赔率的盈利模式。
（一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型。
C、赔率差
赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念。准确说，赔率差应分为两类，第一类是由各公司内部标准赔率以及受注赔率相对比产生的赔率差，第二类是由大众心理投注比例反算赔率来比较公司赔率得出的赔率差。在此我们分别做探讨。
1、标准赔率和标准赔率差。
这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究。
标准赔率究竟是什么呢？解释如下：
A、标准赔率主要是根据公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常。
B、欧洲公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量风险，从而得出比赛的赔率。
再来看看其在实战中的运用。
朴茨茅斯VS阿森纳 澳门标准：6.30 3.60 1.50 标准赔率：6.30 3.88 1.46 结果：0－1
尤文VSAC米兰 澳门标准：2.00 3.00 3.70 标准赔率：2.00 2.92 3.83 结果：0－0
布莱克VS埃弗顿 澳门标准：2.55 3.20 2.50 标准赔率：2.55 2.72 2.90 结果：0－0
博尔顿VS曼城 澳门标准：1.90 3.20 3.80 标准赔率：1.90 3.01 4.11 结果：0－1
佛罗伦萨VS切沃 澳门标准：1.80 3.10 3.80 标准赔率：1.80 3.12 4.45 结果：2－0
上面皆为真实摘录数据。不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。
那么标准赔率差是什么呢？标准赔率差其实就是标准赔率与受注赔率的差值。我们将标准赔率差分为两个时段进行分析。
第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是庄家的态度。
第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值。这个时候的赔率差数据，代表的是本场比赛的热度。
有了这两个数据后，我们能发现，以前肤浅的赔率分析方法所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现。我们还是举个例子来证明：
纽卡斯VS利物浦，周中数据-11 -9 3，周末数据-11 9 -3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于
受注赔率，则其更低的选项更易打出。
从周中数据来看，显然庄家并不看好利物获胜，到周末时，利物客胜变为负值，而平位大幅调高，代表利物客胜受注大热，而由于两队历史交锋基本为胜负格局，因此平位接受投注量过少，庄家调高平赔意
在吸引投注。唯一不变的是主胜项，因此，本场首选为3。比赛结果2：1，主队获胜爆冷。
说到这个时候，也许很多朋友对这个数据很感兴趣，也许有很多朋友会问标准赔率是从什么地方得出的，我只能说，这是庄家的内部赔率，平常人是无法得到的，需要通过一定的途径和渠道才能得到。以前新浪网曾提供威廉的内部标准赔率，现在也没提供了。而目前网络和报纸上流行的标准赔率差，一般是通过澳门标准赔率计算出来的，参考价值也比较大。
2、赔率赔付差。
前文我们已经点明了，赔率差的第二种形态是：由大众心理投注比例反算赔率来比较公司赔率得出的赔率差，准确说，应称为“赔率赔付差”。正如我们在前文所提的那样，“赔率包涵了两方面的概率：一是公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率（依据酒吧理论，见后文），当这两个概率出现偏差时，公司能够得到较大数额的盈利。”
那么在这种情况下，假设我们知道了大众心理投注的概率，然后通过赔率的整体概率排除掉大众心理投注的概率，是否就能得出公司自身对比赛判断的概率了呢？赔率赔付差就是依据这点而得出的公式。
赢利模式赔率赔付差的公式导出过程如下：
假定某场比赛的投注比例为：80% 16% 4%，则根据赔率运算公式：a÷b=c，可得100%返还（未含手续费）的赔率为：1.25 6.25 25。
再根据公式：c-c×10%=d，折算出投注赔率为：1.125 5.625 22.5，
这时取公司赔率为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100，即可得出结果。
从上述赔率差公式导出过程来看，在这个案例中，表面上，当主胜投注比例达到80%时，主胜赔率必须低于1.125才能赚钱。而实际上我们计算公司的盈亏，可以发现，假定总投注额为100，公司在主胜项上的损失为：10，而其在平局项和客胜项的盈利为：20，收支是不平衡的。那么剩余的那10是什么呢？那么假设我们给的主胜赔率为1.25（不含手续费），则庄家应赔付1.25*80%=20，这个时候，收支是平衡的。
也就是说，庄家为了弥补损失，多数时候会选择将水钱补给到这种大热倒灶的选项，来维持收支的平衡。那么换言之，主胜投注比例达到80%的选项，如果庄家要保证收支平衡，只需折算出这个选项的胜率为72%（按赔率反算胜率）就成。
那么这个时候我们就可以
通过赔率的赔付差，来观察公司的态度。同时根据赔率与我们算出的比例的差异来进行分析，从而
得出比赛结论。
所以，赔率赔付差的基本公式是：由投注比例反算得出投注赔率，根据投注赔率与实际赔率的差值来确定比赛的赛果。
其公式=（实际赔率-投注赔率）*100
在这里我们举个例子：
第07005期足彩，比赛场次：亚特兰VS卡坦尼亚，结果：平局。
官方数据：70.14 22.73 7.13
根据赔率差反算得——其投注赔率为：1.28 3.96 12.6
而实际赔率为：1.72 3.20 5.01
得出赔率差为：44 -66 -759
显然，这个数据中，即使主胜以100%的赔付来运作，打出3，庄家也是要亏钱的，因此，这个结果显然排除3，而根据赔率的搭配比较，平局为最优选项，因此本场首选1。
（二）赔率的其他盈利模型——必发指数。
在说完上述几类模型后，我们还要探讨几类常见的模型，例如著名的“必发指数”。
A、必发指数的基本介绍。
著名球赛分析家Paul Kulhavy有以下一名句：足球并不只是有关统计数据和球队新闻消息。组合的其中一环是要知道球赛的热钱去了那里。(Football betting is not just about statistics and team news. Part of the betting puzzle is to know where the big money is going _disibledevent=0.858
我们可以发现两家公司经过“市场”的调和，其各自的ED值同时高度接近其各自的R值，而其EH和EA则开始出现离散。利用凯利值预测赛果的完美状态就是，当某公司的某一赛果的凯利值高度接近其返还率时，其赛果则为该公司在该市场中预计最可能发生的实际赛果。以该场比赛最终战成2：2的赛果而言，这两家公司分别对赛果的把握显得极其精准。事实上，如果我们在这个数据模型里面继续添加其他同样具有代表性的亚盘主流公司和欧盘主流公司，计算出来的“市场”调和后的凯利值，其各自的ED值最接近其各自的R值，从而构成完美的凯利模型。
我们回头看必发指数这场比赛的成交和变化过程。在比赛当日，主胜于赛日凌晨开始出现防御性集中，卖方上行推高价往2.40以上，买方未发力抵抗。客胜同时出现买方重要筹码，向下冲击卖方防御，卖方
接货力度并不坚决，3.80防线随时可被买方突破。平局低往3.00不断纠缠，买卖双方势均力敌。目前格局，客军逐渐向不败方向发展。必指最后以44-17-39的指数结构收盘，该指数结构区间主队仅有两次平局，客军录得3平的记录。赔率则以2.54-2.92-3.70收盘，全程变化清楚显示主胜被抛售，平局不断下压，客胜高位有买单下压的走势。必指成交赔率走势与前面我们讨论的主流公司市场的凯利值分析呈现高度一致状态，必发成交用动态过程清晰印证
传统主流庄家对比赛结果的高度把握。
本教程写到此处，已经数万字了。相信读过这篇教程的朋友也能越来越明显的感到本教程由浅入深的态度。
在此之前我一直没有提及赔率的分析方法，而是从赔率和公司内部去挖掘、探索赔率的生成方式、作用、意义、盈利方式、算法等基础环节，其目的是希望大家跳出赔率所带来的数字陷阱，从赔率的表面化回归到赔率的盈利方式以及公司的内在盈利，使大家以商品的视角出发来看待赔率，毕竟赔率也是一件商品。
我认为，从公司赢利的角度去分析赔率，才是赔率分析最正确的方法。因为无论是我们以后将要提及的赔率对比还是赔率离散度、赔率走势，其原理也是从公司的赢利角度出发的。从下面开始，我们将深入的接触到赔率，以及赔率的盈利模式。
（一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型。
在第四部分中，我们深入的为大家剖析了目前最主流的三类比赛数据模型。但正如我们在前文所提到的一样，比赛数据模型由于“是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿公司通过模型得出赔率的过程，与公司所开出的赔率自身并无直接联系”，加之其运算较为繁琐，因此闲家（即下注客）要想通过比赛数据模型来实现赢利，无疑是非常费力的事，同时还不能保证得到理想的利润——毕竟与赔率看好的方向相似，多数处于低赔区。
为了获得更多的赢利，并且使自己对比赛的分析更加简化和精确，不少闲家开始从比赛数据模型向赔率盈利化数理模型转化。由此诞生了多种关于赔率盈利方面的优秀数理模型。这些数理模型，不仅对于我们分析比赛起到了重要的参考，更则加深了闲家对于公司的认识，也对中国足彩的分析提供了必要的帮助。目前活跃在界的，关于赔率盈利方面的数理模型主要有以下三类：
A、凯利指数。
凯利公式是著名的玻尔实验室的一位科学家John Kelly于1956年提出的，凯利在协助规划电子位元流量设计时，对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式——凯利公式。这个公式属于概率学关于预测（期）方面的一个分支，原数学模型极为复杂，同时，由于中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值的概念也引入到业中。在此后的时间里，凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上
的先进性，凯利准则在方面的应用极为迅速地传播起来，比如的扑克游戏21点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。
依照这个公式，其计算出来的结果则被我们称为凯利值。
在足球方面，其应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，以实现盈利。
通过凯利指数的原理，我们可以了解到凯利其实质亦是来自于概率学（前文已述），而公司的赔率生成同样来自于概率学（详见前文），这种异曲同工造就了凯利指数对准确度的大幅度提高。
要说凯利指数，首先要提到的是凯利方程式（Kelly-formula），凯利方程式为：K=W-(1-W)/R。其中，K=投资的最佳资本比例；W=投资获利的平均机率；R=成功获利比。这个方程式带给我们什么呢？其最重要的作用是“使我们清楚的核算出项目的最佳投资盈利。”
这个方程式演化到足球赛场，与公司的赔率相互搭配，就形成了我们口中时常提到的凯利指数。
凯利公式的基本公式：
p*o-1
b=——————------------------------(基础方程)
o-1
p = 胜率（the probability of collecting the bet. (0o = 含本金的赔率（the gross payoff (a multiple of stake) in case you win. (o>1)）
b = 最佳投注额比例（gives the fraction of your current bankroll that should be wagered _disibledevent=1，则公式演变为：（100-投注比例）*0.9-(赔率-1)*投注比例。这个公式所得的结果，就是庄家的盈亏结果（水钱除外）。
我们同样还可以换位思考。假定投注总额为X，而公司一开始就把水钱完全拿走，则剩余投注总额为0.9X（返还率90%的情况下）。而正常赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则公司总盈利为：0.9（100-Y）X。而正常赛果的投注额为：0.9XY（不含水钱），这部分投注额理应获得赔率的赔付，则赔率的赔付为：（赔率-1），由于赔率里已经含有了0.9的水钱，因此我们必须再除以0.9，由此同样能得到上述公式。
盈亏的衍生公式可以知道公司对于某场比赛的盈利情况，举个例子：
07003期足彩，纽卡斯 2-2 西汉姆，立博赔率1.72 3.20 4.33，官方投注比例58.75 22.93 18.32。根据公
式我们可以得出：
主胜盈亏为：-5
平局盈亏为：19
客胜盈亏为：13
很显然，我们可以知道，庄家并不看好主队胜出，最优选项是平局。
相信运用盈亏指数，会对读者的足彩