《物流系统仿真》课程设计任务书
一、Flexsim建模
1.熟悉Flexim建模的基本过程:
(1)如何建立一个简单布局;
(2)如何连接端口来安排临时实体的路径;
(3)如何在实体中输入数据和细节;
(4)如何编译模型;
(5)如何操纵动画演示;
(6)如何查看每个实体的简单统计数据;
(7)如何访问实体参数和属性;
(8)如何向模型中加入一组操作员;
(9)如何选择一个实体进行统计;
(10)如何打开统计数据收集;
(11)如何在模型运行中观察实体统计数据。
2.时间安排:1-2天左右
3.要求:每人在实验室熟悉Flexim软件操作1-2天,要求熟悉并掌握Flexim软
件的基本建模过程。
二、灰模糊综合评价
2.1灰模糊评价法简介
2.1.1评价方法及原理
在自然科学与社会科学的众多领域,模糊综合评判法应用极其广泛。在进行模糊综合评判时,最复杂的问题莫过于对权重集的正确赋值。当前的研究大多是根据经验由研究者人为地对因素权重集进行赋值,因此在一定程度上带有较浓重的主观性。而模糊综合评判的因素权重集,本质上反映的是事物内部各种
影响因素之间的相互关系。事物与其影响因素共同构成了一个灰系统。而灰系统问题最好用灰关联法进行分析。在模糊综合评判中,可以将被评判事物的数据序列作为母序列,将其影响因素的数据序列作为子序列,计算各子序列与母序列之间的关联度。关联度愈大,表明相应子因素与主因素的关系愈紧密,即该子因素
对主因素的影响能力愈大。因此,关联度与权重的基本意义上是相通的。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有明确的限制,而且可以从事物发展变化的动态趋势上寻关联[13]。
2.1.2基于灰模糊评价的评价模型
2.1.2.1基于灰关联度的隶属度求解[13]
(1)确定最优指标集
式中:为第i个指标的最优值。因此,可以构造初始矩阵E:
式中:为j的第i个因素的指标值。
(2)指标值的无量纲化处理
由于所涉及的各个指标因素具有不同的量纲,不能直接进行比较,因此,需要对原始数据指标进行无量纲化处理。
假定第i个因素指标的最小值为,最大值为,那么令
(3)计算灰关联系数
以无量纲化处理后,最优指标集作为参考数据列,以各省区的指标值,作为被比较数列,那么第j 个省区在第i个因素的指标的作用下与其最优指标的关联系数
.
式中:,称为判别系数。采用这二种方式求得的关联系数,就是隶
属度。
2.1.3 基于层次分析法的权重分配计算
权重向量,由层次分析法可知:
以1~9标度,将因素集中的第k个元素与其它元素进行比较。即可得第k行元素的比率判断标度值,则,即
改写上式为
孟菲由此可得:
累加有
因为
故有
进一步即可求得各因素的权重。这是基于层次分析法的行元
素法的基本思想。
那么,评价的数学模型为:
2.2 时间安排:5天左右
2.3 任务要求:分为两个小组,每个小组布置一道基于灰模糊综合评价法的题目,每小组根据所给数据及题目要求递交一份实习报告。每小组根据每位同学在报告中工作量的多少,由多到少进行排名。工作量相等的排名相同。
2.4 任务安排:
2.4.1 第一小组:基于灰模糊综合评价法的城市低碳交通评价
2.4.1.1具体要求:运用灰模糊综合评价法对我国北京、天津、上海、重庆四个直辖市的城市低碳交通体系进行综合评价。人数约10人。
2.4.1.2评价体系构建:主要评价指标包括:2009年四个直辖市的人均交通二氧化碳排放量、单位GDP二氧化碳排放量、人均交通能耗、单位GDP交通能耗、天然气占总能耗的百分比、人均交通电耗、单位GDP交通电耗、公共交通平均出行距离、公交分担率、私人小汽车拥有量十个指标。
2.4.1.3 原始数据:
(1)交通总能耗:(单位:万吨标准煤)
(2)四个直辖市2009年的人口及GDP值可通过百度搜索查询。
(3)碳排放计算公式:含碳能源消费量*碳折算系数(3.67)*二氧化碳气化系数(0.67)
(4)公共交通平均出行距离单位:公里
(5)公交分担率单位:%
(6)私人小汽车拥有量单位:万辆
2.4.1.4 推荐阅读:
为帮助大家更好地理解课题,并对评价指标的计算有更好的理解,推荐大家阅读以下几篇论文:
(1)孟菲. 城市交通出行模式对能源和环境的影响. 北京:清华大学硕士论文. 2010.
(2)赵立娥. 湖南省碳排放现状及低碳经济发展战略. 湖南社会学网.
2.4.2第二小组:基于灰模糊综合评价的我国长江流域城市低碳交通评价
2.4.2.1 具体要求:运用灰模糊评价法对我国长江流域11个省、直辖市、自治区的城市低碳交通进行综合评价,包括:青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海11个省、自治区、直辖市。
2.4.2.2 评价体系构建:评价指标包括人均交通二氧化碳排放量、单位GDP二氧化碳排放量、人均交通
能耗、单位GDP交通能耗、人均交通电耗、单位GDP交通电耗、天然气占总能耗的百分比、私人小汽车拥有量、公交分担率九个评价指标。
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