2019 No.l
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江怡恒
晓庄学院新闻与传播学院江苏南京210000
摘 要：新媒体是相对于传统媒体而提出的概念，是指当下“万物皆媒”的环境，最典型的如“第五媒体"手机的广泛应用。新媒体
的显著特点是技术的广泛运用、数字化、智能化。算法作为传播科技高水平发展的成果，在新闻媒体的运行方式、内容发布、传播效果
等方面有着重要影响，并由此引发社会广泛关注。本文就媒体如何运用算法及其个性化定制化服务进行简要分析，并提出算法新闻
存在的问题及解决措施。
关键词：算法：新闻：个性化；新媒体
1引言
算法是指利用一定的计算公式进行数据处理，在计算机程
序设计中应用广泛［1］。基于算法，算法新闻是「种以算法为核
心进行生产或分发的新闻。
周建明、马璇(2018)(2］认为算法新闻一方面最大程度上满
同时，也催生了新的问题：推荐信息的低俗化、同质化等在内容
领域的问题。
无独有偶，Matt Carlson (2017)［3］提出，算法作为一种能够 做出决定的结果导向型(output-based)技术，可以有效地驯服信 息浪潮，让大规模的个人化信息传播成为可能。不过，由于媒体
组织H 益使用算法来排列组织信息，算法对信息传播的影响也 引发了人们对它的质疑。要持续关注算法责任问题，同时要抵
制算法影响特有的不透明性。
同时，算法是一种权力的象征。福柯提出"话语即权利”这
一说法，拥有引导话语的力量则拥有领导甚至统治的权利，这
一在算法新闻中得以鲜明地体现。算法的信息即内容，是电脑 通过建模所实现的对于人的认识感知能力、分析处理能力和决
策判断能力的一种“模拟仿真”及在此基础上的超越。算法作为
“非人类行动者”，和人类的传播活动编织成了新型关系网络。
［4］
综上，算法作为一项新兴技术，既存在服务大众的新闻获 取的一面，也存在具有使用户视野受限、阻碍受众形成批判性
思维、间接地受到媒体意志的统治等弊端。2算法新闻对新闻机制的重塑2」算法新闻现状
以算法来分发适合用户的新闻在各类新闻媒体中得到了
充分体现。“今日头条”、''一点资讯”、“澎湃新闻”等为代表的
新闻客户端，依靠信息获取(用户提供信息或者分析用户点击 内容)及算法推荐技术的支撑，即可在后台形成用户画像，短时
间内掌握用户的兴趣爱好、关注的重点方向等相关信息，并据 此对用户进行个性化服务，推送个性化新闻产品。如今，以算法
作为新闻分发的方式已经成为诸多媒体的首选。2.2个性化服务
个性化服务是通过信息定位、统计用户使用时间和习惯等
实现精准定位。其个性化服务主要分为两类：2.2.1添加订阅
个性化新闻推荐系统是发展自热门推荐算法。热门推荐算 法(Hot)，即一些新闻网站如雅虎等，常常都可以看到类似
**Trending "(前沿)的栏目，这些栏目所推荐的算法就被称为热 门推荐算法。［5］例如在注册微博之后，微博会自动发送一个个 人爱好图谱，让用户选择自己的想要关注其他用户及内容，进 而对用户进行分众传播，有的放矢地推送内容。
221个性化推荐
“今口头条”的成功，正是得益于个人化信息定制，通过收
集用户在新闻页面上停留的时间、经常点击的新闻类型以及点 赞、评论、分享等数据，给用户推送他们感兴趣的新闻。［6］通过
平台对用户点击某类新闻的次数、频率、时间的统计分析，由此
了解用户的使用习惯，这是今日头条在国内新闻媒体平台中的
一项创举，也正因此让今口头条在创办伊始获得了良好口碑。
3算法分发对新闻生产机制的重塑
3.1新闻生产的智能化
算法依托于大数据分析，只有通过媒体平台精准的数据分
析才能得出用户的兴趣爱好，数据引擎是生产新闻内容的必要
421事件内容条件。传统新闻的生产主要是…种基于已发生的事件、结合记
者、编辑人员的经验而成的，且加工、分发模式单一，是对用户 体的固定输出。而经算法分析后分发的新闻生产是一种新闻
内容和数据化精确指向相结合的生产方式。
3.2用户地位的提升
美国传播学者卡茨提岀的使用与满足理论中表明，传播者
与受众处于平等地位，媒体职责之一就是满足用户对信息的需
求。在新媒体时代，用户由被动接收媒体传播的信息变为主动
选择接收。媒体众多，用户对信息的个性化的需求在广度和深 度上不断提髙，算法的分发加强了用户中心化。
3.3新闻个性分析、分发成为新体系
算法分发新闻的流行化使得各大媒体普遍需要此类技术
人才，在传统的内容生产部门的基础上，增加了用户分析、新闻
分类、个性化分发等专业部门，并且成为新媒体行业的新体系。
4算法分发新闻的优势与问题
4.1算法新闻的优势
亚马逊通过算法推荐系统向用户推荐图书，谷歌凭借推荐
系统来实现广告的精准投放，由此产生一种说法：算法使“计算 机比你更懂你”。算法把受众从信息的茫茫大海中解救出来，一
定程度上减少了用户为查所需要信息而浪费的时间，提高了
效率。
4.2算法新闻存在的弊端
421用户视野变窄，陷于"信息茧房”
信息茧房是凯斯•桑斯坦在《网络共和国》提出的概念，个
性化的推送使用户为自己量身打造一份“个人日报”，因此新闻
视野变得狭窄，用户被禁锢在自我构建的信息脉络中，生活变
得程序化。算法分发模式让用户囿于自己关心的内容，通过软
性的信息满足而浪费时间，忽视其他信息。
4.2.2用户批判性思维的丧失
英国哲学家杰里米•边沁曾设想过一种“圆形监狱”囚犯却 看不到中央的监视者，因此他们不知道自己是否被监视以及
何时被监视，只是从心理上感觉始终处在被监视的状态中，不 敢轻举妄动，从而实现“自我监禁”。［7］
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International English Education Research
法国哲学家米歇尔•福柯对其进行阐释，把它视为'完美的规训机构”，囚禁者处于有意识的自我约束中。人们处于信息的包围中，看到的信息经过媒体后台程序的监视，所思考的内容经过媒体的议程设置，仅局限于一个方面，因而缺乏理性思考的能力，丧失了批判性的思维。
4.2.3技术理性的压制与伪个性化
法兰克福学派提出对工具理性以及“大众文化”的批判。阿多诺认为，文化工业的产品不是艺术品，而是商品，其目的是为了实现商业价值而非满足人的精神需要。媒体的个性化分发看似是“个性化”，实则同质化程度高，导致思想内容及方式趋同。同时缺乏价值，对用户难以有真正的帮助，甚至丧失真正的“个性”。
5解决措施
5」增强把关人对信息的把关
美国传播学者怀特认为新闻从产生到发布、用户的接收之间具有多处把关，把关人在新闻的传播活动中起到监督和过滤的举足轻重的作用。为了确保新闻本身的真实，同时具有一定价值，把关人必须在新闻发布前做好校对，在新闻发布后进行关注，以达到新闻质量具有基木保障的日的。
5.2提高优质内穽推荐比例
技术上，可以考虑给予优质内容生产者所发布的文章和视频更高的推荐权重，使其更容易被用户接触到，并且进行合理的广告收入分成，让优质内容能够实现不断循环再生产。
在内容质量提升的基础上，为了扩大优质内容的扩散，必须提高对优质内容的推荐的占比。例如以"买…赠•”的形式，在推送与用户兴趣爱好相关程度最高的内容外适当推荐一些次相关的内容，才可以从根本上免于“信息茧房”之害。
5.3减少算法定制的使用
多数算法导向的媒体在用户使用前要求用户必须做到注册信息、选择爱好才可以进行使用，让用户被迫接受个性化定制。但也有部分媒体进行了改进，希望进行定制的用户和不想定制信息的用户都可以自主选择，这是一大亮点。
6总结
媒体平台所传播的信息无疑是人们认知、理解世界的最直接的方式之一，传播是一种意义的构建。无疑，算法新闻在此基础上更直接、更深刻地影响了大众关心的内容、思考的方式，甚至造成-定损害。但瑕不掩瑜，算法新闻、个性化分配是适应新媒体时代应运而生的产物，只要合理使用，便可发挥其删选、过滤低价值信息的功能，我们仍对此应充满信心。
参考文献
［1］范红霞，孙金波.数据新闻的算法革命与未来趋向［J］.现代传播,201&40(5):131-135.
［2］周建明，马璇.个性化服务与圆形监狱：算法推荐的价值理念及伦理抗争［J］.社会科学战线,2018,(10):162-173.
【3］马特•卡尔森，张建中.自动化判断、算法判断、新闻知识与新闻专业主义［J］.新闻记者,2018,⑶:83-96.
［4］喻国明，杨荣荣，闫巧妹.算法即权力：算法范式在新闻传播中的权力革命［J］編辑之友,2018,(5):5-12.
⑸匡文波，陈小龙新闻推荐算法：问题及优化策略［JJ.新闻与写作,2018,(4):66-70.
［6］许幼飞.算法推荐的“信息茧房”效应及反思——以“今日头条”个性化新闻推荐为例［J］.新闻研究导刊,2018,(14):42-43.［7］张艳，张帅.福柯眼中的“圆形监狱”------对〈规训与惩罚〉中“全景敞视主义”的解读［J］.河北法学,2004,(11):130-133.
作者简介：江怡恒(1996-)，女，江苏人。
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