情指行一体化实战应用建设
一.1概述
情指行一体化实战应用对接110接处警平台、打防控平台、市局大数据中心等系统，对警情、案件、前科人员等多维度数据进行建库分析和挖掘，建立警情、案件、涉案对象库，提供态势分析、警情挖掘和投诉反馈等功能，全面提升情指行一体化合成作战体系下的指挥调度、情报研判、视频侦查、快速反应及封控堵截等协同作战效能，实现信息管理顺畅、预警预测精准、指挥调度可视、分析研判高效、公众服务多元，一图展现、一键指挥、一网支撑的情指行一体化大数据实战。
实战应用将对分局警情管理系统进行升级，对警情清零操作及审核流程进行完善，增加清零后警情统计分析、态势分析功能，提供实时警情中台研判分析，同时系统通过搭建各类模型对重点警情进行挖掘，满足民警日常研判需要。
通过指令流转处理系统实现分局内部指令的全流程处理可视，便于对指令实时跟踪处置，提供指挥中心、分局各部门及派出所下发指令、接收指令、指令反馈等一系列操作。
通过预警处置APP，实现民警外出时也能接收或处理指令或预警信息，并实现移动端清零操作，目的是为民警提供更便捷、直观的操作。
一.2功能清单
序号
系统名称
功能描述
（一）
警情清零处理
依托110接处警平台，按照分局制定的“接处警“警情清零”标准”，对辖区的各类警情全面梳理统计，根据最终反馈进行分类，根据发案地、类别、处置情况等信息进行态势、处警成效动态分析，为“打防管控” 提供精准数据支撑，对警情精细化管理、警情分析挖掘提供支撑。
1
日清日结
对辖区的所有警情开展逐日清理工作，按需进行梳理分类，实现警情“日清”。对处置民警、现场情况、报警地点确认、处置结果等进行规范登记，实现警情“日结”。
1)
清零处理
对辖区的所有警情进行日清操作。登记现场反馈内容；上传证据信息；登记当事人相关信息；细分警情类别；补充填写警情发生时间、属地社区、发生处所，及时登记出警人员、警情详细信息及处理结果、是否处理完毕、是否受立案、是否有效警情以及登记涉刀情况、受伤情况、特殊情况等，选择警情标签。
2)
清零详情
针对已清零的警情可查看清零详情，显示所有清零数据项。
3)
未清零提醒
对未清零的数据以列表形式进行显示提醒，默认显示当日未清零警情。
2
清零审核
辖区领导对清零登记数据进行审核，可进行审核通过或退回操作。
1)
清零待审核
显示已清零待审核警情，点击审核可显示清零登记详情，并进行审核操作。已审核信息不再列表中显示。
2)
退回处理
针对审核退回的警情，按原渠道退回，回退给登记人员。对退回信息再次编辑后，可重新提交审核。
3
清零进度
以进度条的方式显示每个警情的清零进度，显示处理人、处理时间、审核人、审核时间，退回操作等每个节点的操作情况。
4
警情追踪
对于需持续跟进的警情，填写问题描述、责任单位、责任人、整改期限等信息进行追踪。同时登记回访人、回访情况，并可对警情进行星级评分。
5
清零总览
对清零后的警情进行梳理分析，从清零处理概况、清零类别分析及各派出所清零排名显示清零概况总览。
1)
清零处理概况
基于日、周、月时间维度，统计清零总量、已处理数、未处理数、已完成数量等。
2)
清零类别分析
对清零后的警情实现类别分析，结合图表对清零后警情类别进行分类统计，关注占比高的类别，对警情类别加可防控类别标志，对可防性警情及不可防警情进行分析。
3)
黄赌毒社区排行
根据举报类警情中涉黄赌毒类数据，基于周、月维度统计，实现黄赌毒举报社区排行，显示排名前十的社区信息。
4)
特殊情况分析
针对涉外、涉警、涉、涉刀类警情的统计分析。
5)
部门清零排行
根据清零数量及警单数量占比，针对清零工作，对各派出所进行排行显示，督促清零工作。
6
清零配置
针对清零各选项内容实现后台灵活配置，针对各个类别进行字典维护，可实现无限分级分类。
（二）
警情研判分析
针对辖区内的警情进行分析，基于警情对象库及案件对象库数据，利用开源的基于人工智能系统的自然语言解析模型分析和机器学习技术，提供警情中台支撑及对警情进行挖掘分析，同时根据历史警情数据的比较分析，分析警情态势及地图热力，同时提供警情检索及报表统计功能。
1
警情专题库
通过对接警情库、案件库、涉案对象库等建立警情专题库。
1)
警情库
通过对接110接处警系统，获取110接处警相关数据，对接警单、处警单、出警单、反馈单等数据进行清洗提取，形成警情对象库，并对警情对象库数据进行实时更新。
2)
案件库
通过对接打防控案件系统，获取本区案件数据，对案件数据进行梳理分析，形成案件对象库，并对案件对象库数据进行实时更新。
3)
涉案对象库
通过对接执法办案系统，获取执法办案嫌疑人相关数据，对案件嫌疑人数据进行梳理分析，形成前科人员库，并对前科人员数据进行实时更新。
2
警情中台分析
提供所有警情的中台支撑分析，对警情进行初步研判。包括警单信息、处警反馈信息的自动关联，警情内容的要素提取、电话联系人自动匹配分析、同报警电话及同案发地点分析，及关联的案件情况等。
1)
警单信息
系统自动获取警单信息，包括接警编号、报警内容、时间、地址、位置，报警电话、报警方式、案件级别、案件类别等信息。
2)
涉黄的情侣头像
处警反馈
系统根据接警编号自动匹配处警信息，获取处警单位、处警人员、处警时间等信息，并根据接警编号获取警情反馈信息，包括反馈内容、反馈时间、反馈单位、反馈人员等，若有多条反馈，则多条关联显示，并显示是否反馈终结标识。
3)
要素提取
基于开源的人工智能系统的自然语言解析模型分析和机器学习技术，对110接处警系统接警单中的报警内容进行实体抽取，获取警情信息中包含的电话、身份证、姓名、地址等关键要素信息，结合 图形化直观展示。
4)
电话联系人
系统根据IDMapping接口通过报警手机号自动匹配人员身份信息，显示人员姓名、身份证、头像信息，显示匹配权重值，并可一键调取警务百度全息档案。
5)
同报警电话
通过相同报警电话统计当年警情数量，分析同一报警人多次报警情况。可关联查看具体警情信息。
6)
同案发地点
根据相同案发地点关联警情信息分析，显示同案发地点的所有警情。
7)
关联案件信息
针对受立案的警情，关联案件登记信息及涉事人员信息。
3
警情挖掘
针对警情对象库及案件对象库数据，利用开源的基于人工智能系统的自然语言解析模型分析和机器学习技术，对110接处警系统接警单表中的报警内容，反馈单表中的处警情况，进行实体抽取、关键词分析，经过自然语言解析，对相关警情案件进行标签化处理，自动串并同类案情，从而深入挖掘并获取警情信息中包含的其他关键要素。
1)
警情智能分类
利用已建警情对象库数据，采用深度学习技术通过CNN卷积神经网络对警情内容进行文本挖掘，通过输入盗抢、寻衅滋事、涉毒、涉黄等案件类别字典样本，通过特征选取、特征降维、分类模型学习分析，利用平面向量叠加概率计算，实现警情的智能分类。
2)
多次报警对象
利用已建警情对象库数据，对受到违法犯罪人员威胁、骚扰、纠纷等多次报案人员的报案电话，自动发现多次报案电话。
3)
多次涉警对象
基于自然语言解析技术和机器学习技术提取的相关110接处警中反馈单数据实体信息进行分析，对这类数据进行交叉比对分析，发现多次涉警对象（包括相同企业、人名、电话、身份证、地址等警情数据），并将不同的多次涉警对象放入到不同的研判模型。
4)
涉黑涉恶警情
基于警情智能分类结果，对强迫交易、、寻衅滋事、聚众斗殴、非法拘禁、组织、强迫、开设、故意伤害、故意损坏公私财物等黑恶案件进行警情数据清洗并提取，通过特征选取、特征降维、分类模型学习分析，利用平面向量叠加概率计算，实现涉黑涉恶警情的发现。
5)
高发警情地分析
针对警情对象库及案件对象库数据，利用开源的基于人工智能系统的自然语言解析模型分析和机器学习技术，对110接处警系统接警单表中的报警内容，反馈单表中的处警情况，进行实体抽取、关键词分析，经过自然语言解析，对报警地点进行关键字提取，根据相同报警地点案发事件进行次数统计，针对次数多的发案地点疑似警情高危地。
4
警情态势
对警情特定位置区域、特定类别类型、特定警情内容、特定时间长度进行设定，形成警情态势异常监测模型。基于该模型，对警情的变化态势进行实时监测分析，掌握警情的实时异常变化趋势。
1)
社会治安状态分析
以周、月为单位，计算时段内的警情数量，同时与去年同时段和同年上一阶段进行比较，计算同比、环比值、平均值，结合图表展示区域的社会治安态势，并可分类进行筛选。