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AUTO AFTERMARKET | 汽车后市场
魏海娇
中国人民大学 北京市 100872
摘 要： 近年来，随着我国经济的发展，汽车市场发展较快，在新车保有量逐年上涨的同时，二手车因售价便宜广
受消费者青睐，二手车市场也逐渐发展起来。但由于我国不同地区的二手车市场发展不平衡、评估信息不对称、人为因素的影响、评估成本较高等问题，传统的价值评估方法不能很好地对二手车价值进行评估。因此，寻求一种更加科学的、标准的、满足我国二手车市场需求的评估方法十分重要。
关键词：二手车 价值评估 影响因素
1 国外研究现状
1.1 二手车市场现象研究
二手车是指已经被使用过的汽车。二手车市场在不同国家制度和政策影响下，呈现出显著的时代特征。20世纪70年代美日韩及欧洲等国家进入二手车市场，目前已经形成持续健康稳定地市场环境，这些国家二手车市场的经营和管理已经处于成熟状态，并且拥有较为完善的二手车价格评估系统。
日本二手车交易起源于上世纪50年代，已有70多年的发展历史。自本世纪以来，日本二手车销量已经超过新车销量，二手车交易量占比一直维持在60%左右
[4]
。
美国二手车市场比较成熟，早在上世纪80年代，二手车销量已经超过新车销量。
1.2 国外二手车定价评估体系研究在发达国家，作为比较实用的交通工具，汽车已经成为每个家庭生活中必不可少的一部分，因此汽车保有量较多，这就为二手车市场提供了大量的车源。经过几
十年的发展，二手车每年的交易数量在市场中占比很大，二手车发展也比较成熟，关于二手车价值评估的研究也较多。
美国学者Fajardo R，Carmona J 在《Most People Buying Used Cars》中指出大部分人更倾向于对二手车而不是新车的购买
[1]
。Richard J.Schonberger
在《The Utility of Buying an Old Car》中指出车龄超过三年的二手车，随着使用使时间的增加，二手车的买入成本越低
[2]
。James L.Ginter，Murray
A.Young，And Peter R.Dickson 在《A Market Efficiency Study of Used Car Reliability and Prices》中研究表明折旧和性能是独立的，这引出了关于二手车信息效率的一系列政策问题
[3]
。
郭栋指出日本在本世纪初成立了二手车拍卖行业协会、汽车检测登记协会、汽车工业会、汽车销售协会联合会、评估协会、汽车公正交易协会等，避免各自为政，互不相通的问题
[4]
。
2 国内研究现状
2.1 二手车市场交易情况研究
我国二手车市场起步较晚，相对于一些发达国家的二手车市场发展时间较短且资源有限，不同地区的二手车市场发展不平衡，因此对二手车市场的研究相对较少，对于二手车价值评估研究也相对较少，二手车交易过程中价格受人为因素的影响、评估信息不对称、评估成本较高，价格评估随意性较大。二手车鉴定评估体系缺乏科学性、规范性、完整性。近年来，由于我国二手车市场发展较为迅速，国内学者在二手车价值评估过程中，对如何进行科学而合理的价格评估，做了大量的探讨。
刘回春研究表明：我国二手车销量近年来增长很快，有着巨大的市场潜力，但是存在着二手车交易法明星开眼角前后对比
英语四级分数规不完善、税收不平等、信息不透明、诚信缺失等问题。例如：二手车交易平台的数据、保险公司的数据、交易商的数据、协会的数据都掌握在各自的手中，国内二手车售后服务体系尚未建
A Literature Review of the Infl uencing Factors of Used Car Price Assessment in China
Wei Haijiao
Abstract ：
I n recent years, with the development of China's economy, the automobile market has developed rapidly. While the number of new cars has risen year by year, second-hand cars have been widely favored by consumers because of their cheap prices, and the second-hand car market has gradually developed. However, due to the unbalanced development of the used car market in diff erent regions of China, the asymmetry of assessment information, the infl uence of human factors, and the high cost of evaluation, the traditional value evaluation method cannot well evaluate the value of used cars. Therefore, it is very important to seek a more scientifi c and standard assessment method that meets the needs of China's used car market.
Key words ：used car, value assessment, infl
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立等
[5]
。唐毅研究表明：我国二手车市场有以下问题亟待解决，一、二手车标价较为随意；二、没有统一的二手车市场运作标准；三、买卖双方所掌握的信息不对等。上述问题的存在，不仅会导致消费者蒙受不必要的损失，还会迫使二手车市场放缓前进的脚步
[6]
。
葛晶研究表明：二手车市场中交易质量的高低与鉴定评估技术是紧密相连的一个整体，只有改进提升
了评估技术，交易的公平性才会得到提升，二手车的交易市场才能有更好更优的发展方向。而交易评估的机制在实际中是受到很多因素影响的，把握好这些因素，才能促进二手车市场稳定健康发展
[7]
。
上述问题的存在，不仅导致了消费者蒙受不必要的损失，而且阻碍了二手车市场前进的脚步，影响二手车市场的持续健康发展。由此可见，对二手车保值率的因素进行分析，进一步地确定二手车价值的正确评估方法，使二手车市场做到有章可循，实现二手车价格的精确评估，降低在评估过程中的人力及时间成本，具有重要的现实意义。
2.2 二手车定价评估方法研究（1）传统二手车定价评估方法我国二手车价格评估体系标准尚不完善，大多数情况下采用传统的二手车价格评估方法，即：现行市价法、收益现值法、清算价格法、重置成本法。这四种鉴定方法都是基于评估二手车剩余价值的三个指标建立起来的，即：实体性指标、功能性指标、经济性指标。
程晓军、宋秋玲的研究表明：现行市价法受市场交易数据难以获得、同一模型在不同区域的交易参考价值不大等因素的影响，在全国范围内难以全面推行使用。收益现值法主要针对在未来能够产生现金
收益的车辆，适用范围窄。清算价格法是由于被评估对象在破产、停业等经营不善的情况下而对外出售汽车时使用，一般价格低于当期交易市场价格。重置成本法较为全面的考虑了被评估二手车价值，且重
置成本价格容易获得，并考虑了实质折旧和功能性折旧，使评价结果更加公平合理[8]。
高云鹏研究表明：收益现值法在对二手车的预期收益进行预测时受到人为主观因素影响，导致其预测难度较大且评估结果不准确。现行市价法要求市场是开放有活力的，而目前我国的二手车市场仍处于起步阶段，二手车市场价格评估存在类比差异大，因此难以到参考。例如，是同年同月同日生产的同一规格的车辆，其损耗程度会因所有者、使用强度等因素的不同而发生变化。清算价格法有自身使用条件限制且该方法的价值评估低、交易双方地位不平等。因此可以得出，重置成本法是当前二手车市场价格评估的基础方法[9]。液晶显示器维修教程
熊少玮研究表明：清算价格法是面向企业，收益现值法是面向运营性车辆，因此清算价格法及收益现值法不适合普通消费者购买的车辆。现行市价法一般依托于成熟的市场环境同时需要有大量相同车型的交易量作参考，鉴于目前我国二手车行业市场不成熟，因此不适用现行市价法。总结出目前只有重置成本法适用于我国二手车市场评估环境
[10]
。
综上所述，重置成本法实用性强、应用广泛、结果较准确，是目前我国二手车市场价格评估的基本方法。
联想台式机型号（2）现行二手车价格评估方法目前我国二手车行业较多采用传统的评估方法，即人工评估的方法。该方法评估成本较高、评估效率较低、评估的结果具有一定的主观性。针对目前存在的问题，亟需一种价格评估准确性高、评估方法适用范围广泛、节约时间成本及人力成本的自动评估模型。随着大数据技术与机器学习的发展与应用，我们可以借助大数据技术与机器学习探索精度较高的二手车价格评估模型。
成英、施文静、杜峰针对部分二手车型保值率预测中历史数据缺失的问题，通过分析车型保值率的各项影响因素，采用分层聚类的分析方法，将各品牌车型进行聚类分析，在聚类分析结果的基础上，结合多元回归模型进行预测，并应用实例进
行检验，研究证明聚类分析法在二手车保值率预测方面具有一定的可操作性，能为今后二手车交易价格提供一定的理论指导[11]。
吴西庆勇关注到二手车定价分布多近似指数型分布，通过对数变换将其转为近似正态分布，模型预测
如何挑选洗手盆的整体效果有一定程度的提升，并在研究中分别采用随机森林回归模型、决策树回归模型以及梯度提升决策树回归模型，对模型进行训练和预测，得出随机森林回归模型在二手车定价问题中的表现最好
[12]
大悲咒全文。
陈洞明基于重置成本法的思想，结合相关性分析和线性回归建立数学模型，提出了二手车快速估价模型建立的思想，并对二手车折旧率与决定因素之间的关系做出定性定量探析。并根据近年来二手车交易数据对大众品牌汽车进行了定量分析，建立了通过新车价格和使用时长为变量的快速估计模型，具有一定的使用价值和借鉴意义
[13]
。
汪琪利用XGBoost 算法理论建立回归模型，进行二手车的价格预测，通过将其与随机森林回归模型、支持向量回归模型以及多元线性回归模型在测试集数据上的预测值误差和模型的拟合优度结果进行对比分析，得出基于XGBoost 算法的二手车估价模型的评估准确性最高，进一步证实了XGBoost 算法的优越性，且在二手车价值评估中具有较强适用性
[14]
。
贾鹏翔基于LightGBM 算法建立二手车的评估模型，与XGBoost 模型和随机森林模型的预测效果进行比较，得出三个模型的大致相同，但是LightGBM 模型的MAE 更小，因此LightGBM 模型可以在提升精度的同时大幅提升模型的训练速度
[15]
。
现行评估方法较传统的评估方法，虽然能较准确地计算二手车价值，减少了评估时的主观性，但是需要研究者在大量样本以及对比多种算法模型的基础上，选择合适的模型，才能较准确地评估二手车价值。
2.3 二手车定价评估的影响因素研究二手车作为商品，即具有商品的属性，其价值的影响因素，应从商品属性及其附
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加值角度进行分析。因此，国内大多数学者根据二手车的自身属性，将这些属性归类为车型参数、车况、历史交易情况等几方面。
毛攀、蔡云、万雄、王文迪通过建立BP 神经网络二手车价格评估模型，根据BP 模型的连接权值得出了二手车价格评估影响权重较大的7个因素：综合油耗、车辆售后满意度、车龄、车辆可靠性、舒适性、外观、当前历程数的影响等
[16]
。
张坤、周云龙认为二手车保值率的影响因素有：购买和使用地区的相关政策、汽车保值率、车辆变速器类型、二手车的车龄、行驶里程数、该品牌汽车的保有量、该品牌汽车维护是否方便、汽车的排量等
[17]
。
唐毅认为二手车保值率的影响因素还与二手车车系、二手车耗油量、二手车颜外观、行业相关政策、新车购入价格、二手车养护成本、汽车市场保有量、购买和使用的地区等因素有关
[6]
。
王传杏、郑艳、沈易晨使用特征价格理论对二手车价值评估，通过选择五大特征属性，对两大车型进行研究分析，并在建模后通过多元线性回归研究分析特征属性与估价的关系，形成以价格特征理论为主导的二手车评估模型。五大特征属性即：行驶里程、维修次数、配置、发行年份和市场划分
[18]
。
3 研究评述
经过对二手车市场价格评估方法的研究，我们可以发现发达国家已经建立了较为成熟的、规范的二手车评估体系。而我国的大部分学者是以成新率为基础，结合车辆的行驶里程、油耗、汽车保值率、车龄、颜外观、养护成本等，利用传统价格评估方法和线性回归模型对二手车价格进行评估。而应用机器学习算法和数学模型进行二手车价格评估的文献相对较少。当前正处在大数据时代，人工智能在各个领域
得到广泛应用，机器学习算法的优越性得到日益体现，学者们开始探求用机器学习算法对二手车价格进行评估预测，有效地解决了人为主观因素的干扰，使得评估结果更加准确、评估的时间成本及人力成本大大降低。
4 研究意义
相较国外成熟的二手车市场，我国的二手车市场起步较晚，价格评估体系不完善，这为我国二手车市场提供了较大的发展空间。但是目前我国二手市场中存在较多问题，针对二手车市场中的评估信息不对称、评估成本较高，价格评估随意性较大，二手车鉴定评估体系缺乏科学性、规范性、完整性等问题。我国二手车市场亟需一套科学的、规范的、统一的价格评估系统。这就需要我们通过对可能影响二手车保值因素的分析，建立一个精度高且操作性好的二手车价格评估模型，利用科学合理的手段确定二手车价格，为买卖双方提供一个相对可靠的参考标准，推动二手车市场规范定价，促进二手车市场的良性发展。
参考文献：
[1]Fajardo R，Carmona J.Gaither Poll:Most People Buying Used Cars.Caribbean Business[serial online].November 17，2016，2（45）：16.
[2]Richard J.Schonberger.The Utility of Buying an Old Car[J].Journal of Consumer Affairs，1976，（10）：245-250.
[3]James L.Ginter，Murray A.Young， peter R.Dickson. A Market Efficiency Study of Used Car Reliability and Prices[J].Journal of Consumer Affairs，1987，（21）：258-276.
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问题多[J].中国质量万里行，2020，（Z1）：120-122.
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[8]程晓军，宋秋玲.浅谈二手车及其鉴定评估方法[J].时代汽车，2021，（06）：183-184
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[14]汪琪.基于XGBoost 算法的二手车估价模型的构建与应用研究[D].重庆：重庆理工大学，2022.
[15]贾鹏翔.基于LightGBM 的二手车价格预测[D].山东：山东师范大学，2021.[16]毛攀，蔡云，万维，王文迪.基于BP 神经网络的二手车价格评估影响因素研究[J].汽车实用技术，2020，（04）：59-67.[17]张坤，周云龙.二手车价格的主要影响因素及购买注意事项[J].汽车维护与修理，2021，（02）：68-69.
[18]王传杏，郑艳，沈易晨.基于特征价格理论的二手车价值估计模型研究[J].时代汽
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作者简介
魏海娇： （1985.09—），女，汉族，北京人，学历：
大学本科，职务：职员。研究方向：大数据。
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