统地掌握大数据分析与处理技术的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；掌握采集数据、分析数据和处理数据的基本能力；掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方法。
（二）能力结构
1.获取专业和相关理论知识和方法的学习能力；
2.专业性思维和专业知识方法的运用能力；
3.发现、分析和解决问题的能力；
4.流畅的语言表达、人际沟通和写作能力；
5.创造性思维和开拓创新创业能力；
6.组织管理能力；
（三）素质要求
1.思想道德素质：政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团队意识。
2.文化素质：具有一定的人文科学知识、对艺术的鉴赏力、竞争意识和合作精神。具有适应意识和自我控制能力。
3.科学素质：有逻辑思维、辨证思维、形象思维的能力，有一定的批判意识和尊重客观的务实思维方法。能掌握计算机应用技术、软件开发、数据科学与大数据其相关技术理论的科学研究方法。具有一定的创新意识、求实和求真精神。
4.工程素质：具有较强的工程意识，实践意识和质量意识。具有解决实际工程问题的一定能力，能分析和处理实际工作中遇到的相关技术问题。
5.身心素质：健康的身体，良好的体魄。健康的情绪，正确的自我认识，良好的人际关系，健全的人格，良好的环境适应能力。
五、专业主干课程
高等数学（1）、高等数学（2）、大学物理（1）、大学物理（2）、线性代数、概率论与数
理统计、计算机导论、高级语言程序设计、电路与电子技术、数字逻辑与数字系统、离散数学、Java面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、数据库原理、操作系统、软件工程、计算机网络、算法分析与设计、软件项目管理。
、课程体系学分比例
识别如类 | 课程类别 | 学分 | 总学时 | 学分比例 | |
理论知识 | 通识必修课 | 36.0 | 632 | 21.1% | 27.9% |
通识选修课（至少） | 11.5/6.0* | 196/98* | 6.7% | ||
专业基础课 | 31.5 | 504 | 18.5% | 43.7% | |
专业核心课 | 25.0 | 400 | 14.7% | ||
专业选修课 | 18.0 | 288 | 10.6% | ||
实践能力 | 专业实践课 | 39.0 | 280/37周 | 22.9% | 28.4% |
专业外自主性实践课 | 9.5 | 124/2周 | 5.6% | ||
创新创业能力发展课程 | X | 奖励性学分 | |||
最低毕业学分 | 170.5 | 课堂教学最低总课时 | 2300 | ||
注：带部分是指专插本学生的学分要求统计。
七、课程安排表
（一）通识类课程
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 实验学时 | 实践学时 | 上机学时 | 开课学期 | 考核 方式 | 计算机科学与技术的就业方向 备 注 |
通识必修课 | A | 大学英语（1） | 3.0 | 48 | 1 | 考试 | ||||
B | 大学英语（2） | 3.0 | 48 | 2 | 考试 | |||||
C | 大学英语（3） | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | |||||
D | 大学英语（4） | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | |||||
A | 体育（1） | 1.0 | 30 | 30 | 1 | 考查 | ||||
B | 体育（2） | 1.0 | 30 | 30 | 2 | 考查 | ||||
C | 体育（3） | 1.0 | 30 | 30 | 4 | 考查 | ||||
D | 体育（专选） | 1.0 | 30 | 30 | 3 | 考查 | ||||
A | 形势与政策（1） | 0.5 | 8 | 1 | 考查 | |||||
B | 形势与政策（2） | 0.5 | 8 | 2 | 考查 | |||||
C | 形势与政策（3） | 0.5 | 8 | 3 | 考查 | |||||
D | 形势与政策（4） | 0.5 | 8 | 4 | 考查 | |||||
中国近现代史纲要 | 3.0 | 48 | 8 | 1 | 考试 | |||||
思想道德修养与法律基础 | 3.0 | 48 | 8 | 2 | 考试 | |||||
X | 思想和中国特社会主义理论体系概论 | 3.0 | 48 | 8 | 3 | 考试 | ||||
X | 习近平新时代中国特社会主义思想概论 | 3.0 | 48 | 8 | 4 | 考试 | ||||
马克思主义基本原理概论 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | ||||||
大学生心理学 | 2.0 | 32 | 1 | 考查 | ||||||
大学生就业指导 | 1.0 | 16 | 6 | 考查 | ||||||
小计 | 36.0 | 632 | 0 | 152 | 0 | |||||
通识选修课 | 马克思主义中国化进程与青年学生使命担当 | 1.0 | 20 | 1 | 考查 | X | ||||
g | 创业基础 | 1.0 | 16 | 6 | 考查 | X | ||||
创业实践 | 0.5 | 16 | 16 | 6 | 考查 | X | ||||
中外哲学十五讲 | 2.0 | 32 | 6 | 考查 | X | |||||
人工智能科普讲座 | 1.0 | 16 | 5 | 考查 | X | |||||
经管类、美育类、工程技术类（至少各选一门） | 6 | 96 | 具体课程参见《通识选修课课程库》。 | 考查 | ||||||
小计 | 11.5 | 196 | ||||||||
注：X为通识限选课。
（二）专业类课程
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 实验学时 | 实践学时 | 上机学时 | 开课学期 | 考核方式 | 备注 |
专业 基础课 | A | 高等数学（1） | 5.0 | 80 | 1 | 考试 | ||||
B | 高等数学（2） | 5.() | 80 | 2 | 考试 | |||||
A | 大学物理（1） | 2.5 | 40 | 2 | 考试 | |||||
B | 大学物理（2） | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | |||||
线性代数 | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | ||||||
概率论与数理统计 | 2.0 | 32 | 3 | 考试 | ||||||
计算机导论 | 1.() | 16 | 1 | 考查 | ||||||
高级语言程序设计 | 3.0 | 48 | 16 | 1 | 考试 | |||||
电路与电子技术 | 3.0 | 48 | 2 | 考试 | ||||||
数字逻辑与数字系统 | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | ||||||
离散数学 | 2.0 | 32 | 3 | 考试 | ||||||
小计 | 31.5 | 504 | 16 | 0 | 0 | |||||
专业 核心课 | Java面向对象程序设计 | 4.0 | 64 | 16 | 2 | 考试 | ||||
数据结构 | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | ||||||
计算机组成原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | ||||||
数据库原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | ||||||
操作系统 | 3.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
计算机网络 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | ||||||
算法分析与设计 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
软件工程 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
软件项目管理 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
小计 | 25.0 | 400 | 16 | 0 | 0 | |||||
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 实验 学时 | 实践学时 | 上机学时 | 开课学期 | 考核方式 | 备注 |
专业选修课程 | 专业英语 | 1.() | 16 | 5 | 考试 | |||||
嵌入式系统 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | ||||||
编译原理 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
Python程序设计 | 2.0 | 32 | 4 | 考试 | ||||||
X | 信息管理与信息系统 | 2.0 | 32 | 6 | 考查 | |||||
机器学习 | 2.0 | 32 | 4 | 考查 | ||||||
大数据技术 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
LinUX操作系统 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
智能系统 | 2.0 | 32 | 4 | 考查 | ||||||
人机交互的软件工程方法 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
人工智能 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
计算机图形学 | 2.0 | 32 | 5 | 考查 | ||||||
X | Java高级编程 | 2.0 | 32 | 16 | 4 | 考试 | ||||
X | 工程经济学 | 2.0 | 32 | 4 | 考试 | |||||
X | NoSQL数据库 | 2.() | 32 | 4 | 考试 | |||||
区块链技术 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | ||||||
分布式系统与云计算 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
软件测试 | 2.0 | 32 | 6 | 考试 | ||||||
g | 前沿技术选讲 | 1.0 | 16 | 7 | 考查 | |||||
学术论文写作 | 1.0 | 16 | 7 | 考查 | ||||||
小计 | 最低修读18学分 | |||||||||
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