ＤＯＩ：１０．１９５５１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１６７２－９１２９．２０１９．０７．１２４
人工智能翻译技术的利与弊
吴一凡（南京市第五高级中学　江苏　南京　２１００００）
摘要：随着科技发展越来越迅速，人工智能一词渐渐进入公众的视野，翻译这项原来只能人来完成的工作，也发生了方式上的改变。但随之也就出现了方法的间取舍和利弊的权衡的问题。本文主要论述人工智能在翻译方面技术成就的利与弊及两者未来的存亡问题。
关键词：人工智能；翻译技术
中图分类号：ＴＰ１８  　文献标识码：Ａ  　文章编号：１６７２－９１２９（２０１９）０７－０１２４－０２
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｗｏｒｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｈａｓｇｒａｄｕａｌｌｙｅｎｔｅｒｅｄｔｈｅｐｕｂｌｉｃ＇ｓｆｉｅｌｄｏｆｖｉｓｉｏｎ，ｔｈｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｃａｎｏｎｌｙｂｅｃｏｍｐｌｅｔｅｄｂｙｐｅｏｐｌｅ，ｈａｓａｌｓｏｕｎｄｅｒｇｏｎｅａｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｗａｙ．Ｂｕｔｔｈｅｎｔｈｅｒｅｃｏｍｅ
ｓｔｈｅｑｕｅｓｔｉｏｎｏｆｔｒａｄｅ－ｏｆｆｓｂｅｔｗｅｅｎｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｒａｄｅ－ｏｆｆｓｂｅｔｗｅｅｎａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｄｉｓｃｕｓ ｓｅｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｉｎｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｒｆｕｔｕｒｅｓｕｒｖｉｖａｌ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ
  １　发展背景
如今随着谷歌、百度相继推出翻译神器、博鳌峰会上出现可以同传的机器人，科大讯飞的ＡＩ同声传译也在一场国际会议上引起了关注。在现场人们发现科大讯飞在没有征得同声传译员同意的情况下，使用了他们的成果。而他们一直致力于的人机耦合的模式目前人工智能还无法取代，但根据法媒的一篇报道，在其中人们将翻译这一职业列入了２０５０年即将消失的职业行列中，这也让人们思考：机器翻译是否最终真的会取代人工翻译？
人工智能与人工翻译在如今的社会中都各占一定的地位，没有人敢妄下论断，哪一个会更占上风。但是在我看来，没有哪一个会完全替代另外一个，所以我们应该如何对待这两种对立的技术呢？
人工翻译使用的是人们自己所储备的知识以及对于当时现场情况的一种情感反应，而人工智能使用ＡＩ技术和神经网络的方式来处理和翻译，两者对比之下，ＡＩ的准确性就遭到了人们的质疑，显的十分冷冰冰，事实证明确实如此，人工智能在处理翻译任务时，都依赖于传统的计算机规则，因此翻译出来的句子也往往会出现不通顺、语法错误、逻辑混乱等问题。并且当电脑遇到口音、音乐伴奏时，往往就会出错。
２　案例分析
例１———逻辑关系
原文：他回想起曾经为他做的事，觉得自己实在委屈，又没处申诉，便郁闷起来。
机器翻译译文：Ｈｅｒｅｃａｌｌｅｄｗｈａｔｈｅｈａｄｄｏｎｅｆｏｒｈｉｍ，ｆｅｅｌｔｈａｔｔｈｅｙｒｅａｌｌｙｗｒｏｎｇｅｄ，ａｎｄｎｏｐｌａｃｅｔｏａｐｐｅａｌ，ｔｈｅｙｄｅｐｒｅｓｓｅｄ．译后编辑译文：Ｈｅｒｅａｌｌｙｆｅｌｔａｇｇｒｉｅｖｅｄａｔｗｈａｔｈｅｈａｄｄｏｎｅｆｏｒｈｉｍａｎｄｆｅｌｔｄｅｐｒｅｓｓｅｄｔｈａｔｈｅｈａｄｎ’ｔｇｏｔａｆａｉｒｈｅａｒｉｎｇ．分析：错误分类为句法错误，译文可理解率６０％。翻译并未理清句子各部分之间的逻辑关系，这个句子缺乏表示逻辑关系的连词，各部分的语法关系不明确，所以体现出了机器翻译的逻辑的问题。
例２———语法
原文：本次展会提高了３Ｍ在汽车售后市场的知名度，并有益于加速３Ｍ汽车售后市场产品业务的发展。
机器翻译译文：Ｔｈｉｓｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎｗｉｌｌｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆ３Ｍｉｎｔｈｅａｕｔｏｍｏｔｉｖｅａｆｔｅｒｍａｒｋｅｔ，ａｎｄｈｅｌｐａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅ３Ｍａｕｔｏｍｏｔｉｖｅａｆｔｅｒｍａｒｋｅｔｐｒｏｄｕｃｔｓｂｕｓｉｎｅｓｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．译后编辑译文：Ｔｈｉｓｅｘｈｉｂｉｔｉｏｎｈｅｌｐｅｄｔｏｉｎｃｒｅａｓｅ３Ｍ’ｓｂｒａｎｄｉｎｇａｗａｒｅｎｅｓｓｉｎａｕｔｏｍｏｔｉｖｅａｆｔｅｒｍａｒｋｅｔａｎｄａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｐｒｏｄｕｃｔｂｕｓｉｎｅｓｓｉｎａｕｔｏｍｏｔｉｖｅａｆｔｅｒｍａｒｋｅｔ．分析：错误分类为句法错误，译文可理解率６０％。此句
同样可以应用在股票预测中。而且，通过深度学习的计算机得出结论依靠的依据是和人类很不一样的。
通过深度学习股市数据的计算机分析股票是参考的主体，是历年的股市数据，这是可以很方便当成材料输入给计算机来深度学习的。因此在技术层面，编写出一个能深度学习股票数据的程序是完全可行的。
２　深度学习应用于股票预测的优势
科学技术的利与弊
深度学习对比常规的股票预测的优势在于：通过深度学习，计算机可以不断的改善自己的性能，并且输入给计算机的可靠数据量越大，最终计算机学习的效果越好，也就是得出的结论越准确。股票预测的可靠程度很大程度上依靠的是股票预测人员的经验，通过深度学习股市数据的计算机同样也可以拥有丰富的“经验”，并且计算机深度学习的优势在于它可以被输入的数据的量远远多于一个股票预测人员脑中记得的量，也就是说，通过深度学习的计算机可以有比股票预测人员更多的“经验”，甚至也可以说，它可以做出比一个经验丰富的股票预测人员更可靠的股票预测。
深度学习对比常规股票预测的优势还在于：股票价格行为与投资者之间的情绪特征有很大的关联。当股票的价格呈现出上涨的趋势时，投资者多表现出积极兴奋的情绪；而当股票的价格呈现出下跌的趋势时，投资者的情绪多表现的很消极。投资者的情绪会或多或少的影响股价，这些因素可以被深度学习的计算机轻易学习透，摸清规律，从而做出可靠的判断，相比较于常规的股票预测是很难做到这点的。
深度学习对比常规的股票预测的优势还在于它可以比常规的股票预测更方便被用户使用。当深度学习真正实用在股票预测时，通过深度学习的程序可以很客观的给出可靠的建议，甚至给刚开始入门的投资者帮忙做出决定，它是很方便的，它就是个软件。它还会很高效，对比与其有相同作用的股票分析师，一个股票分析师只能把股票一支支地分析。然而，一个已经完成深度学习的程序，可以被很轻松编入一个软件，被放在互联网上共享后，每个用户都可以下载下来使用，每个用户可以根据自己需要了解不同支股票的情况以及预测结果。
３　深度学习应用于股票预测的劣势
深度学习对比常规的股票预测也有劣势。股票预测的基础是大量的可靠历史数据，在这一方面，计算机完胜人类，但是在别的方面，那些不方便让计算机理解的信息，比如说历年股市数据的背景，例如不同时期的国家政策，不同时期的社会价值观等等，这类信息是不好被输入的。就是说，影响股票价格的因素太多，其中有一部分是不好被输入或者不被计算机理解的。假如考虑到了所有因素，那么通过深度学习的计算机还是能够很准确的做出判断的，但是以现在的科技水平，想考虑的所有有用的数据还是不太现实的，所以这个方面是深度学习在股票预测方面的劣势。
尽管如此，一切皆有可能，股票市场也是这样，总有意外会发生，通过深度学习的计算机给出结果的同时也会给出概率，没人能绝对肯定的预见未来，市场对公司的看法会不会有偏见，没人能预料到，计算机也不行。计算机能做到的，只是给出最有可能的结果，预估出最有可能接近未来结果的预估值。
４　总结
深度学习在股票预测方面的应用是一个全新的领域，有着很大的应用前景，在庞大的数据库的帮助下，通过深度学习的计算机可以做出可靠的股票预测，并且可以很方便的服务于用户。虽然现阶段可能对于综合考虑所有影响股票的因素这一方面有一定的困难，但是相信将来会有一天能够很好的应用上来，所以深度学习在股票预测中的应用前景还是很乐观的。
参考文献：
［１］百度ｈｔｔｐｓ：／／ｂａｉｊｉａｈａｏ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｓ？ｉｄ＝１６１６８９４９９６５５１８２２６８８＆ｗｆｒ＝ｓｐｉｄｅｒ＆ｆｏｒ＝ｐｃ
［２］深度学习技术在股票交易上的应用研究调查ｈｔ ｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｃｓｄｎ．ｎｅｔ／ｒｉｃｈａｒｄ＿ｍｏｒｅ／ａｒｔｉｃｌｅ／ｄｅｔａｉｌｓ／５２３６８２８０
·
４
２１
·
ＤＯＩ：１０．１９５５１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１６７２－９１２９．２０１９．０７．１２５
浅谈飞机的升力与阻力
李贝茜（南京市中华中学　江苏　南京　２１００００）
摘要：本文综述了飞机的升力与阻力的产生原因，这主要是由于流体流速大的地方压强小，由此形成了压力差，产生压力。减小飞机运行时的阻力大多是通过减小粗糙程度，调整相对位置。本文主要分析减阻对于飞机有着极高的经济效应。
关键词：飞机；升力；阻力
中图分类号：Ｖ２１２．１３  　文献标识码：Ａ  　文章编号：１６７２－９１２９（２０１９）０７－０１２５－０１
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅｒｅａｓｏｎｓｆｏｒｔｈｅａｉｒｃｒａｆｔｌｉｆｔａｎｄｄｒａｇ，ｗｈｉｃｈｉｓｍａｉｎｌｙｄｕｅｔｏｔｈｅｌａｒｇｅｆｌｏｗｖｅｌｏｃｉｔｙｏｆｔｈｅｌｏｃａｌｐｒｅｓｓｕｒｅｉｓｓｍａｌｌ，ｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎａｐｒｅｓｓｕｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ，ｐｒｅｓｓｕｒｅ．Ｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｏｆｔｈｅａｉｒｃｒａｆｔｄｕｒｉｎｇｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｓｍｏｓｔｌｙｂｙｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｒｏｕｇｈｎｅｓｓａｎｄａｄｊｕｓｔｉｎｇｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｐｏｓｉｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙａｎａｌｙｚｅｓｔｈａｔｄｒａｇｒｅｄｕｃｔｉｏｎｈａｓａｖｅｒｙｈｉｇｈｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｅｃｔｏｎａｉｒｃｒａｆｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｉｒｃｒａｆｔ；Ｌｉｆｔ；ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ
  １　背景
随着时代的快速发展，越来越多的工具被人们创造出来，飞机就是其中最为成功的一个发明，它带着人们飞向天空。沉重的飞机起飞得到升力，而阻碍飞机飞行的原因以及如何研究减小阻力的方法将是我们会特别关心的。
２　主要内容
２．１升力产生的原因。升力是飞机飞行所受到的动力，是由飞机形态及机翼的设计来决定的。机翼是一个不规则的长的扁平状的形体。它的上方是一个光滑的曲面，而下方是一个平面。在迎风的一端，流体被分为两份，一份从上方走，一份从下方走，机翼与空气发生相对运动，最后在机翼后再合成一股。又因为空气从一端流向另一端所需要的时间是相同的，但是上方的由于呈弧状，所需要通过的路程更长，所以上方的流体流速更快。由于流体流速大的地方压强小这一原理，可以得出机翼上方的压强小，下方压强大，从而有了压强差，飞机会得到一个向上的压力。这也和平时的一些生活现象有着紧密的联系，如：两辆轮船在行驶时应保持一定的距离，否则会在它们间产生一个极大的吸引力，导致两船相撞，又如在等地铁时，人们总要离轨道远一些，因为地铁在高速行驶，其四周的流体流速非常大，压强就会很小，使人的前后产生压力差，将人向轨道压去，这是非常危险。而飞机除了受到一个由于压强差而产生的升力，与此同时，机翼处也会收到空气产生的一个向上的吸力带动它的飞行。由此，便产生了飞机上升所需要的动力。
２．２阻力产生的原因。阻力是阻碍飞机运动的力，它主要有四种。首先是摩擦阻力，这是由于空气和机体间摩擦而产生，空气与机体发生了相对运动，相互间挤压，产生压力，空气对飞机会有一个向后的摩擦力，同时飞机表面的粗糙程度越大，那么受到的摩擦阻力便会越大；第二种是压差阻力，它是物面压力所引起的阻力。飞机在飞行时，机翼前侧会阻碍空气的流动，前方流体的流速便会降低，所以压强增大，而后侧由于空气的流通，形成一个涡流区，空气旋转，能量损失，流体流速大，压强小，前后形成一个压强差，如此便会给飞机一个向后的压力来阻碍飞机的前行。压差阻力同物体的迎风面积、形状和在气流中的位置都有很大的关系。用刀把一个物体从当中剖开，正对着迎风吹来的气流的那块面积就叫做“迎风面积”。如果这块面积是从物体最粗的地方剖开的，这就是最大迎风面积。从经验和实验都不难证明：形状相同的物体的最大迎风面积愈加大，压差阻力也就愈加大。
飞机各部分的外形也是压差阻力的一个重要因素，不同的形状流体所经过的路程以及轨迹都有所不同，如此形成的压强差便会有所不同，所产生的动力便会有差异，压强差小的动力便小，机翼前方的阻力很大；第三种为干扰阻力又叫感应阻力，飞机各部分与空气作用产生气流，各气流互相干扰，便产生阻力；最后是诱导阻力，它是由于升力的产生，诱导出的一种附加阻力。可以说，诱导阻力是为产生升力而付出的一种“代价”。这是机翼所独有的一种阻力。因为这种阻力是伴随着机翼上升力的产生而产生的。升力的产生是源于机翼上、下表面的压强差，机翼附近的气流在压强差的作用下会由下向上绕，这样既减小了升力，又产生了阻力，这就是诱导阻力。
２．３减阻的途径。为了让飞机的效率更高，就要通过一些方式来减小阻力。为了减小摩擦阻力，可以使机身减小自身的粗糙程度，并且适当减少机翼的表面积，前提是能够得到足够的升力。使机翼呈流线体形状有助于减小压差阻力，让气流能够平滑的通过。干扰阻力的减少与飞机各部分的位置有着密不可分的关系，设计时调整相对位置，使产生的气流之间的相互作用力减小，同时，让各部分平滑过渡也是一个好的方法。
２．４减阻的意义。竖直方向上的阻力减少，使飞机相对的升力更大，同时承载能力大大加强，降低了飞行的风险，有助于提高航空的高效以及经济效益的提升，会促进各类飞机销售额的提升。阻力降低也能帮助飞机使用期的延长，节省了资源。减阻同时还能增加乘客的安全保障与舒适性。
３　总结
飞机的升力与阻力是对立的，也是相互联系的，它们的产生与消失串联在一起，相互影响。升力是通过流速大的地方压强小这一原理，产生压强差，给飞机一个向上的力。飞机所受的总阻力是由多个方面作用的共同结果。在未来，飞机的设计将会有着更高的改善，通过飞机形态的不断调整，不同材料加入建造，将会令阻力的副作用减少，增加飞行的效益。
参考文献：
［１］百度百科ｈｔｔｐｓ：／／ｂａｉｋｅ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｉｔｅｍ／压差阻力／２４８０４５３ｆｒ＝ａｌａｄｄｉｎ
［２］ｈｔｔｐｓ：／／ｂａｉｋｅ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ／ｉｔｅｍ／诱导阻力／２４８０４３８ｆｒ＝ａｌａｄｄｉｎ
分为两个短句，用逗号连接，通过中文中的“了”明显可以得出动作发生在过去，判断时态为过去时。机器翻译译文前句判断为将来时，后句为现在时，存在时态的问题，且不懂得要与前句承接。
由此可以看出人工智能翻译存在缺陷，但同时它也有优势，时间短、效率高的优点不言而喻，涉及的语言范围广也是它的一大优点。例如Ｇｏｏｇｌｅ，它每天翻译的用户量超过五亿名，平均每天的翻译量也超千万，就是这样一个软件在人工阶段也会出现差错。但自从有了人工智能之后，所有系统改为ＡＩ驱动，覆盖的语言范围变得广泛，其中包括不常见的土耳其语、葡萄牙语、西班牙语等，并且新的系统确实在时间方面做出了重大的突破，一天的工作量有时是旧机器一辈子的工作量。人工智能翻译技术确实做出了人脑所不能触及的领域内的贡献，并且其运算时间超出了人类想象的极限。
３　解决步骤
人们在因此可以看出这两项技术各有利弊，所以我们在解决问题时也要同时取其长处，去其短处。
（１）首选人工翻译，翻译首先得保证句子的情感的正确表达。（一般用于翻译诗句、散文、小说等文学类文本）
（２）如果讲求时间而不太注重质量，人工智能则是首选，可以节省很多时间。
（３）两种方法兼顾则比较困难，既要意思完整又要效率化，这也许就是翻译技术后续的发展。
４　结论
总的来说，人工智能在翻译方面的技术突破是不可否认的，许多的科学家们研究这个技术，并不是为了完全替代人工翻译，而是为了在人类语言方面做出突破，对于这项技术的未来发展，我认为应该致力于将智能翻译与人工翻译相结合，人们想要的不是科技侵略，而是科技上的进步与创新，人工翻译固然不能消失，但智能翻译的价值同样不能忽视，致力于突破语言障碍应该是智能翻译未来的目标。
参考文献：
［１］李梅，朱锡明．译后编辑自动化的英汉机器翻译新探索［Ｊ］．中国翻译，２０１３．
［２］崔启亮，论机器翻译的译后编辑［Ｊ］．中国翻译，２０１４．
·
５
２
１
·