随着移动⽹络、云计算、物联⽹等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来⼜⼀伟⼤时代——⼤数据时代，它的到来在不知不觉中改变着⼈们的⽣活⽅式和思维⽅式，⽽它对企业产⽣的影响也更为深远。过去技术⽔平和财⼒是衡量⼀家企业竞争⼒的主要标准，⽽现在企业对“⼤数据”的应⽤程度也成为提升企业的竞争⼒的主要⼿段。
(⼀)⼤数据的概念
IDC(互联⽹数据中⼼)研究表明，有40%的组织认为⼤数据就是指⼤量的数据。其实⼤数据不仅是数据海洋，它还代指了实时的数据和流数据及其他数据，它和⼈们的⽣活息息相关。⽐如，我们每天逛淘宝、京东、易购，通过对海量产品信息的抓取与对⽐，将价格排序，这就是⼤数据的应⽤。⼤数据就在我们
⾝边，我们每天都在使⽤和⼤数据相关的⼯具。在商业⽅⾯它的应⽤更为⼴泛，⽐如，京东、淘宝商城会根据⽤户登录浏览、关注和交易所产⽣的数据信息来分析⽤户喜好、购买⼒等详细信息，以此推送那些符合⽤户⼼意的商品信息。这就是⼤数据的应⽤。
孔雀明王麦肯锡咨询公司公布了⼀份详细分析⼤数据领域的关键技术和应⽤的报告，并在报告中对“⼤数据时代”作了定义：“数据已近渗透到当今每⼀个⾏业和业务职能领域，成为重要的⽣产因素。”对⼤数据的定义是：“⽆法在⼀定时间⾥⽤常规的软件⼯具对内容进⾏抓取、管理和处理的数据集合”。简单说，“⼤数据”就是超越了传统IT技术和数据库软件处理能⼒的海量数据。
(⼆)⼤数据的特征
虽然⼤数据的概念⾄今还未统⼀，但其四⼤特征均已基本认同。⼤数据的四⼤特征也称为4V特性。
1.规模性(Volume)
这是指搜集和分析的数据量不断扩⼤，⼤量的数据由不同的源头持续产⽣，最后汇聚在⼀起形成海量的数据。如今，数据的量级越来越⾼，已从GB、TB、PB发展⾄EB，甚⾄是ZB。
2.多样性(Variety)
这是指⼤数据来源于多种数据源。数据的结构、类型多，数据不仅有结构化数据，还有半结构化数据和⾮结构化数据；数据的类型也不仅包括⽹页、⽂本、图⽚，也包含视频、点击流和地理位置等。
3.⾼速性(Velocity)
这是指数据的流动性⾮常快，该特性可能导致数据的价值急速降低甚⾄消失，所以数据具有特别强的时效性。数据的⽣成也⼗分快速，维克托在《⼤数据时代》中提到，数据增长速度是时间经济增长速度的5倍。
4.价值性(Value)
这是指⼤数据中含有⼤量可挖掘的价值。虽然⼤数据蕴含的价值⼤，但其价值密度低，也就是说，⼤数据蕴含着巨⼤价值，但并⾮所有数据都是有⼤数据时代企业管理⾯临的挑战。在此我向⼤家推荐⼀个⼤数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能⼒ 。
在⼤数据时代，企业管理⼈员需要充分挖掘⼤数据中所蕴含的价值，将其转化成企业管理的有效资源，由此制定更准确的决策，为企业发展带来持续不断的竞争⼒。但是⼤数据作为⼀项新技术，与其相关的诸多⽅⾯还不够成熟。现阶段，⼈们都隐约的知道⼤数据价值性很⾼，但具体到如何充分挖掘出⼤数据中所蕴含的价值、如何⾼效利⽤这些价值、如何保证信息安全，尚未有明确的做法，企业也由此陷⼊困境。
(⼀)企业在数据处理⽅⾯的问题
王妍苏图片现阶段，多数企业仅能够处理结构化数据，⽽结构化数据在数据总量中只占数据总量的15%，企业对85%以上的半结构化数据和⾮结构化数据的处理技术尚且不够成熟，提⾼数据处理分析技术对企业来说是⼀个挑战。⽽且企业的数据信息⼤多存储在多个业务数据库中，各个业务模块之间的数据很难做到共享和关联，如何实现跨业务平台进⾏数据信息的关联和整合是企业现⾯临的另⼀⼤挑战。此外，商业智能是⼤数据时代的核⼼技术，然⽽商业智能并未普及，只在与IT关联⽐较密切的⾏业(⾦融、电信、⽹络、电⼦商务等)中有所应⽤。学会应⽤商业智能对很多企业来说是⼀个不⼩的挑战。另外，在⼤数据时代，企业⾯对海量的数据，数据的安全防护⼯作变得异常困难，这些数据中不仅有企业的商业机密还包含很多个⼈隐私，如果安全防护⼯作没做好，极容易被⼀些⼼怀不轨的“⿊客”所利⽤，损坏企业利益，企业在处理信息安全问题是当前的⼜⼀⼤挑战。
(⼆)企业传统管理观念根深蒂固
⽬前，我国只有少部分企业重视⼤数据在决策⽅⾯的应⽤，多数企业管理⼈员还未真正认识到⼤数据的价值，⼀些企业管理者认为，⼤数据不过是简单的数据归纳和整理，其运⽤不能给企业带来直接的效益。归根结底还是传统管理观念根深蒂固导致⼀些企业难以接受⼤数据在企业管理决策⽅⾯的应⽤。殊不知，在这个⼤数据时代，⼀个企业数据占有量越多、数据整合越有效，企业的经营和发展就越占有优势。
还有⼀些企业虽然在作数据的整理和分析，但是其管理者还是遵循着传统的管理模式，过于追求事情的因果关系。⽽在⼤数据时代，我们追求的并不是因果关系⽽是相关关系。在海量的数据中，只要挖掘出与提⾼企业利润相关性⽐较⼤的因素，就可在⼀定程度上为企业决策管理提供战略⽀持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察⼒，这对管理决策者的思维⽅式提出了⼀种新的挑战。
(三)⼤数据对企业管理决策的影响
1.企业管理决策环境变得更为复杂
在⼤数据时代下，企业决策信息的采集与分析、决策⽅案的制定与选择均会受到错综复杂的环境因素影响，此外，与企业决策相关的信息价值甄别难度⼤，这在⼀定程度上令决策者在进⾏决策管理的时候变得更加困难。
2.企业决策速度不及市场变化快
企业决策⼀般要经过搜集资料、调查研究、分析判断、⽅案评⽐与评估等⼗分复杂的程序，这期间会历经⼀段时间。并且，随着⼤数据在企业普及率的上升，会在⼀定程度上导致市场变化速度加快，这就对企业在决策速度上提出更⾼的要求，要求企业制定出更科学的决策模式。
3.企业⾯临决策主体多元化问题
在⼤数据时代下，要求企业具有更⼈性化的产品和服务，因此⼀个企业利⽤的数据源需要更多的来源，需要更多的⼈参与到决策中来。但同时，企业被要求构建级层决策管理系统，以提⾼决策管理的科学化程度。
(四)⼤数据⼈才匮乏
现阶段，我国极度缺乏⼤数据⽅⾯的⾼素质⼈才。⼤数据⼈才的培养主要由学校和社会承担。
1.学校的⼤数据⼈才培养问题
⾼校对⼤数据⼈才的培养发展缓慢。例如，贵阳市是⼤数据中⼼之⼀，但贵州省唯⼀⼀所“211⼯程”⼤学——贵州⼤学的⼤数据学院在2014才成⽴，可见该省培养的与⼤数据相关的⼈才数量不会有多少。
2.社会的⼤数据⼈才培养问题
社会⼤多注重培养实践应⽤型⼈才，培养出的⼈才在理论能⼒⽅⾯相对匮乏。在⼤数据时代，需要具有综合能⼒的⼈才，因为对数据的处理和分析已超出了信息化的范畴、超出了市场营销的范畴，也超出了运营管理的范畴。传统单⽅⾯能⼒突出的⼈才难以利⽤⼤数据做出⾼效的决策，如今的企业需要综合素质⾼的管理⼈才，这对企业来说⽆疑⼜是⼀种挑战。
⼤数据时代企业管理对策
⼀项来⾃《经济学家》杂志的调查报告显⽰，近年来⼤数据成为企业经营管理的热门话题。企业如何利⽤⼤数据成为提升竞争⼒的关键。研究表明，财务和运营状况好的企业⼤多为数据驱动的企业，从某种程度上讲，利⽤⼤数据来提升竞争⼒是未来所有企业都要⾯临的问题。⼤数据的作⽤将不再是⽬前数据的产⽣、存储、管理、分析、利⽤那么简单，它将在⼀种新的处理模式下做出决策并洞察未来发展趋势。⼤数据对企业管理问题的影响不容⼩觑，这不仅是企业管理的技术问题，还是⼀种管理决策的⽅式。⾯对诸多挑战，企业必须意识到⼤数据对企业管理的重要性，顺应时代做出改变。
(⼀)转变管理理念
电子客票行程单随着数据的快速增长和信息的⼴泛传播，企业管理越来越依赖数据的⽀持，封闭管理思维越来越⾏不通，因为它已⽆法应对外部变化的环境。为了可更好地利⽤⼤数据这⼀宝贵资源，企业需要进⾏理念上的变⾰。
1.对数据分析有清楚的认知
应注意收集到的⼤量数据具有不准确性。原来⼩数据的“精确”处理数据⽅法⼒求所使⽤数据的准确性，⽽如今⼤数据的运⽤则可适度忽略细微的偏差，可视由个别混杂性数据对最终处理结果产⽣的细微差错不会影响其理论发展规律。
2.寻求⼤数据变量之间的关联性
相⽐于⼩数据环境下的数据处理是追求解决两变量的因果关系，⼤数据背景下其数据利⽤的⽬标是寻求变量之间的关联性。在⼤数据时代，企业搜索、汇集、整理、处理⼤量数据，对其深⼊分析挖掘，预测未来相关市场⾏情、发展中各因素所占竞争⽐重⼤⼩等，进⽽获得更有效的管理制度。
3.转变传统的决策⽅式
在传统的管理模式中，企业中的商业精英和管理者⼀直被视为作决策的⼈员，但在⼤数据背景下，⼀线员⼯逐步上升为企业的决策主体，公众的反映状况成为企业进⾏实时决策的重要依据。⼀线员⼯对企业管理决策有真实的感受，由公众反映出的数据更时效、更真实，由此看来，转变传统的决策⽅式具有⼀定的正确性。同时，企业对⼤数据的运⽤要求实时了解市场发展动向，要对⼀线员⼯的评价作出理性分析，合理预测企业发展动向，以便更好地进⾏企业创新。
(⼆)丰富数据平台
传统的企业管理模式的驱动因素⼤多是问题驱动，⽽在云计算、数据挖掘等技术的提⾼前提下，基于⼤数据下的企业管理更多的是利⽤数据驱动来解决创新问题，可见⼤数据可作为企业管理创新的关键要素。⼤数据对企业的重要性，决定了数据平台在企业中的地位。
数据平台可实现企业与外界环境的实时沟通。在⼤数据时代，在传统企业搭建的数据平台基础上，可
建⽴微博和等⾮结构化的数据平台，企业可通过推送相关⽂章、调查问卷及相应活动间接获取数据，不仅可丰富“数据源”，还可随时监测有效数据的变化，做出实时的活动推荐，相⽐于传统固定的管理模式，依此制定的企业管理模式更柔性化。
(三)对⼤数据的应⽤给予政策⿎励
南京名人数据处理技术⼀直被视为影响⼤数据被⼴泛利⽤的重要因素，若没有既稳定⼜安全的数据处理技术，将不能挖掘出它蕴含的巨⼤商业价值。因此，应重视发展分析和处理数据的相关技术，政府应主动给予相关技术⿎励政策，重视⾼校、企业、研究部门的⾼新数据处理技术的研发，通过加⼤注⼊资⾦量、⿎励相关⾼校学术⽐赛及提⾼该领域奖项知名度等措施，进⽽促进有关数据分析和处理的技术发展。
企业管理引起的数据隐私保护问题越发重要。Verizon发布的《2015数据泄露调查报告》显⽰，500强企业中超半数曾遭受过“⿊客”攻击，SONY(索尼公司)、APPLE(苹果公司)、JPMORGANCHASE(摩根⼤通银⾏)等都曾上榜。对此问题，企业应建造更完善的⼤数据系统、实时监测信息安全、优化决策程序。国家政府也应完善相关法律政策，加⼤惩罚⼒度，让不法分⼦⽆机可乘。
在⼤数据时代，⼈才短缺问题逐渐凸显。McAfeeA等在学术研究中指出，⼈才是影响企业管理决策的重要因素。对此，企业可通过内部培训，选拔优质⼈才进⾏继续教育；政府部门应⿎励⾼校重点培养
托福和雅思哪个难这⽅⾯的⼈才;⾼校也应改变传统的教育模式，在课程体系上注重创新、注重实践环节，以提供充⾜的⼈才资源。
结论
⼤数据在给企业带来巨⼤发展机遇的同时，也给企业在数据处理、管理观念、决策模式和⼈才等⽅⾯带来挑战。企业应树⽴正确的管理观念、丰富数据平台，对⼤数据的应⽤给予政策⿎励。⼤数据为企业管理⼈员提供了⼀种新的决策模式，它的运⽤关乎企业的⽣存和发展。不过，⽬前⼤数据的运⽤还不完善，企业应抓住这⼀发展机遇，深⼊挖掘⼤数据蕴含的⼤量有价值的信息，以此提升竞争⼒。
张双利在此我向⼤家推荐⼀个⼤数据开发交流圈：
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