新媒体运营数据分析怎么做？
新媒体数据分析
新媒体运营数据分析怎么做？
一、分析数据的意义
∙了解运营质量
∙预测运营方向
∙控制运营成本
∙评估营销方案
二、新媒体数据分析基本步骤
1.设定目的
提炼出最准确清晰的目的
eg，看看为什么最近涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻推广错误环节（真正目的）
2.挖掘数据
根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3.数据处理
数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）
标准差怎么算
数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量
数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量
公式计算种类：
①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等
②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性：标准差
⑤条件计算：
4.数据分析
流量分析：访问量、访问时间、跳出率
销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例
内容分析：阅读、转发、推荐、点赞
执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
5.数据总结
内部沟通
分析结果
应用规律
三、数据分析9类方法
1.根据经验直接评判法
2. 对比分析法
将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。
对比分析法包括横向比较及纵向比较。
横向比较即同一时间下不同总体指标的对比，如今日头条同领域作者文章阅读量对比、粉丝数对比等;
纵向比较即不同时间条件下同一总体指标的对比，如本月文章阅读量与上月阅读量进行对比、本月粉丝增长数与上月增长数进行对比等。
通过对比分析，可以直接观察到目前的运营水平，一方面到当前已经处于优秀水平的方面，后续予以保持;另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。
3.分组分析法
分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便深入了解所要分析对象的不同特征、性质及相互关系的方法。
eg，按照粉丝年龄划分粉丝比例